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AI for Science 新范式赋能电池研发-王晓旭.pdf

上传人: 张** 编号:164013 2024-05-31 63页 25.58MB

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本文主要介绍了AI for Science新范式,以及其在能源电池研发中的应用。AI for Science是运用AI学习科学知识和原理,打造新一代先进研发平台,提升原始创新效能,赋能生命、能源、材料、信息等领域研发突破。深势科技作为领先的人工智能公司,提升原始创新效能,赋能底层研发突破。AI for Science新范式与科学大模型+平台相结合,已经在能源电池研发中取得了显著成果。AI4S全球发展观察与展望正式发布,标志着AI for Science正在从愿景走向共识。AI for Science在2023年底被新华报告为科学研究第五范式。AI for Science领域线下最大规模的会议——科学智能峰会成功举办,吸引了顶级专家、优秀学者和专业观众参与。AI for Science大模型在电池研发中取得了重要突破,例如DPA分子模拟大模型和Uni-Mol分子构象大模型等。深势科技推出的Piloteye BDA电池设计平台,通过AI加速电解液全局高通量虚拟筛选,提高了电池性能。AI4S电池实践平台Piloteye的成功应用,使得电池研发从“作坊式”改变到了“安卓式”平台。AI for Science新范式为电池研发带来了创新算法、工程化、平台和开发成功,解决了关键科学问题,推动了电池行业的进步。
"AI4S如何推动能源电池研发突破?" "AI for Science新范式将如何改变科研流程?" "深势科技如何通过AI4S赋能电池智能研发?"
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