全球化研究报告-PDF版

The center for internet and society: 印度人工智能在健康领域的发展（英文版）（45页）.pdf

人工智能在印度医疗保健领域的使用正在增加，新成立的初创公司和大型lcT公司为该国的医疗保健挑战提供人工智能解决方案。这些挑战和解决方案包括解决熟练医生与患者比例不平衡的问题，提高医生的工作效率;在农村地区提供个性化保健和高质量保健;并对医生和护士进行复杂程序的培训。这些公司提供一系列解决方案，包括医疗诊断自动化、医疗测试自动化分析、疾病检测和筛查、基于可穿戴传感器的医疗设备和监测设备、患者管理系统、预测性医疗诊断和疾病预防。在开发这些解决方案时，一个经常被提到的挑战是缺乏全面的、有代表性的、可互操作的、卫生和家庭福利部在2016年制定的电子健康记录标准(Electronic Health Records Standards)旨在解决这一问题。本报告旨在描绘印度医疗保健部门Al的现状。在这样做的过程中，它探索了:使用:Al在医疗保健中目前的用途是什么?印度关于人工智能和医疗保健的叙述和论述是什么?行动者:医疗保健行业人工智能的开发、实施和监管的主要利益相关者是谁?影响:人工智能在医疗保健领域的潜在和现有影响是什么?监管:医疗保健行业围绕人工智能制定政策面临哪些挑战?本报告探讨了Al在印度医疗保健行业的状况。从CIs literaturereview开展2017年12月,我们了解到,没有单一的定义Al.5为本报告的目的,我们在定义中概述了literaturereview,达到一个广泛的理解为一个动态的学习系统,可以用来在决策和行动。为此，通过确定人工智能解决方案、从业者、研究人员、资助者、政府和会议/展览，绘制了行业中的人工智能生态系统。该研究利用新闻条目、公司网站、学术文章、行业报告、访谈和圆桌会议输入来确定印度医疗保健行业每个子细分领域使用的不同Al解决方案。搜索医疗领域人工智能解决方案时使用的搜索词包括-人工智能、机器学习、神经网络、多智能体系统、医疗保健创新和模糊逻辑。用于健康的搜索词包括-健康、医疗保健、诊断、医院、远程医疗、药品、医疗设备和用品、健康保险、临床数据。报告和思维导图中的发现代表了我们在出版日期之前所能找到的，不一定是全面的。为了更广泛地了解Al在保健中的作用，本研究对Al进行了分类根据2017年IBEF关于印度医疗市场的报告，医疗行业被划分为不同的类别。该研究采用了从一次采访中得来的三种功能，即人工智能在医疗保健行业的应用:说明性、描述性和预测性。”为了明确铝在行业中的状况，每个细分领域的每个确定的解决方案都被分为以下三个功能之一。该报告的政策和法律部分强调了对人工智能的使用有影响的现有政策、判例法和标准。该研究从美国和英国两个不同的背景中选取了一些例子，以了解围绕Al inhealth的监管框架是如何演变的，以及印度的制度如何进行比较。主要通过文献综述、访谈和圆桌会议信息确定了在医疗保健中使用人工晶体所面临的挑战。人工智能(Al)在医疗保健领域的新兴应用可以看作是一系列技术的集合，这些技术使机器能够感知、理解、行动和学习，以便它们能够执行管理和临床医疗保健功能，并用于研究和培训目的不像传统技术只能补充人类技能，健康人工智能今天可以大大扩大了人类活动的范围。这些技术包括自然语言处理、智能代理、计算机视觉、机器学习、专家系统、聊天机器人和语音识别等。这些技术也可能被用来补偿医生的认知偏差(比如“近因偏差”，即一个人更有可能让他治疗的最后一个病例告知下一个病例的治疗过程病人)。”Al的使用和采用可以在整个医疗保健生态系统的不同级别上看到。机器学习可用于解决竖井电子健康记录(ehr)中的报告问题

2021-09-07 45页 5星级

2021亚太地区电子商务行业智能商店-Z HD复制Naver智能商店成功的3个条件（英文版）（35页）.pdf

SmartStore已经成为韩国商家首选的3p平台Naver最初是一项外联业务(向合作购物中心收取流量)，后来改变了战略，推出了一个名为SmartStore的内部第三方市场。自那以后，Naver一直在调整其业务线，将SmartStore定位为其核心增长引擎，这使得SmartStore成为韩国增长最快的电子商务平台之一。2020年，SmartStore处理了17万亿美元的商品总价值(GMV)，每年增长68%，比整个市场增长了三倍，在COVID-19疫情期间，该公司利用其数据中心功能开展了明智的营销活动。借助这一势头，该公司目前有望实现2021年商品交易总额达到25万亿wv的目标，我们估计这将使其市场份额增加到16%，在短短两年内增加6个百分点。虽然Naver也有外链业务(2020年的GMV达到10万亿美元)，但SmartStore是该公司一直在推广的平台，我们预计，鉴于Naver在搜索、数据分析和支付方面的结构性优势，稳定的市场份额增长将继续。搜索和付费是SmartStore成功的两个关键因素与纯电子商务同行相比，Naver的一个关键结构性优势是其在搜索领域的主导地位，据估计，Naver的搜索查询市场份额超过70%(据Korean Click统计)。对许多消费者来说，搜索是购买过程的起点，用来了解有需求的产品，收集相关信息，比较商家之间的价格。反过来，Naver一直在不断升级其搜索引擎，以实现更高的精度，尤其是在购物选项卡上。需要特定输入的类别，如时装(尺寸、颜色、材料等)和电子(品牌、部件、功能等)是Naver的搜索引擎使其在竞争中具有显著优势的主要例子。对于商家来说，Naver的搜索是吸引目标消费者的关键工具，同时也可以收集有价值的信息，以说明消费者最终是如何登陆他们的商店的(Navershares其搜索数据分析与商家)。这是区别于其他在线市场的关键价值主张。

2021-09-03 35页 5星级

华利安（Houlihan Lokey）：2021年安防解决方案行业秋季更新报告（英文版）（18页）.pdf

我们提供了重要的新闻报道、交易公告、公开市场概况和行业洞察，以帮助您在我们动态和不断发展的行业中保持领先。我们希望您能发现这个行业的最新信息，它是一个宝贵的资源，让您跟上市场。

2021-09-01 18页 5星级

Momentum Cyber：2021年网络安全年鉴（英文版）（145页）.pdf

一些关键亮点包括:-突出关键并购和融资交易以及ipo和公开市场表现-我们经常引用的CYBERscape的最新版本，以准确捕捉不断演变的行业分类-对过去十年的网络安全交易(并购和VC/PE)的审查，以提供有价值的见解和识别关键趋势-重点关注2020年我们最喜欢的内容，分享我们自己的原创内容，以及其他-重点关注关键的违规和监管变化，以及处于战略活动中心舞台的行业部门重点关注的领先的、专注于网络的买家和投资者，在行业最具创新性的初创企业中日益发挥不可或缺的作用。

2021-09-01 145页 5星级

Momentum Cyber：2021年上半年全球网络安全投资市场评估报告（英文版）（341页）.pdf

主要亮点包括:研究2021年上半年网络安全交易(并购和VC/PE)，以提供有价值的见解，确定关键的历史行业趋势，并评估今年迄今的业绩。更新CYBERscape以反映最近新增的网络安全公司。突出关键的并购和融资趋势和交易，以及公开市场业绩。

2021-09-01 341页 5星级

华利安（Houlihan Lokey）：2021年上半年全球网络安全市场更新报告（英文版）（21页）.pdf

截至2023.4年6月30日的市场数据一般市场环境并购环境公开市场环境私人公司融资数字化转型为投资安全技术，特别是云安全带来压力。

2021-09-01 21页 5星级

2021年全球智能家居市场展望报告（英文版）（174页）.pdf

与此同时，总体趋势保持不变:智能家居技术在国际上的稳步增长和整合。来源:Statista数字市场展望2020市场展望提供了最新的数据和智能家居市场的深入分析博士。Jeremiah lasque - reyes是一名专注于服务、智能家居技术和物联网(IoT)的分析师。他在比利时鲁汶大学获得哲学博士学位，在加入Statista之前，他曾在德国和奥地利从事计算机模拟研究。

2021-09-01 174页 5星级

BackendBenchmarking：2021年第二季度机器人报告（英文版）（68页）.pdf.pdf

这一版的Robo Report TM还包含了Robo排名TM，这是对数字咨询产品最全面的分析。排名既包括定性因素，如获得顾问和财务规划功能，也包括我们在每家供应商持有的账户的表现。sigig赢得了最佳整体机器人，其次是TD Ameritrade和fidelity Go凭借强劲的表现、现场咨询和高质量的数字平台，sigfigo赢得了本次Robo排名，成为toprobo顾问。虽然Schwab、Personal Capital、Wealthfront和Betterment拥有一些最好的数字平台和顶级的数字规划者，但这些供应商的表现让它们无法角逐我们的最佳整体机器人奖。然而，这四家公司都在这一排名中因其突出的质量类别而获得了奖项。Fidelity Go和vanguard在之前的榜单中都获得过冠军。富达机器人(Fidelity Go)在今年的最佳整体机器人榜单中排名第三，而Vanguard在那些有复杂财务规划需求的投资者中排名第一。Robo Advisors继续Growtband合并机器人咨询行业一直持续增长到2020年，进一步巩固了其在金融服务领域的永久地位。在先锋和嘉信理财继续保持AUM领先地位的同时，Betterment和Wealthfront也以强劲的速度增加了客户和资产。我们现在估计，机器人顾问总共管理着6310亿美元的资产。2019年，我们估计排名前五的机器人咨询提供商的资产管理规模平均增长了38%。该行业以关闭和收购为标志，三大独立提供商之一的PersonalCapital被退休计划管理公司Empower收购。个人资本的收购价格远远高于通常为RIA支付的价格。虽然covid -19在市场、经济和每个人的生活中造成了广泛的破坏，但数字咨询提供商处于有利地位，可以转移到远程工作，因为他们为与客户的数字沟通建立了基础。早期报告显示，在动荡的上半年，数字咨询服务提供商的开户数量激增。

2021-08-31 68页 5星级

BackendBenchmarking：2021年第二季度机器人行业报告（英文版）（31页）.pdf

Robo report tim追踪了43家不同提供商的77个账户，包括Robo排名tm，这是对Robo顾问最全面的分析。排名既包括定性因素，如获得顾问和财务规划功能，也包括我们在每家供应商持有的账户的绩效指标。在本次机器人排名中，SoFi以微弱优势击败SigFig，夺得了最佳机器人整体顾问的榜首。SoFi的第一名可以归因于其最高的性能等级，与金融专家的接触，以及极低的总成本。除了SoFi, SigFig和E*Trade是首选，分别排在第二和第三。SigFig凭借出色的长期表现、低成本和独特的投资组合工具(如portfolio Tracker)继续脱颖而出。E*Trade的平衡平台提供了不同的主题，全面的工具，和顶级的记录。尽管投资者会从根据自己特定的nceds选择机器人顾问中获益最多，但总体而言，这些机器人顾问是最好的。2021年上半年出现了一系列顶级机器人顾问。嘉信理财的“国内聚焦”(Domestic Focus)和标准期权在总体投资组合表现和股票表现上都令人印象深刻，这要归功于根据基本面因素对股票进行加权的价值倾斜etf。Wealthfront拥有一个名为VDE的energyETF，当通胀担忧出现在新闻中时，它被证明是一个及时的对冲工具。最后，我们的摩根斯坦利通货膨胀意识投资组合投资了一只准备上市的ETF和一只大宗商品ETF，推动了2021.3年的表现。获奖者:T.Rowe Price、SigFig和摩根斯坦利SRIT Rowe的第一名是由其积极管理的共同基金OTCFX的显著表现支撑的。与此同时，SigFig对美国股市etf的配置继续提振了业绩，因为这些基金已转向增长。值得注意的是，摩根斯坦利SRI(社会责任投资)也位列前三。根据我们的长期研究小组，该投资组合的股票配置在机器人报告列出的SRI期权中获得了最好的ESG(环境、社会和治理)得分。研究:Scbwab的Higb CasbAllocation成本投资者做了什么?我们估计，如果嘉信理财将这些投资组合全部投资于嘉信理财的债券投资组合，并收取0.30%的管理费，那么在过去六年中，嘉信理财的智能投资组合中的高现金配置在投资组合增长方面给投资者造成的损失超过5亿美元。此外，我们估计Schwab通过使用这种收入模型而不是传统的管理fec错过了重要的收入。

2021-08-31 31页 5星级

Happiestminds：智能过程自动化伞-最先进最智能和超连接系统（英文版）（11页） .pdf

新冠肺炎疫情催生了企业和个人的新常态社区已经学会了如何完美地留在那里不接触，但仍然保持联系，在家工作，仍然及时完成所有的工作，保持距离，但仍然在一起工作，保持在团队中的情商和更多这样的经历。在第二波疫情席卷全球之际，运营商业引擎、应对疫情变得更加重要根据工作条件或可用资源，实现收入目标并维持竞争市场。而企业仍在为这些自然设定的未知参数而挣扎灾难，主要是拚搏去迎接的不断变化的客户期望可以成就或破坏公司的表现。因此，要想驾驭这股浪潮，企业必须具备快速周转、简化交付、简化支付、简化跟踪和卓越的客户支持服务的能力。全球企业已经开始利用最先进、最智能和超连接系统来实现无缝客户的高精度体验。do -这个意思用来模仿人类的活动，这些活动是重复的、重复出现的，大多是基于数据的，交易量很大。理想的技术工具是RPA(机器人过程自动化)和RDA(机器人桌面自动化)，它们被广泛应用于商业社区，以加快企业的功能活动，如员工工时表处理，工资单和报销处理，供应商发票处理支付和客户发票合并和分发。它们的体积很大，而且在本质上是重复的。参见这种感觉通常用于监视和记录关键业务数据元素，以创建组织的知识库。CCTV和loT传感器是典型的工具部署在高度劳动密集型和强制性的安全和监视措施的地方。交谈这种互动感用于倾听、理解、交谈或打字，并快速响应用户，以获得直观的客户互动和体验。目前，聊天机器人被广泛应用于员工服务求助台、内部lT支持服务台、财务服务台、旅行服务台、供应商服务帮助台和客户服务帮助台。聊天机器人可以24小时工作，因此可以满足任何时区、任何地点的用户查询。思考这种感觉被用来检测潜在的模式，并通过智能算法识别趋势，以确定适当的行动或预测未来的后果。机器学习和神经网络主要用于电信、BFSi和医疗保健行业，解决客户流失和销售分析，包括预测。记住这种感觉通常用于存储数据和快速检索使用高性能的数据库工具和搜索引擎。大数据正在被广泛使用行业，严重依赖于大量的商业数据库。大数据工具有Apache Hadoop、MongoDB、Cassandra等。未来就是智慧，企业需要将上述框架应用到业务运营中，以获得更好的决策、更好的客户体验和突破性的业务成果。智能过程自动化(IPA)在一个屋顶下，可以无缝集成，以满足特定于业务用例的自动化需求，这些需求分为组织的关键需求、基本需求和可取需求。

2021-08-27 11页 5星级

Odense：2021年Covid-19疫情期间机器人行业报告（英文版）（14页）.pdf

2020年，全球和丹麦欧登塞地区的机器人、自动化和无人机行业面临着严峻的经济环境。冠状病毒大流行导致全球制造业放缓。这当然会对机器人产业产生间接的连锁反应。由于世界上大部分地区都处于封锁状态，机器人公司的传统商业活动几乎在一夜之间处于待命状态。尽管历史上面临着严峻的逆风。欧登塞及其周边地区的机器人公司在鲸鱼身上的表现相对不错。富能不仅成功保持了行业3900名员工的现状;2020年，它还将海外劳动力规模比前一年扩大了26%。今天，富能的公司在海外雇佣了1200名员工。疫情期间的这种增长表明，企业正在加强其在全球主要市场的商业存在。该行业的另一个关键性能参数是投资。这里的数据显示，投资者对未来技术投资的意愿正在增加。去年在富南的机器人公司投资超过5000万欧元，自2015年以来总投资超过8.6亿欧元。公平地说，富能的机器人、自动化和无人机产业继续吸引着丹麦和海外的投资者，毫无疑问，年轻的扩张公司是受大流行影响最严重的公司之一。但是，在如此动荡的时期，该行业如何才能整体表现良好呢?答案就在于机器人技术的好处。制造商，尤其是亚洲的制造商，正在转向自动化以在这个充满挑战的环境中保持竞争力。根据世界机器人2020年工业机器人报告，全球工厂中运行的工业机器人存量达到历史最高水平。对自动化需求的不断增长，对欧登塞周围的机器人产业来说是个好兆头。欧登塞是工业自动化、协作机器人、移动机器人和专业服务机器人领域的全球领导者的所在地。合作机器人仍然是工业机器人中增长最快的部分。这为欧登塞地区过剩的公司带来了令人兴奋的增长机遇，这些公司正在推动合作机器人和终端工具领域的创新。疫情无疑给该行业带来了挑战，但也带来了机遇。在这里，富能开发的机器人在2020年也做出了宝贵的贡献。欧登塞地区的公司研发的机器人已在全球广泛应用，用于为医院和机场消毒，并通过装配线促进社交距离。在医院运送药物，使隔离的病人能够通过网真与医生交谈。去年，南丹麦大学(University of Southern denmark)的一组领先的机器人研究人员研制出了世界上第一个全自动喉咙拭子机器人。预测2021年的表现是困难的，尤其是因为没有人能预测世界何时会再次开放。然而，这份报告中的数据，加上该行业强大的全球热情，让人有理由保持保守的乐观。尤其是因为机器人技术和无人机技术在各种各样的领域都被贬低了。预计采用机器人和无人机技术的行业将增加，包括医疗、农业、能源和建筑。丹麦新的国家机器人和机器人集群于2021年初建立，旨在加强全国的创新和增长。向前发展。集群分析将不仅检查欧登塞地区，就像本报告中的情况，而且还将检查全国的整个行业。尽管丹麦是一个小国，我们还是继续用拳头打击我们的体重。

2021-08-27 14页 5星级

Happiestminds：物联网安全报告-挑战和实践（英文版）（21页） .pdf

loT设备的使用正在迅速增加，loT服务已经变得至关重要。除了成功之外，针对loT设备的一些安全风险和漏洞也已经得到了解决并随着技术的发展而增长。备受瞩目的、由loT驱动的网络攻击正迫使行业识别和管理loT的安全风险，以保护其核心业务运营。医疗保健、航空等市场面临的安全风险高于以往的期望。一些loT攻击是灾难性的，它可以从一个组织窃取机密数据，甚至可以通过智能相机、手表、扬声器等。如果目标行业属于健康行业，其中一些可能会危及生命部门。因此，有必要全面了解lotte基础设施的安全威胁和攻击。物联网(loT)也被称为lOE-Internet of Everything，是一项快速发展的技术，它将数十亿物理物联网设备(例如:咖啡机、空调洗衣机、吊扇、灯、安全摄像头、航空、医疗保健行业等等)连接到现有的互联网基础设施。所有这些连接的设备通过收集和共享关于它们的使用方式和它们的周围的环境。loT将互联网的力量、数据处理和分析能力应用于真实的物理对象世界。确保loT网络的安全一直是一个主要问题。在常规的安全评估中，软件中经常会发现缺陷，即使是在使用得很好的旧代码中也不例外。一些lotappliance /设备无法使用安全修复程序进行修补，因此几乎所有设备都能克服风险。此外，从这些loT设备收集数据的loTSensors也聚集在几个案例中。例如，极端高度敏感的数据，你在家里所说的话和所做的事，允许设备连接到互联网，会使它们暴露在几个严重的漏洞，如果它们没有适当的保护。黑客们现在正积极瞄准loT设备，如路由器和网络摄像头，因为它们本身缺乏安全性，容易受到攻击和破坏。

2021-08-27 21页 5星级

BackendBenchmarking：2021年第一季度机器人报告（英文版）（55页）.pdf

本报告追踪了42家不同供应商的91个账户，是对机器人顾问最全面的分析。第一季度给价值导向的机器人带来了新希望在2020年增长型投资取得压倒性优势之后，价值型股票在2021年第一季度表现良好。由于能源和工业部门得益于冠状病毒疫苗带来的经济扩张，嘉信理财的国内聚焦和标准投资组合表现最佳，因为它们倾向于价值。如果投资者相信我们处在一个新体制中，这些机器人可能会成为未来的诱人选择。摩根士丹利(Morgan Stanley)的机器人机器人在一年内表现最佳Titan Invest在2021年第一季度的表现并不出色。然而，在过去的1年里，它的股票投资回报率仍然超过了71%，部分原因是它在科技股上的有利配置。同样，摩根士丹利(Morgan Stanley)以机器人为主题的投资组合在去年的表现也名列前茅。这些以科技为导向的投资组合是否会在2021年继续表现良好，还有待观察。摩根斯坦利的“社会责任投资”选项获得了三年总投资组合最佳表现奖。这个投资组合的突出之处在于它承诺将资本分配给esg为其股票分配的基金。有趣的是，尽管基金回报率高于平均水平，但该投资组合的回报率却很高。mccanwhile在观察3年的股票表现时，ZacksAdvantage和wells iargo Intuitive investor占据主导地位。这两种机器人都青睐国内股票，从而提振了股市表现。机器人顾问快速扩张这是新常态吗?如果过去的12个月预示着未来，那么机器人顾问不仅会留下来，而且还会迅速扩张。Betterment是一家领先的独立机器人顾问公司，该公司在过去12个月里管理的资产从大约180亿美元增加到280亿美元。SchwabIntelligent investments、M1 Finance、Ellevest和titan Invest在过去一年都经历了快速增长。沃尔玛新推出的Hazel服务有机会为其每周超过2.4亿的全球客户带来机器人顾问服务。最后，邦尼头、先锋和蚂蚁支持的机器人在中国的用户刚刚超过100万，这标志着机器人投资可能在全球兴起。高盛(Goldman Sachs)终于在上个季度发布了备受期待的机器人顾问公司Marcus Invest。马库斯品牌已经提供了令人信服的消费贷款。但它现在是一个装备齐全的机器人顾问。除了提供跟踪市场指数的低成本ETF投资组合，它还提供社会责任和智能期权以进一步定制。另一个notableentrant isStashSmartPortfolios。藏是一个micro-investing brokerageplatform,拥有超过500万的客户。

2021-08-27 55页 5星级

Happiestminds：管理物联网生态系统的核心（英文版）（11页）.pdf

企业在采用loT的过程中经历了几个阶段。它与产品和服务开发生态系统相当一致。步骤01绘制路线图我们希望推出的产品和服务类型的路线图，或使现有的产品和服务与基于loT的解决方案集成。这必须是产品和服务公司的核心战略。步骤02定义策略一旦我们确定了策略。我们应该着手产品和程序的开发。这可能是一个联合演习的核心公司和它的关联公司(供应商)。服务提供者。一家科技公司等等。)步骤03开发/部署核心产品和服务开发-由核心公司和服务提供商联合进行的活动。服务和平台开发演练应由服务公司进行。本文件的目的是为了精心推出产品。平台部署和维护loT的生态系统。通过本文档，我们的目标是专注于loT运营中心，并使企业能够绘制他们的loTroadmap，这将主要针对核心业务需求，消除任何技术术语的干扰。任何想要采取loT的第一步的组织必须确保他们有有效的Beta发布平台。这使公司能够成熟地进入实施和运营问题。他们应该有帮助产品成熟和特性增强的反馈和解决机制。loT作为一种产品在市场上可以买到。但是，理解它的部署生命周期是很重要的。上图解释了整个loT解决方案链的部署框架和涉及的各方/组件。正如我们所看到的，在现场工程师的帮助下，带有传感器的loT设备被放置在客户的前提下。传感器将遥测数据发送到loT网关，而网关是一个面向互联网的设备，它将整合数据发送到云平台，以启动设备性能分析和管理。在最右边，我们可以看到一个监视和管理loTsolution的团队，以确保所有这些组件正常工作。任何loT产品用户也可以通过其手持设备检查其loT设备的性能和遥测数据。手持设备和应用程序从基于云的SaaS平台获取数据。

2021-08-27 11页 5星级

Happiestminds：通过人工智能质量认知保证实现测试自动化的发展（英文版）（13页）.pdf

随着工业4.0的到来，其细分市场和复杂的深度学习算法和技术已经使数字(自动化)革命在各个行业中得以实现，软件测试也不例外测试自动化正在取代手工测试方法，成为每个项目不可或缺的一部分。测试自动化被用来在很大程度上减轻手工回归测试的工作量。然而，在完成和客户交付测试自动化项目时，由于相关的高维护工作和技术知识，它们很少被使用，这导致了努力和成本的浪费。限时跨度为交付softwareprojects给测试团队构成的挑战,其中一个isProject交付周期,重要的是测试过程进化andaccommodate /克服这些挑战测试自动化已经成为pivotalactivity使团队能够实现它。随着项目交付周期的加快，TestAutomation已经成为与之匹配的关键活动。在传统的自动化中，需要相当多的时间来识别测试场景、Developautomation脚本以及最后的脚本维护。考虑到所有这些活动，确保最大限度地覆盖测试是极具挑战性的，因此要解决这些痛点，理想的解决方案将是将人工智能(Al)引入测试自动化。使用人工智能的测试自动化已经成为一个热门短语，甚至像谷歌这样的大型企业也在谈论人工智能进入他们的主流平台。尽管人工智能已经存在了十多年，但我们现在看到这个流行词使用得越来越多，许多平台或应用程序都在利用人工智能和机器学习元素。带有自动修正功能的基于Al的推荐引擎和google搜索基于我们最近搜索的建议，都是使用Al的经典例子。Al已经可用了，但我们正在努力使它成为软件测试社区可用的Al支持的自动化工具和平台。这显然是软件测试的一大飞跃。测试自动化彻底改变了交付更高的效率、规模和更快的市场时间的过程，并改进了覆盖范围。现在，随着Al和ml算法产生的见解，通过优化和持续改进软件开发生命周期，基于规范分析做出更明智的决策，有可能提高赌注。作为认知QA的一部分，我们可以利用人工智能(Al)和机器学习(ML)来实现更高的测试自动化。这些技术可以帮助自动生成测试脚本，覆盖高风险的测试场景，实现更高的测试覆盖率，最重要的方面是自动脚本的自愈，这是成功的测试自动化实现的关键因素之一。下面的部分阐明了Al是如何被使用的，它不仅可以增强TestAutomation练习，而且甚至可以自动化测试自动化过程本身，例如自动生成测试脚本，测试数据生成，分析测试结果和维护。

2021-08-27 13页 5星级

Nozomi：2021上半年物联网安全报告（英文版）（39页）.pdf

2021 年上半年标志着 COVID-19 的新曙光大流行，有证据表明免疫计划可以显着降低感染率和疾病严重程度。随着一些拥有发达经济体的国家恢复正常，全球经济以 5.6% 的速度扩张这是 8 年来最强劲的经济衰退速度。与此同时，网络犯罪继续急剧上升。可能是受其盈利潜力的推动，而另一方面，劳动力不堪重负且易受攻击。例如，今年 1 月至 5 月期间，勒索软件攻击估计增长了 16%，勒索软件付款也在增加。*为了帮助防御者OT/oT 环境和安全性社区，本报告重点关注三个重要领域：勒索软件、新漏洞披露以及物联网安全摄像头的安全风险。它为重新评估您的风险模型和安全计划提供了见解。以及保护操作系统的可行建议。勒索软件勒索软件在上半年占据新闻头条 202%，尤其是对Colonial Pipeline 的攻击。虽然这起事件不排除对OT 网络的直接破坏。 plpelline 系统被 compangg 下线，导致美国东海岸的天然气短缺。这突出了 iT 和 OTrisiks 之间的联系。即使攻击没有从 iT toOL 交叉，操作系统也因安全方面的大量谨慎而中断 . 勒索软件威胁现在已成为董事会级别的讨论话题 拥有 OT 系统的所有组织都不清楚这些攻击是如何实施的以及如何防御这些攻击 越来越多的犯罪集团使用勒索软件即服务 Paasy 模型 L 这些团体经营着一个卡特尔，其动机是利润和在生态系统中共同行动的多个无关方。

2021-08-24 39页 5星级

Digital Reality：2021-2030大趋势-千兆网连接、增强现实和虚拟现实、人工智能等（英文版）（105页）.pdf

持续的大流行在 2019 年无处可见(尽管在过去的 10 年中，有几个人一直警告说一场大流行即将到来据统计，我们每 100 年就会发生一次大流行)，因此在对即将到来的疫情进行预测时没有考虑到这一点。十年。大流行明显扰乱了短期预测，但未来十年的大趋势可能不会受到显着影响。显然需要进行一些调整，例如考虑大流行后的加速或放缓以及采取的对策，但大多数预测仍然可以考虑有效。在这本电子书中，我将着眼于 Peter Diamandis 提出的乐观大趋势，该大趋势将在 2021 年 1 月 24 日的一次活动中讨论。在查看提议的大趋势之前，我计划介绍并简要讨论对来自世界银行、世界经济论坛和一些情报机构的预测的分析所产生的大趋势(见图)。它们有助于将场景设置为更集中的彼得大趋势技术演进的预期影响。形成 E7 的 7 个国家的新兴经济体，中国、印度、巴西、墨西哥、到 2040 年，俄罗斯、印度尼西亚和“土耳其”将把 G7 经济体加拿大、法国、德国、意大利、日本、英国和美国的规模扩大一倍。 注意新兴经济体的分类需要一些修改，因为中国今年，根据国际货币基金组织的数据，已经超过美国成为世界第一大经济体。此外，疫情加速了中国的相对增长，因为它是疫情后第一个复苏的主要经济体，预计2020年的增长为2%。

2021-08-20 105页 5星级

Qlik：2021年商业智能时代前景报告-传统商业智能（BI）与实时活跃的商业智能比较分析（英文版）（13页）.pdf

传统 Bl 的被动方法无法处理当今数据驱动的需求。在数字经济中，实时敏捷性变得至关重要。组织在事件发展过程中对事件做出响应的速度越快，它的竞争力就越好。这意味着用最新的、实时的信息和分析来武装人员和系统优化每一个业务时刻。传统的 BL 无法满足这些需求。它通过批量加载代表过去的预配置历史数据集采取被动方法来预测未来。那么在最重要的时刻现在理解和采取明智行动的能力呢?简而言之，传统的商业智能解决方案并不是为优化实时决策和行动而设计的。当今的组织需要与信息建立更加动态的关系。一种数据具有很高的业务价值，因为它反映了当前时刻。一种信息不断流入日常流程，使用户能够随时以直观的方式进行交互 - 即时创建 -时刻了解业务和市场的各个方面。

2021-08-12 13页 5星级

LCO-CDO：2021年法律问题和政府人工智能发展报告（英文版）（14页）.pdf

政府对人工智能 (Al) 和自动决策 (ADM) 系统的兴趣正在迅速增长。这是因为 AI 和 ADM 在改变政府决策和公共服务方面具有巨大潜力。根据最近的一项研究(Engstrom 等人，附录 A ) 的美国行政机构，人工智能的快速发展有可能降低核心治理的成本功能，提高决策质量，释放行政数据的力量，从而使政府绩效更加高效和有效。同一项研究指出，在美国，Al 和 ADM 工具目前正被用于协助政府运作“跨所有治理任务”，包括：- 执行以市场效率、工作场所安全、医疗保健和环境保护为中心的监管要求;- 裁定政府福利，从残疾福利到知识产权;- 监测和分析公共健康和安全风险;- 从政府的海量数据流中提取有用的信息，从消费者投诉到天气模式;和与公众沟通其作为福利受益人、纳税人、寻求庇护者和企业主的权利和义务。然而，巨大的潜力伴随着巨大的关注。由于严重关注种族偏见、缺乏透明度和法律问责制、数据问题和公众参与不足，许多政府的 Al 和 ADM 系统受到批评。在许多情况下，Al 和/或 ADM 系统被用于制定或协助影响个人权利、利益和义务的政府决策。例如，许多政府目前正在使用 Al 和 ADM 系统来确定政府福利、移民资格、评估虐待儿童的风险，识别可能成为犯罪分子的个人并优先考虑获得住房，仅举几例。 因此，加拿大和其他地方的司法系统利益相关者正在分析政府决策时出现的法律原则、法定规则和宪法要求由机器辅助。该分析的一个重要部分是考虑“传统法律规则和法规如何适用于这些系统，以及是否制定新的法律或法规”。为解决这些问题，安大略省法律委员会 (LCO) 和安大略省数字服务机构 (ODS) 将安大略省政府的律师、政策制定者、运营经理和技术专家与法律委员会的法律顾问和顾问聚集在一起，就人工智能进行非正式和合作讨论、自动化决策和法律。

2021-08-11 14页 5星级

GENESYS：2021年聊天机器人增强用户体验的三种方法（英文版）（11页）.pdf

每天都有越来越多的消费者通过机器人与企业互动。 Facebook 报告称，该平台的 Messenger 服务上有 300,000 个活跃的机器人与客户互动，每月交换 80 亿条消息。它将机器人置于客户体验的最前沿，尤其是当我们进入自动化程度越来越高的联络中心时。聊天机器人通常是实现人工智能 (Al) 和机器学习在生产力、便利性和客户参与度方面的重要价值的第一步。在对 18 个国家/地区的近 600 名高管进行的全球调查中，麻省理工学院技术评论洞察力报告称，有九个10allready使用人工智能解决方案来改善客户体验。人工智能和机器学习技术始终如一地创造更好的客户和座席体验，并降低不必要的成本。如果 Al 能改善他们的体验，消费者已经准备好并愿意与他们互动。聊天机器人使您能够增加简单任务的自助服务，同时改善客户和员工满意度 - 并实现更好的业务成果。按需和自助服务是大多数客户互动的新规范，因为客户希望在线提供 24/7 的即时服务。客户偏好和参与度的这种转变扩展了 AI 和自动化在联络中心的作用 - 并推动了聊天机器人的发展.

2021-08-11 11页 5星级