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8-2 隐私计算技术在医疗行业的方案与实践.pdf

上传人: 云闲 编号:101840 2021-01-01 14页 1.45MB

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本文主要探讨了隐私计算在医疗行业的应用和实践。隐私计算是一种能够在多方参与且互不信任的场景下,聚合多方信息并保护数据隐私的智能计算范式。在医疗行业中,隐私计算能够链接数据孤岛,打破数据垄断,填补信任鸿沟。例如,蚂蚁集团利用隐私计算技术,在医疗行业中实现了数据的安全流通和计算,降低了数据泄露的风险,同时提升了计算效率。此外,隐私计算还能帮助医疗机构实现智能理赔,降低核赔成本,提升效率。同时,隐私计算在医疗风险提示、临床辅助决策等方面也取得了显著的成果。
"隐私计算在医疗行业的实践如何展开?" "蚂蚁集团在隐私计算领域的专利与实践有哪些亮点?" "隐私计算如何助力医疗诊断和保险理赔?"
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