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Qlik:2021年商业智能时代前景报告-传统商业智能(BI)与实时活跃的商业智能比较分析(英文版)(13页).pdf

上传人: 国*** 编号:48915 2021-08-12 13页 6.78MB

传统 Bl 的被动方法无法处理当今数据驱动的需求。在数字经济中,实时敏捷性变得至关重要。组织在事件发展过程中对事件做出响应的速度越快,它的竞争力就越好。这意味着用最新的、实时的信息和分析来武装人员和系统优化每一个业务时刻。传统的 BL 无法满足这些需求。它通过批量加载代表过去的预配置历史数据集采取被动方法来预测未来。那么在最重要的时刻现在理解和采取明智行动的能力呢?简而言之,传统的商业智能解决方案并不是为优化实时决策和行动而设计的。当今的组织需要与信息建立更加动态的关系。一种数据具有很高的业务价值,因为它反映了当前时刻。一种信息不断流入日常流程,使用户能够随时以直观的方式进行交互 - 即时创建 -时刻了解业务和市场的各个方面。

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本文介绍了QLIK公司提出的Active Intelligence(主动智能)概念,强调在数字化经济中,实时灵活性至关重要。与传统的商业智能(BI)相比,Active Intelligence通过实时、更新的数据触发即时行动,而不仅仅是提供信息。文章指出,仅有2%的组织拥有强大的数据到洞察管道,能够获得高决策评分。Active Intelligence的目标是实现持续的智能状态,其中技术和支持流程支持即时行动,从客户体验到紧急规划和供应链优化等多个领域都可以看到其应用。QLIK提供了端到端的产品,将数据集成、数据分析和数据素养服务结合在一起,以实现Active Intelligence,帮助组织做出更好的决策,提高收入和利润,优化客户关系。
"如何实现实时业务智能?" "QLIK如何助力企业迈向Active Intelligence?" Active Intelligence如何改变传统BI?"
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