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6-2 数字政府隐私计算落地案例介绍.pdf

上传人: 云闲 编号:101839 2021-01-01 17页 3.29MB

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本文主要探讨了在数字政府建设中,如何通过隐私计算技术释放数据流动价值,并开启数据合规元年。文章指出,数据已成为新的生产要素,我国正加快培育数据要素市场,推动数据资源整合和安全保护。同时,建立健全数据要素市场规则,统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全。在技术层面,隐私计算技术如联邦学习、多方安全计算、可信执行环境和安全沙箱等被广泛应用,以实现数据“可用不可见”的目标。文章还列举了多个实际案例,如政府内部数据共享、政府与企业数据开发利用等,展示了隐私计算技术在数据保护方面的实际应用。同时,文章也指出了落地难点,如经济性问题、安全性问题、实际应用场景问题以及平台性能、友好性问题,并提出了完善平台业务层功能的建议。
"数据隐私保护如何实现?" "隐私计算技术在实践中如何应用?" "如何平衡数据开放与隐私保护?"
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