The center for internet and society: 印度人工智能在健康领域的发展（英文版）（45页）.pdf

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1、人工智能在印度医疗保健领域的使用正在增加，新成立的初创公司和大型lcT公司为该国的医疗保健挑战提供人工智能解决方案。这些挑战和解决方案包括解决熟练医生与患者比例不平衡的问题，提高医生的工作效率;在农村地区提供个性化保健和高质量保健;并对医生和护士进行复杂程序的培训。这些公司提供一系列解决方案，包括医疗诊断自动化、医疗测试自动化分析、疾病检测和筛查、基于可穿戴传感器的医疗设备和监测设备、患者管理系统、预测性医疗诊断和疾病预防。在开发这些解决方案时，一个经常被提到的挑战是缺乏全面的、有代表性的、可互操作的、卫生和家庭福利部在2016年制定的电子健康记录标准(Electronic Health Re

2、cords Standards)旨在解决这一问题。本报告旨在描绘印度医疗保健部门Al的现状。在这样做的过程中，它探索了:使用:Al在医疗保健中目前的用途是什么?印度关于人工智能和医疗保健的叙述和论述是什么?行动者:医疗保健行业人工智能的开发、实施和监管的主要利益相关者是谁?影响:人工智能在医疗保健领域的潜在和现有影响是什么?监管:医疗保健行业围绕人工智能制定政策面临哪些挑战?本报告探讨了Al在印度医疗保健行业的状况。从CIs literaturereview开展2017年12月,我们了解到,没有单一的定义Al.5为本报告的目的,我们在定义中概述了literaturereview,达到一个广泛的

3、理解为一个动态的学习系统,可以用来在决策和行动。为此，通过确定人工智能解决方案、从业者、研究人员、资助者、政府和会议/展览，绘制了行业中的人工智能生态系统。该研究利用新闻条目、公司网站、学术文章、行业报告、访谈和圆桌会议输入来确定印度医疗保健行业每个子细分领域使用的不同Al解决方案。搜索医疗领域人工智能解决方案时使用的搜索词包括-人工智能、机器学习、神经网络、多智能体系统、医疗保健创新和模糊逻辑。用于健康的搜索词包括-健康、医疗保健、诊断、医院、远程医疗、药品、医疗设备和用品、健康保险、临床数据。报告和思维导图中的发现代表了我们在出版日期之前所能找到的，不一定是全面的。为了更广泛地了解Al在保

4、健中的作用，本研究对Al进行了分类根据2017年IBEF关于印度医疗市场的报告，医疗行业被划分为不同的类别。该研究采用了从一次采访中得来的三种功能，即人工智能在医疗保健行业的应用:说明性、描述性和预测性。”为了明确铝在行业中的状况，每个细分领域的每个确定的解决方案都被分为以下三个功能之一。该报告的政策和法律部分强调了对人工智能的使用有影响的现有政策、判例法和标准。该研究从美国和英国两个不同的背景中选取了一些例子，以了解围绕Al inhealth的监管框架是如何演变的，以及印度的制度如何进行比较。主要通过文献综述、访谈和圆桌会议信息确定了在医疗保健中使用人工晶体所面临的挑战。人工智能(Al)在医疗保健领域的新兴应用可以看作是一系列技术的集合，这些技术使机器能够感知、理解、行动和学习，以便它们能够执行管理和临床医疗保健功能，并用于研究和培训目的不像传统技术只能补充人类技能，健康人工智能今天可以大大扩大了人类活动的范围。这些技术包括自然语言处理、智能代理、计算机视觉、机器学习、专家系统、聊天机器人和语音识别等。这些技术也可能被用来补偿医生的认知偏差(比如“近因偏差”，即一个人更有可能让他治疗的最后一个病例告知下一个病例的治疗过程病人)。”Al的使用和采用可以在整个医疗保健生态系统的不同级别上看到。机器学习可用于解决竖井电子健康记录(ehr)中的报告问题