全球化研究报告-PDF版

BDO：从数据分析到人工职能-走向成熟的数据分析之路（英文版）（16页）.pdf

在拥挤的硅谷礼堂里，两个反对者在台上相遇辩论。在一个舞台的一侧站着 Harish Natarajan，世界创纪录的辩论冠军。在另一是“辩手小姐”一个准备好的人工智能系统测试人类认知的局限性容量。每位辩.

2021-08-10 16页 5星级

世界银行集团（WBG）：2021年揭秘自然和智能发展报告-生物多样性和生态系统服务的方法（英文版）（67页）.pdf

本方法文件的目的是为了政策制定者的利益，概述与蓝色和绿色生物多样性相关的发展挑战和机遇和生态系统服务 该论文框架了对风量和生态系统的管理服务业是一个发展问题，H 提出的 ralk 和机会的角度sbor.

2021-08-10 67页 5星级

北京师范大学智慧学习研究院：智能技术变革教育：中美比较研究（英文版）（84页）.pdf

过去几年，人们对智能技术的兴趣激增，涉及人工智能(AI)和人工智能赋予的新兴先进技术，如物联网(IoT)、人工智能增强的虚拟现实(VR)/增强现实(AR)以及智能终端设备。智能技术的扩散极大地改变了全.

2021-08-02 84页 5星级

Springer Open：基于机器学习的信用监管比较.pdf

银行监管的需要是金融体系本身的市场失灵引发的一系列事件的结果。经济单位之间的信息不对称使得资源配置效率低下，没有一个连接它们的枢纽。因此，金融中介是金融中介的前提。克服第一个市场失灵产生了第二个问题：委托代理问题。中介是指根据中介人的意愿，获取其他人的存款并将其交给第三方。从储户的角度来看，银行越健全，存款就越安全。然而，从管理层的角度来看，情况可能并非如此，管理层可以决定一条风险更高、因而更具前景的道路。这种环境会阻碍储户和管理层之间的利益协调，使金融中介在没有独立外部代理(即银行监管)的情况下无法发挥作用，而银行监管是中介机构偿付能力的保证。银行监管的目的是保持金融体系健全和安全，确保遵守金融监管，即金融体系的一套规则(Masciandaro和Quintyn 2015)。1金融监管的核心是巴塞尔协议，这是国际清算银行(BIS)的高级委员会巴塞尔银行监管委员会(Basel Committee on Banking Supervision)制定的政策指令。此外，这项财务条例在世界范围内得到采用。大金融危机(2008/2009)后出现的第三份巴塞尔协议扩大了审慎监管的范围，将流动性和杠杆作为相关的微观审慎问题。然而，基于偿付能力的观点仍然是审慎监管的重点，强调资本充足率是其领先指标。从偿付能力的角度来看，保持金融系统健全和安全意味着维护银行资产的价值(Hellwig 2014)。特别是信贷组合评估，由于其在资产之间的相关性，是分配给银行监管的一项重要任务。从会计角度来看，信贷组合通常通过从贷款损失准备金中扣除的摊余成本来计量。Te贷款损失准备金是已发生损失和预期损失的组合，旨在将信贷组合调整为其公允价值。银行监管的作用是评估贷款组合，检查银行是否遵守规则和监管要求，特别是贷款组合风险中贷款损失准备金的充足性。尽管信贷组合评估是一个经典的银行监管预测，但大金融危机减缓了自我监管的进程，逐渐增加了内部模型的影响范围。基于内部评级的方法是巴塞尔第二协议中引入的一项重要创新，它允许银行用内部开发的专有版本取代监管标准化模型。技术革命所带来的金融系统的持续创新，可能意味着这一过程将按照Stefanadis(2003)的精神重新开始。De Chiara等人(2018年)分析了金融部门更严格的监管和强有力的监督的效果以及由此产生的社会成本。Te的作者认为，最佳监管架构将监管制度与灵活的监管制度结合在一起，在这种制度中，监管人总是需要直接评估(强制监管)，银行根据自身风险水平自行选择监管合同。从这个意义上说，本研究调查了巴西中央银行(CBB)进行信贷监管的必要性。它建立在真实的银行现场信贷检查的基础上，以比较假设的自我监管方法(银行在没有外部干预的情况下自行评估其贷款组合)与CBB的现场银行监管的绩效。为了进行该实验，我们训练了两个机器学习分类模型：(1)基于银行告知的良好和不良评级的模型，(2)基于CBB银行监管部门过去进行的现场贷款组合检查的模型。

2021-08-02 21页 5星级

Signify：智能建筑vs碳中和：与时间赛跑（英文版）（15页）.pdf

基于合作大学的研究，2018的全球能源需求增加了2.3%(自2010以来的最高增幅)，能源部门的CO2排放达到了一个新的记录。这项研究表明，全球变暖与前工业化水平相比正在接近1.5，最有可能在本世纪中叶之前，并将产生严重影响。根据世界研究所(WRI)的数据，欧盟国家和其他九个国家的温室气体排放量占全球的68%以上(中国占总排放量的26%，美国占13%)。欧盟以其雄心勃勃的气候目标和立法而闻名在1990年至2018年间将温室气体排放量减少了23%。通过其2030年气候和能源框架，欧盟计划实现进一步的减排，并制定了到2050年将温室气体排放量减少60%的目标。尽管欧盟雄心勃勃，显然还有更多的工作要做。全球建筑与建筑联盟(GlobalABC)2019年的一份报告显示，到2030年及以后，建筑与建筑行业还没有达到减排目标，如果不采取紧急行动，“到2060年，该行业的能源需求可能增加50%”。在本报告中，Fatih Birol，国际能源机构(IEA)执行主任表示：“我们的分析表明，2017年至2018年，能源效率的提高速度放缓至1.2%，而我们需要3%的提高速度才能实现可持续发展目标。”尽管报告强调了该行业的一些积极趋势，例如，高效LED照明系统的普及率提高，可再生能源的使用增加，这表明了令人不安的趋势。世界资源研究所(World Resources Institute)将零碳建筑(ZCB)定义为“通过高效且完全由零排放能源提供动力(无论是现场还是场外)来满足其所有能源需求的结构”。ZCB消除温室气体排放，提高对气候影响的恢复力。世界资源研究所表示，“能源效率和可再生能源技术现在几乎无处不在，尽管在许多地方，政策和法规没有跟上技术进步的步伐，也没有跟上所有建筑迅速采用的必要性。”。联合国环境规划署在其2019年排放差距报告中表示：“建筑部门仅显示了分散的政策行动，具有高度的减排目标，主要集中在欧盟的决策上。”尽管六个国家和20多个城市已承诺在建筑部门实现零目标，环境署报告说，全世界普遍缺乏实现零排放、对现有结构进行深度改造和逐步淘汰化石燃料取暖的目标。

2021-08-02 15页 5星级

CB Insights：2021年零售人工智能趋势观察报告（英文版）（27页）.pdf

面对供应链中断和消费者行为的巨大变化，人工智能成为零售商在新冠疫情期间如何适应的核心。随着限制的解除和商店的重新开张，人工智能的趋势和技术将重塑零售业。当新冠病毒大流行袭来时，零售业务一夜之间发生了变.

2021-08-02 27页 5星级

Momentum Cyber：2021年第一季度全球网络安全投资市场评估报告（英文版）（178页）.pdf

20122,20216年2月11日在60天内完成6个网络安全部门的交易在60天内完成6个网络安全部门的交易注:一笔网络安全服务交易未披露。

2021-07-30 178页 5星级

Momentum Cyber：2021年第三季度全球网络安全投资市场评估报告（英文版）（101页）.pdf

网络安全股票在2021年第三季度上涨0.3%，表现略高于纳斯达克指数，但与标准普尔500指数保持一致

2021-07-30 101页 5星级

国际清算银行（BIS）：机器学习和非传统数据如何影响信用评分（英文版）（24页）.pdf

本文比较了基于机器学习技术的信用评分模型与传统的损失和违约模型的预测能力。利用2017年5月至9月期间中国领先金融科技公司的专有交易数据，我们测试了不同模型的性能，以预测正常时期和经济受到冲击时的损失.

2021-07-30 24页 5星级

凯捷（Capgemini）：智能组织如何利用数据生态系统（英文版）（56页）.pdf

当组织同意根据当地适用的法规共享数据和见解，为所有参与者创造新的价值时，就会产生数据共享生态系统。这些生态系统可以采取不同的形式：数据经纪公司向其客户提供聚合数据、供应链合作伙伴之间的互惠数据共享、跨.

2021-07-20 56页 5星级

Constellation（CNST）：Oracle云ERP建立在分析、自动化和人工智能的基础上（英文版）（27页）.pdf

COVID大流行暴露了每个组织的后台系统的弱点。由于无法方便地访问数据、启用自助服务功能和智能地自动化流程，因此需要自动驱动和自主的企业资源规划(ERP)。再加上云端的转变、数字化转型的压力以及更换周期的动态，随着供应商争夺5年的更新周期，客户看到了10年来最大程度的创新。此外，新的云部署为改进和自动化后台流程提供了前所未有的催化剂。尽管由于兼并和收购，市场上的供应商数量有所减少，ERP的整合和向云的转移导致了集中的平台投资，预计到2026年，将为446亿美元的市场做出贡献。成功的部署将实现提高效率和为指数增长做好准备这一难以捉摸的目标。人工智能(AI)和机器学习(ML)在后台的应用将推动下一波数字化后ERP的发展。本产品概述分析了Oracle在ERP中的云产品。该报告确定了关键的区别点，检查了功能能力，考虑了产品的优点和缺点，并提供了用例。技术买家应使用此报告在其供应商选择过程中评估Oracle Cloud ERP。在2013年宣布，甲骨文云ERP已经发展到7700多个客户，这家总部位于得克萨斯州奥斯汀的技术巨头。Oracle的云ERP包括一系列广泛的ERP/企业绩效管理(EPM)、人力资本管理(HCM)和供应链管理(SCM)产品。此ERP套件满足以产品为中心以及以服务为中心的需求。甲骨文的客户往往属于中型企业到大型企业的类别，收入在5亿美元到100亿美元之间，通常有500到20000多名员工。ERP/EPM包括财务、项目组合管理、采购、风险管理、规划和预算、财务结算、绩效报告、会计中心、订阅管理和跨通用数据模型的企业数据管理。HCM包括全球人力资源、人才管理、员工奖励和员工管理。SCM支持供应链规划、制造、订单管理、产品生命周期管理、采购、供应链协作和可见性、维护、物流、库存和物联网。Oracle每季度发布一次更新。考虑到Oracle的规模和产品的广度，大多数主要的垂直行业都适合Oracle的云ERP产品。选择Oracle Cloud ERP的客户通常寻求跨国和全球部署，具有大型企业需求，需要垂直专业技能，并希望与Oracle有一个主要的技术合作伙伴。今天的Oracle潜在客户和客户寻求分析、自动化和人工智能(AI)方面的本地功能。

2021-07-14 27页 5星级

欧盟委员会：关于人工智能、物联网和机器人技术的安全和责任影响的报告（英文版）（18页）.pdf

人工智能(AI)1、物联网(IoT)和机器人技术将为我们的社会创造新的机遇和利益。欧盟委员会已经认识到这些技术的重要性和潜力，以及在这些领域进行重大投资的必要性。欧盟委员会致力于使欧洲成为人工智能、物.

2021-07-05 18页 5星级

欧盟委员会：论人工智能——欧洲追求卓越和信任的途径（英文版）（27页）.pdf

人工智能发展迅速。它将通过改善医疗保健(例如，使诊断更加精确，能够更好地预防疾病)、提高农业效率、促进气候变化的缓解和适应、通过预测性维护提高生产系统的效率、提高欧洲人的安全、，在许多其他方面，我们只.

2021-07-05 27页 5星级

CB Insights：2021年全球AI领域投融资市场状况报告（英文版）（147页）.pdf

我们每个季度都会分析数千个上市公司的电话，并从中找出与你相关的关键字。即时搜索、可视化和阅读上市公司高管如何谈论你关心的最新趋势。

2021-07-02 147页 5星级

爱立信（Ericsson）：聚焦人工智能（英文版）（36页）.pdf

人工智能(AI)无疑是下一代系统自动化的主要使能技术。除了释放宝贵的资源、提高性能和促进创新之外，人工智能还为通信服务提供商(csp)提供了丰富的机会，使他们的业务不仅仅是提供连接。然而，大规模采用人.

2021-07-02 36页 5星级

IDC：人工智能加快未来网络运营（英文版）（16页）.pdf

在过去的十年里，人工智能已经超越了学术研究的范畴，并在工业界迅速发展起来。从企业的角度来看，它在解决医疗保健、电子商务、金融服务等各个领域以前不可能解决的难题方面已经取得了良好的成绩，这项技术的价值主.

2021-07-02 16页 5星级

美国金融业监管局（FINAR）：人工智能在证券业中的应用（英文版）（20页）.pdf

人工智能(AI)技术正在改变全球的金融服务业。金融机构正在分配大量资源，探索、开发和部署基于人工智能的应用程序，以提供创新的新产品、增加收入、降低成本和改善客户服务。2最早开发于20世纪40年代初，人工智能技术在过去的十年中取得了巨大的发展势头，并在一定程度上由于廉价的计算能力、大数据集、云存储和复杂的开源算法的可用性而成为主流。在最近一份基于调查的报告中，金融机构的高管们指出，“从短期来看，人工智能有望成为整个金融服务业的一个重要业务驱动力，77%的受访者预计人工智能在两年内对其业务具有较高或非常高的整体重要性。”3经纪交易商正在探索和部署其组织不同职能部门的人工智能应用程序，包括面向客户、投资和运营活动。2018年7月，FINRA就经纪交易商公司使用和监督人工智能应用的潜在挑战征求了业内人士的意见。4对此，评论人士建议FINRA对人工智能在证券行业的应用进行广泛审查，以更好地了解该技术的各种应用，以及经纪交易商为应对这些挑战而采取的措施。根据这一反馈，金融业监管局通过其金融创新办公室(OFI)在过去一年中与金融业进行了积极对话，并与二十多个市场参与者举行了会议，其中包括经纪-交易商公司、学术界、技术供应商，以及服务提供商了解更多有关人工智能在证券行业的应用。本文从三个部分总结了FINRA的主要研究结果：第一部分简要定义了人工智能及其范围，因为它与证券业有关。第二节概述了经纪自营商使用人工智能应用程序的情况，这些应用程序涉及：(i)与客户的通信，(II)投资流程，以及(iii)运营功能。最后，第三节讨论了关键因素，包括证券市场参与者在开发和采用基于人工智能的工具时可能需要考虑的潜在监管因素。下面的讨论旨在为与市场参与者就人工智能在证券业中的应用进行持续对话做出初步贡献。因此，FINRA要求就本文件所涵盖的所有领域发表意见。5 FINRA还要求就与AI应用及其对FINRA规则的影响相关的、符合投资者保护和市场完整性原则的、适当考虑指导意见的任何事项发表意见。

2021-06-29 20页 5星级

国际证监会组织（IOSCO）：市场中介机构和资产管理者使用人工智能和机器学习咨询报告（英文版）（42页）.pdf

人工智能(AI)和机器学习(ML)合称为AI和ML，由于数据可用性和计算能力的提高，它们在金融服务中的应用越来越广泛。市场中介机构和资产管理公司使用人工智能和人工智能可能正在改变公司的商业模式。例如，公司可以使用AI和ML来支持他们的咨询和支持服务、风险管理、客户识别和监控、交易算法的选择和投资组合管理，这也可能改变他们的风险状况。市场中介机构和资产管理人使用这一技术可能会为公司和投资者创造显著的效率和效益，包括提高执行速度和降低投资服务成本。然而，这种使用也可能产生或扩大某些风险，可能对金融市场的效率产生潜在影响，并可能对消费者造成伤害。因此，金融市场中AI和ML的使用和控制是全球监管机构当前关注的焦点。IOSCO将市场中介机构和资产管理公司使用AI和ML确定为一个关键优先事项。国际证监会组织董事会于2019年4月批准了一项授权，由市场中介机构监管委员会第3委员会(C3)和投资管理委员会第5委员会(C5)审查AI和ML监管的最佳实践。1要求各委员会提出指导意见，供成员司法管辖区考虑采用，以解决行为风险与AI和ML的开发、测试和部署相关。国际证监会组织调查并与市场中介机构举行圆桌讨论，并与资产管理公司进行外联，以确定AI和ML的使用方式以及相关风险。针对AI和ML的开发、测试和部署，确定了以下潜在风险和危害领域。拟议的指导意见包括六项措施，反映了市场中介机构和资产管理人使用人工智能和人工智能的预期行为标准。尽管该指导意见不具约束力，但鼓励国际证监会组织成员在其法律和监管框架内仔细考虑这些建议。国际证监会组织成员和公司在考虑这些提议时，还应考虑任何回应的相称性。随着技术的进步，人工智能和人工智能的使用可能会增加，监管框架可能需要同步发展，以应对相关的新兴风险。因此，今后可能需要审查本报告，包括定义和指导，以保持最新。

2021-06-29 42页 5星级

国家经济研究局：股票分析的艺术和人工智能（英文版）（52页）.pdf

一个人工智能分析师，我们建立消化企业财务信息，定性披露和宏观经济指标是能够击败大多数人力分析师在股票价格预测和产生超额回报相比，下面的人力分析师。在“人与机器”的较量中，当企业复杂、信息高维、透明、海量时，人工智能分析师的相对优势更强。当关键信息需要机构知识(如无形资产的性质)时，人力分析师仍然具有竞争力。当分析师获得替代数据和内部人工智能资源时，人工智能相对于人类分析师的优势会随着时间的推移而下降。将人工智能的计算能力和人类理解软信息的艺术结合起来，就产生了产生准确预测的最大潜力。我们的论文描绘了高技能职业中“机器加人”(而不是人的替代)的未来。人工智能自诞生以来，随着它的兴起，不断促使人类重新思考自己的角色。虽然人工智能意味着人类的智能增强，但人们普遍担心人工智能可能会取代人类的任务和越来越熟练的任务，从而取代目前由收入更高、受教育程度更高的工人完成的工作(Muro、Maxim和Whiton，2019)。这样的关注和相关的争论促使文学迅速发展。Webb(2020)、Acemoglu、Autor、Hazell和Restrepo(2020)、Babina、Fedyk、He和Hodson(2020)以及Jiang、Tang、Xiao和Yao(2021)最近的研究都对工作暴露的程度和对AI相关技术的脆弱性以及对就业和生产力的影响进行了大样本分析。现有文献主要集中在描述易受人工智能进化干扰的工作类型，以及人工智能进化可能创造的工作类型。换言之，现有研究的观点大多涉及“人与机器”的主题，即描述人与人工智能之间的竞争，探索人的适应方式，并预测由此产生的工作调动。在这样的环境中，人类常常被变得被动或被动处理干扰，寻找人工智能领域定义的新机会。关于熟练的人类工作者如何利用人工智能技术来开发更高的潜力的研究相对较少，这可能是人类设计和开发人工智能的首要目标。本研究旨在将人与机器的竞赛人与机器联系起来。“人 机器”(下文简称“人 机器”)的潜在平衡。我们的研究可以借鉴国际象棋大师加里卡斯帕罗夫的经验。IBM的深蓝在1997年击败当时的大师卡斯帕罗夫的故事是众所周知的。之后，在类似的环境中，多次重复的比赛扼杀了男子五号比赛结果的悬念。下棋中的机器。更不为人所知的是，尽管人类对人与机器的象棋比赛失去了兴趣，但他们对游戏和机器都没有失去兴趣。事实上，与深蓝的相遇是像卡斯帕罗夫这样的人开创人 机比赛概念的催化剂，在这一概念中，一名配备AI辅助的棋手(一名“半人马”棋手)与AI竞争。直到今天，半人马仍然在对抗机器上占上风;更令人鼓舞的是，随着经济实惠的人工智能工程国际象棋项目的出现，人类国际象棋棋手越来越多，越来越好。如果人工智能能够帮助更多的人成为更好的国际象棋棋手，那么很有理由，它可以帮助我们中的更多人在许多技术性工作上变得更好，从飞行员、医生到投资顾问。在这项研究中，我们聚焦于股票分析行业，其数据可用性使我们能够同时校准人机和人机。股票分析师是市场上最重要的信息中介机构之一(例如，Brav和Lehavy，2003;Jegadeesh、Kim、Krische和Lee，2005年;Crane和Crotty，2020年)。他们的工作需要机构知识和数据分析，但随着越来越多的投资者开始关注人工智能工具提出的选股和投资组合形成建议，人工智能也未能幸免。

2021-06-23 52页 5星级

金融研究述评：机器人咨询的承诺与陷阱（英文版）（38页）.pdf

我们研究引入一个财富管理机器人顾问，根据投资者的持股和偏好构建投资组合。采纳者与非采纳者在人口统计和之前与人力资源顾问的互动方面相似，但倾向于更积极，管理下的资产更多。投资者采用机器人咨询经验多样化的好处。事前不分散的投资者增加股票持有量，持有波动性较小、回报较好的投资组合。本已多样化的投资者持有的股票较少，但波动性有所下降，采用后的交易量更多。所有投资者都会通过在线账户登录来增加关注度。我们发现，采用者表现出明显的行为偏差，包括倾向，趋势追逐，排名效应下降。我们的结果强调了机器人咨询工具的承诺和缺陷，这些工具在世界各地变得无处不在。然而，参与的好处取决于投资者是否持有适当的多元化投资组合(Campbell和Viceira 2002;Campbell 2006)。在实践中，投资者并不分散投资(Badarinza、Campbell和Ramadorai 2016)。我们的研究集中在一个金融科技(FinTech)机器人咨询工具，提供多样化的建议给个人投资者，不需要人工顾问的干预。我们考察了该工具的使用情况，并评估其对投资者财务决策的影响。我们发现，采用roboadvising对投资者的投资行为和绩效有不同的影响，这取决于他们的事前复杂程度。我们还发现，采用机器人咨询可以减少所有投资者的一系列众所周知的行为偏差。我们研究的机器人咨询工具是一家经纪公司向印度客户推出的自动化投资组合优化工具。该工具使用Markowitz均值-方差优化方法，基于历史数据和现代技术(如收缩和卖空约束)构建最优投资组合权重，以获得合理的投资组合权重。这个工具很灵活。它允许投资者重新平衡当前的投资组合或增加额外的股票，它还包括一个工具，让投资者在均值-方差空间中可视化投资组合的选择。重要的是，该工具包含简化的交易执行。投资者只需点击一个按钮，就可以批量执行所有交易，从而获得目标投资组合。我们将robo顾问解释为一种简化投资者为重新平衡其投资组合而必须做出的一系列决策的方法。当投资者无法使用该工具时，再平衡涉及一系列复杂的决策。投资者面临着一项艰巨的任务，即从大量证券中进行选择，并将其财富分配到所选股票中。为了简化这组问题，投资者通常使用次优的经验法则。我们研究的机器人咨询工具简化了流程，其自动执行功能让投资者能够轻松地实施他们收到的咨询。

2021-06-23 38页 5星级