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5-4 光大集团联邦学习探索与实践.pdf

上传人: 云闲 编号:101940 2021-01-01 32页 4.40MB

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根据报告的内容,本文主要概括了以下几个关键点: 1. 隐私计算背景概述:介绍了隐私计算技术的发展历程,以及我国在数据隐私保护方面的法律法规。 2. 光大集团隐私计算平台建设:介绍了光大集团在隐私计算平台的建设情况,包括联邦学习平台和多方安全计算平台。 3. 光大联邦学习场景及相关算法介绍:介绍了光大集团在联邦学习领域的应用场景,如联合统计、精准营销、智能风控等,并介绍了相关算法。 4. 《联邦学习原理与应用》介绍:介绍了《联邦学习原理与应用》这本书的内容,包括联邦学习的发展背景、算法原理、应用案例等。 5. 未来展望:展望了联邦学习技术的发展趋势,包括更成熟的联邦学习工具、互联互通标准的统一、金融级安全、性能优化解决方案等。
光大集团如何利用联邦学习技术实现数据价值? 联邦学习在金融行业有哪些应用场景? 《联邦学习原理与应用》这本书有哪些亮点?
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