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6-1 隐私计算行业发展观察.pdf

上传人: 云闲 编号:101945 2021-01-01 23页 1.79MB

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本文主要从隐私计算的发展背景、技术进展、应用场景、合规挑战等方面进行了阐述。 1. 隐私计算是数据安全流通的主要技术解,随着数据要素市场化进程的推进,隐私计算的关注度日渐提升。 2. 隐私计算技术从多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等传统技术,发展到广义隐私计算,技术外延不断深化。 3. 隐私计算产品性能指标提升,易用性增强,软硬结合成为新的产品突破口,应用场景进一步丰富。 4. 隐私计算在政务、金融、医疗等行业落地实践取得新进展,但合规路径亟需形成共识。 5. 隐私计算技术开源受到更多关注,互联互通共识强化,落地实践取得新进展。
隐私计算技术如何保障数据安全? 政务数据共享开放面临哪些挑战? 隐私计算在金融行业有哪些应用场景?
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