7-4 联邦学习在广告行业的应用.pdf

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1、联邦学习在广告行业的应用作者：刘璐目录1.广告业务背景介绍2.不同视角下的转化流程3.广告链路中的算法技术4.纵向联邦技术如何服务广告场景5.横向联邦技术如何服务广告场景6.联邦学习中的攻防技术Huawei Confidential31.广告业务背景介绍广告主用户媒体（广告平台）算法推广投放发生转化Huawei Confidential41.1 广告形式Huawei Confidential51.2 媒体资源Huawei Confidential61.3 转化跟踪转化跟踪是将广告主核心关注的转化行为（OAID、时间戳、转化行为、行为参数），通过API、SDK等方式上报给广告平台的产品Huawe

2、i Confidential71.4 为什么要转化跟踪Huawei Confidential81.5 转化跟踪潜在问题如果OAID无法收集，怎么预估转化概率广告主愿不愿意回传后端转化事件广告隐私政策日益趋严情况下，现在跟踪方式合不合法数据回传的正确性能否得到保证.Huawei Confidential92.不同视角下的转化流程用户视角：以APP广告为例看到广告点击广告跳转到下载页下载APP首次打开，统计安装激活量Huawei Confidential102.不同视角下的转化流程客户端视角Huawei Confidential112.不同视角下的转化流程服务器视角Huawei Confident

3、ial123.广告链路中的算法技术Huawei Confidential133.广告链路中的算法技术CTRClick-Through-Rate点击率，CTR=点击量/展示量CVRConversion Rate转化率，CVR=转化次数/点击量ECPMEffective cost per mile每一千次展示可以获得的广告收入基础计算公式：ECPM=price*pctr*pcvr*1000点击率预估模型转化率预估模型Huawei Confidential143.广告链路中的算法技术点击率预估模型用户特征：userid,gender,age广告特征：ad_id,advertesier_id,titl

4、e_id,keyword_id,description_id等等上下文特征：depth,positionHigh Level 特征：范化能力比较强的特征Low Level 特征：自解释能力比较强数据预处理特征工程模型训练评价指标AUC标签：是否点击发布上线Huawei Confidential153.广告链路中的算法技术转化率预估模型Huawei Confidential164.纵向联邦学习如何服务广告场景转化数据无法收集，转化链路存在天然割裂端内行为数据后端转化数据历史兴趣标签短期行为标签用户特征广告特征上下文特征High Level 特征Low Level 特征Huawei Confide

5、ntial174.纵向联邦学习如何服务广告场景基于TICS平台构建纵向联邦学习联盟管理实现联盟内严格可控的数据使用和监管数据融合分析支持对接多个数据参与方的主流数据存储系统，为数据消费者实现多方数据的SQL Join等融合分析,在具有可信执行环境的聚合计算节点中实现安全统计计算节点实现数据源注册、隐私策略（敏感，非敏感，脱敏）的设定、元数据的发布等联邦分析计算对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练数据使用监管为数据参与方提供可视化的数据使用流图，提供插件化的区块链对接存储，做到可审计、可追溯容器化部署支持云上、边缘、HCS多种部署模式Huawei Confidential184.基于TI

6、CS平台构建纵向联邦学习加入联盟，进入计算节点页面创建作业数据选择样本粗筛样本对齐特征选择启动训练，模型参数配置发起评估，包括准确率/AUC/KS/F1/召回率/精确率Huawei Confidential194.基于TICS平台构建纵向联邦学习加入联盟，进入计算节点页面创建作业数据选择样本粗筛样本对齐特征选择启动训练，模型参数配置发起评估，包括准确率/AUC/KS/F1/召回率/精确率Huawei Confidential204.基于TICS平台构建纵向联邦学习加入联盟，进入计算节点页面创建作业数据选择样本粗筛样本对齐特征选择启动训练，模型参数配置发起评估，包括准确率/AUC/KS/F1/召