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1、面对供应链中断和消费者行为的巨大变化,人工智能成为零售商在新冠疫情期间如何适应的核心。随着限制的解除和商店的重新开张,人工智能的趋势和技术将重塑零售业。当新冠病毒大流行袭来时,零售业务一夜之间发生了变化。砖头和灰泥位置关闭。顾客在线购物达到创纪录的水平,在网络犯罪和欺诈中产生连锁反应。供应链中断导致产品短缺和不可预测性。预测模型变得毫无意义。由于流行病相关的不确定性动摇了投资者的信心,零售业人工智能在2020年受到打击。2020年,该领域的资金同比下降30%,交易额创下4年新低。像自主商店初创公司Stockwell AI(由GV、New Enterprise Associates和其他公司支持
2、)这样的知名供应商关闭了商店。但随着零售领域出现新问题,新的人工智能解决方案应运而生。这些工具帮助品牌适应了迅速而前所未有的变化,在疫情平息后,它们将继续对行业产生影响。零售人工智能在2021年已经达到了创纪录的资金水平,这是由解决电子商务欺诈、电子商务履行和第一方数据分析等问题的供应商发起的大型回合(1亿美元以上)推动的。在这份报告中,我们研究了7种零售AI趋势,这些趋势在2020年加速,并深入探讨了该领域下一步的发展趋势。随着在线购物的急剧增加和欧盟委员会新的客户认证标准,电子商务欺诈预防成为在线商家的首要任务。为了打击在线欺诈,零售商和品牌需要保护用户帐户和付款、识别非法交易、防止滥用购买和退货政策的工具,同时保持无缝的用户体验。这一流行病导致电子商务交易的突然和前所未有的增加,为具备AIL能力的反欺诈和网络安全公司提供了机会。例如,私人供应商Sift报告评估了价值2500亿美元的交易风险是2019年总额的两倍。