DataFunSummit：2022隐私计算峰会嘉宾演讲PPT合集（共33套打包）

1、|隐私计算在医疗数据流通中的应用与实践周海涛仪电智慧城市设计研究院 数据科学部主任|01!#$%&(!#$%&()*+,)*+,02-./01234-./01234)*56)*5603#789:;=#789:;?)*?04*ABCDEF*ABCDEF)*GH)*GH!#$%&%&#$%&%&|智慧医院建设面临的新挑战01|国家发改委等部门：2022。

2、隐私保护图学习和推荐陈超超 浙大计算机学院 特聘研究员、金智塔科技 CTO|Privacy-PreservingGraphLearningand Recommendationhttps:/ 2021年9月，中华人民共和国数据安全法正式实施，要求确立数据分级分类管理、落实数据安全保护责任、支持促进数据安全与发展的措施。2021年11月，中华人民共和国个人信息保护法正式实施，对个人信息的采集、加工、。

3、隐私计算发展观察中国信通院云大所 闫树2022.7|数 据 要 素 是 抢 占 数 字经 济全 球 竞争 新赛 道 的关 键抓 手|新技术重构和升级传统生产关系的核心引擎推动传统要素流动升级的重要工具抢占全球竞争制高点的战略需要推动经济高质量发展的关键抓手几乎所有新技术、新业务都紧密围绕数据的应用，例如，大数据和人工智能技术以巨量数据投入为基础；云计算则作用于对数据的处理和挖掘 新应用依赖于信息。

4、端侧隐私计算的算法与应用探讨王俊OPPO研究院/隐私计算实验室负责人|01端侧隐私计算端侧隐私计算需求需求02端侧隐私计算端侧隐私计算关键技术关键技术03端侧隐私计算端侧隐私计算应用案例应用案例04端侧隐私计算端侧隐私计算困难与挑战困难与挑战目录目录 CONTENT|端侧隐私计算需求01|端侧隐私计算需求-数字经济4544.443.642.942.1488.9493.3489.9495.4498。

5、阿里云隐私计算工程化最佳实践数智可信 有融乃大分享人：梁爱平目 录PART 01PART 02PART 03PART 04隐私计算工程化思考01PART 跨地域、跨机房、跨网络 不同的硬件资源 使用人员非专业运维人员 系统、流程、协议绝对安全 支持复杂的网络环境 降低用户非必要授权隐私计算工程的挑战 多版本代码维护和产品迭代 部署和升级操作简单 多端多版本的兼容 成本和性能如何折中 尽可能利用用。

6、|基于区块链基于区块链的的可信联邦学习架构可信联邦学习架构主讲人：陈川 副教授中山大学计算机学院|01隐私计算概述隐私计算概述02区块链区块链+隐私计算隐私计算03研究工作进展研究工作进展04未来发展分析未来发展分析目录目录 CONTENT|隐私计算概述01|隐私计算的法律与合规目前，中华人民共和国密码法、中华人民共和国网络安全法、信息安全技术个人信息安全规范等一系列法律法规的正式生效，规范了信。

7、隐私计算在大数据AI领域的应用实践龚奇源 资深架构师|01隐私计算隐私计算02大数据大数据AI+隐私计算隐私计算03应用实践应用实践04总结和展望总结和展望目录目录CONTENT|隐私计算01|隐私计算背景|个人的需求个人的需求隐私和安全的意识提高隐私和安全合规要求隐私和安全合规要求 国外：欧盟GDPR，美国CCPA等 国内：网络安全法，数据安全法，个人信息保护法等隐私和安全的要求和管理隐私和安。

8、1内部资料，严格保密2022年7月9日光大集团联邦学习探索与实践21隐私计算背景概述2光大集团隐私计算平台建设3光大联邦学习场景及相关算法介绍4联邦学习原理与应用介绍目录行业未来发展介绍53隐私保护是数据要素应用的保证2018 欧盟委员会通用数据保护条例2020 美国加州消费者隐私法案 数据孤岛与数据隐私保护2016.11.7 中华人民共和国网络安全法2018.8.31 中华人民共和国电子商务法。

9、链隐之术助推数字经链隐之术助推数字经济济产业发展产业发展相里朋 数字经济创新团队负责人/教授级高工您公司的logo|0101数字经济概述数字经济概述0202数字技术趋势数字技术趋势0303区块链与隐私计算区块链与隐私计算目录目录 CONTENT您公司的logo|数字经济概述01|数字经济的背景与定义您公司的logo|数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量，以现代。

10、隐私计算在医疗大数据共享中的探索实践包仁义 医渡云 安全计算架构师|机遇与挑战01|医疗领域多个方向需要数据驱动的高质量研究各类医学研究及AI模型训练需要数据支撑，研究者正在进行各种形式的数据合作版权 2022医渡云保留所有权利落地层面的两大挑战跨机构数据整合机构内数据治理|版权 2022医渡云保留所有权利缺少数据用于研究的可行性评估 数据是否包含研究所需要的全部结局和影响因素？缺失数据的发现与。

11、可信密态数据库研究进展与应用实践汪晟Research Scientist/资深技术专家阿里巴巴达摩院-数据库与存储实验室|1|下一代数据库安全可信体系012数据库:云上应用关键一环|3The real battle will be in databasesSource:How Amazon Web Services aims to win cloud computings next big ba。

12、安全求交集在隐私计算中的发展和应用段普蚂蚁集团共享智能2022年7月Roadmap安全求交集(PSI)定义PSI功能和分类PSI最新进展PSI和其他隐私计算技术结合ReferencesRoadmap安全求交集(PSI)定义定义我们还需要什么？PSI功能和分类PSI最新进展PSI和其他隐私计算技术结合References安全求交集(PSI)定义Private Set IntersectionAli。

13、Federated Learning:Challenges and Solutions吴方照 微软亚洲研究院 主管研究员|2Privacy is Important for AI AI relies on data for model training and online serving Highly privacy sensitive in many scenarios Strict law。

14、联邦学习在广告行业的应用作者：刘璐目录1.广告业务背景介绍2.不同视角下的转化流程3.广告链路中的算法技术4.纵向联邦技术如何服务广告场景5.横向联邦技术如何服务广告场景6.联邦学习中的攻防技术Huawei Confidential31.广告业务背景介绍广告主用户媒体（广告平台）算法推广投放发生转化Huawei Confidential41.1 广告形式Huawei Confidential51。

15、区块链+隐私计算助力构建数据共享协作基础设施刘江 腾讯云区块链隐私计算产品负责人|01数据隐私安全背景介绍数据隐私安全背景介绍02隐私计算赋能数据要素流通隐私计算赋能数据要素流通03数据共享隐私计算平台打造数据共享隐私计算平台打造04应用场景与实践应用场景与实践目录目录 CONTENT|数据隐私安全背景介绍01|隐私保护与合规数据价值流失数据使用不便数据拥有方担心数据价值流失，数据使用方希望保障。

16、.图联邦学习进展与应用图联邦学习进展与应用史春奇2022 年 7 月 9 日.图联邦学习进展与应用1图联邦的必要性2图联邦的分类3图联邦的经典算法4图联邦的平台架构5图联邦的金融应用6图联邦的发展展望.图联邦学习进展与应用图联邦的必要性联邦学习联邦学习是一种分布式机器学习技术可以在多个分散的边缘设备（手机）或保存本地数据样本的服务器上训练算法，而无需交换它们（训练数据）。从而实现将机器学习的能力。

17、区块链融合隐私计算迎接数据新基建1234数据安全新规下的数据新基建技术中立、风控优先的发展取向构建面向数据新基建的全栈技术架构100%80%IDE.安全可控的开源区块链生态加速产业落地实现完整国产化支持，达成全方位安全可控SSL 分布式、多中心的协作模式分布式、多中心的协作模式/多方协作里的核心诉求博大精深的密码学成熟的技术:实现数据的验证和确权网络链：点对点网络里的反复接力传播共识算法的选择P。

18、HYPERENCLAVE信创TEE最佳实践刘双 蚂蚁集团 高级技术专家|什么是可信执行环境(TEE)?REE(Rich Execution Environment)TEE(Trusted Execution Environment)REE应用REEOS(Linux)TEE应用TEEOS/运行时硬件平台TEE硬件模块1遗世独独立REE复杂软件栈被排除在TEE之外，攻击面更小TEE安全性依赖于自身，。

19、联邦学习技术应用创新探索|周旭华博士中国电信研究院 安全技术研究所2022年07月09日01联邦学习简介联邦学习简介背景介绍联邦学习概念联邦学习分类与其他隐私保护计算技术02联邦学习技术创新探索联邦学习技术创新探索创新探索一：不同技术架构灵活适应不同的业务场景需求创新探索二：抗数据污染或恶意窃取的新数据检测方法创新探索三：抗成员推断攻击的联邦线性模型在线推理创新探索四：针对纵向联邦学习的异步优化。

20、INTELSGX助力的机密计算在医疗健康领域的实践李志强 英特尔 产品总监|Intel数据中心安全策略存储中数据传输中数据使用中数据数据保护性能保障信任弹性恢复管理可视性平台保护CPUBIOS/FirmwareHypervisorVMOSAPPSVMOSAPPSVMOSAPPSVMOSAPPS当前的威胁现有工具安全隐患和漏洞有效之安全，信任为基石|IntelSGX助力机密计算|机密计算：隐私和安。

21、隐私计算三剑客在营销中的应用陈治宇 百度 资深安全工程师您公司的logo|01数字营销与隐私此部分内容作为文字排版占位显示（建议使用主题字体）02联邦学习/多方安全计算此部分内容作为文字排版占位显示（建议使用主题字体）04安全沙箱此部分内容作为文字排版占位显示（建议使用主题字体）05百度点石产品矩阵此部分内容作为文字排版占位显示（建议使用主题字体）目录 CONTENT|03可信执行环境此部分内容。

22、隐私计算在医疗行业的方案与实践曹剑智能平台产品总监|目录|隐私计算认知 隐私计算产品 医疗行业实践隐私计算的定义|有多方参与且各方互不信任的场景下，能够聚合多方信息并保护数据隐私的智能计算范式问题问题目标Privacy-Preserving ComputationAn intelligent computing paradigm that can aggregate information fr。

23、 2022 Venustech.All rights reserved.Contains Venustech Confidential and Proprietary information and may not be disclosed or reproduced without the prior written consent of Venustech.释 放 数 据 流 动 价 值释 。

24、一种一种新型分装式隐私新型分装式隐私计算框架计算框架上海隐钥科技有限公司上海隐钥科技有限公司20222022年年7 7月月上海隐钥科技有限公司上海隐钥科技有限公司一、隐私计算框架挑战和解决方案一、隐私计算框架挑战和解决方案上海隐钥科技有限公司上海隐钥科技有限公司上海隐钥科技有限公司上海隐钥科技有限公司隐私计算框架技术产品技术挑战1隐私计算协议种类繁多，并且优缺点突出34生产部署系统性挑战学习成本。

25、开放金融生态开放金融生态下下隐私隐私计算技术的探索与思考计算技术的探索与思考郭林海 浦发银行总行信息科技部 创新实验室大数据安全与隐私计算峰会大数据安全与隐私计算峰会隐私计算在智慧金融领域落地应用隐私计算在智慧金融领域落地应用实践实践论坛论坛郭郭 林林 海海浦发银行总行信息科技部创新实验室区块链&数字人团队负责人近20年金融行业信息系统建设经验，牵头负责浦发银行人工智能、区块链、隐私计算。

26、“医保+商保”数据链接分布式解决方案王琳 易联众云链科技有限公司 COO|01易联众在数字医保成绩易联众在数字医保成绩02易联众在商业保险的布局及产品易联众在商业保险的布局及产品目录目录 CONTENT|03易联众在分布式技术的能力及产品易联众在分布式技术的能力及产品04分布式保险解决方案分布式保险解决方案05分布式保险生态的构想分布式保险生态的构想易联众数字医保成绩01|企业概况COMPANY。

27、金融科技测评助力金融数据安全共享罗丰 隐私计算实验室负责人2022.7.9|01基本背景基本背景02金融数据安全共享关键技术金融数据安全共享关键技术03金融科技测评探索与实践金融科技测评探索与实践目录目录 CONTENT|基本背景01|数据可信1数据确权2数据保护3数据交换4价值分配5|中国2017年6月生效的中华人民共和国网络安全法中国2021年9月生效的中华人民共和国数据安全法中国2021年。

28、隐私计算新思路：可信密态计算潘无穷 蚂蚁科技集团股份有限公司 高级专家|01背景02TECC技术路线TECC的主要性质是什么样的03TECC实现现状介绍我们团队现有的实现情况04总结和展望对之前讲过的主要内容进行总结目录CONTENT|哪些客观事实促使TECC的提出|01背景哪些客观事实促使TECC的提出|迈入密态时代数据流通是必然的评估消费情况发现犯罪团伙 同行业 跨行业 稀缺数据密态流通是主。

29、大数据协同中的隐私与可靠性保护腾讯计费平台部张韬|01数据协同中的安全问题02可信执行环境(TEE)简介03TEE 上的分布式计算04区块链协调的数据协同目录 CONTENT|数据协同中的安全问题01|数据安全与实用性的两难|可用性 数据不能明文跨域互通数据成为资产、生产资料个人信息保护法、GDPR 单一平台无法获得全面的数据特征缺失样本偏差 密码学算法性能开销较大 计算逻辑正确性难以保障分布式。

30、联邦学习在电信行业中的应用和实践杨爱东 亚信科技（中国）有限公司 首席数据科学家|1|目录目录 CONTENT01电信行业的联邦学习应用需求电信行业的联邦学习应用需求02电信行业的联邦学习应用案例电信行业的联邦学习应用案例03电信行业联邦学习标准化进展电信行业联邦学习标准化进展电信行业的联邦学习应用需求01|4数据隐私保护政策法规逐步深入 发改委关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见国家。

31、可证明安全的隐私计算洪澄 阿里安全双子座实验室|01隐私计算的安隐私计算的安全性与效率全性与效率020304总结总结目录目录 CONTENT|其他可证明其他可证明安全方法安全方法密码学中的可密码学中的可证明安全简介证明安全简介隐私计算：Privacy-preserving computation视隐私保护程度的不同，计算的效率也有所不同例：广域网下，多方合作训练一个LR模型，1024行64列，迭。

32、物联网和人工智能中的隐私保护胡海波胡海波香港理工大学香港理工大学电子及资讯工程学系电子及资讯工程学系胡海波安全多方学习论坛-数据安全与隐私计算峰会20221何谓隐私WHAT IS PRIVACY个人、团体或机构决定怎样、在多大程度上与他人交流有关他们自己的信息的权利。The claim/right of individuals,groups and institutions to determi。