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6-4 阿里云隐私计算工程化最佳实践.pdf

上传人: 云闲 编号:101943 2021-01-01 18页 3.63MB

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本文主要介绍了阿里云隐私计算工程化的最佳实践,强调了在跨地域、跨机房、跨网络等复杂环境下,隐私计算工程化面临的挑战,如多版本代码维护、部署和升级操作简单性、多端多版本兼容性、成本和性能折中等问题。同时,文章提出了相应的解决方案,包括联合洞察、联合建模、安全技术、软件技术和硬件技术等。阿里云的DataTrust产品提供了定制化能力和云上数据产品,以满足不同场景下的需求。此外,文章还通过实际案例,如政务-服务防疫跨部门协同、电力-资源调度、金融-营销和金融-风控等,展示了隐私计算工程化在各个领域的应用和价值。
"阿里云隐私计算如何实现数据最小化使用?" "DataTrust产品如何提升电力供给精准度?" "DataTrust的PSI技术如何实现金融营销的精准触达?"
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