美国金融业监管局(FINAR):人工智能在证券业中的应用(英文版)(20页).pdf

上传人: 云闲 编号:42821 2021-06-29 20页 496.55KB

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本文概述了人工智能(AI)在证券行业中的应用,由金融行业监管机构(FINRA)发布。文章指出,AI技术自20世纪40年代以来不断发展,尤其在过去十年中,由于计算能力的提升、大数据集、云计算和高级开源算法的可用性,其应用变得日益主流。AI在金融服务业中的应用预计将对业务产生重大影响,超过77%的受访者认为AI对他们业务的整体重要性将在两年内达到高或非常高。 主要内容概括如下: 1. AI技术概述:定义了AI为模仿人类认知功能的应用技术,包括机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和机器人流程自动化(RPA)等子领域。 2. AI在证券行业的应用:分析了AI在客户沟通、投资流程和运营功能等方面的具体应用。 3. 挑战与监管考虑:讨论了AI应用中的模型风险管理、数据治理、客户隐私和监管控制系统等关键挑战和监管问题。 4. 数据的重要性:强调了大数据在AI训练和成功中的关键角色,指出数据爆炸是推动金融服务业AI探索的重要因素。 5. 算法的作用:解释了算法如何指导机器解决特定问题并从输入数据中学习,以产生输出。 本文提供了对AI在证券行业中应用的全面审视,强调了数据和算法的核心作用,并讨论了相关的监管挑战。
"AI在证券行业的应用前景如何?" "如何确保金融AI应用的数据质量和安全性?" "深度学习在证券行业中的实际应用案例有哪些?"
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