2019年如何打造一款成功的AI产品.pdf

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1、如何打造一款成功的AI产品张竞宇，人工智能十大必读畅销书籍人工智能产品经理作者，2018年电子工业出版社优秀作者，出版半年重印6次，人工智能领域第一本定义AI产品经理书籍。墨尔本大学信息系统硕士，全球金融工程委员会委员，现任科大讯飞产品总监。“Back&Forth”思维模式发明者。教育行业To B/To G产品专家。曾负责的产品在高校领域的教育行业的产品，用户覆盖全国超过400万在校大学生。在K12领域的教育平台级产品，用户覆盖3000万中小学师生。演讲纲要演讲纲要1.AI产品的本质2.AI产品逃不出的五大类3.最容易被忽略的：AI产品化4.建立壁垒：AI产品商业化5.人工智能应用开发过程中的

2、的理想vs现实6.互联网时代vsAI时代公司的区别以及人员需求的差异7.AI产品三要素（以构建计算机视觉3D深度人脸识别产品为例）脑洞分享：三十年后什么样的人工智能产品会颠覆我们的生活1.AI产品的本质我们一直以来，这样使用工具统称：被动工具工具从被动使用到具备主动创造的能力设计者需要给出明确需求从上百万种设计方案中选取最合适的并进行自动生成最终产品和解决方案人工神经网络算法：生成对抗网络当工具被赋予了“直觉”拥有直觉的AlphaGo Zero人工智能产品的终极目标就是利用自学习和自我改进能力完成对产品的自动优化具备神经系统的AI产品数字神经系统传统产品或服务让用户需要我们的产品创造用户所需要

3、的产品重点回顾：工具从被动使用到具备主动创造的能力。给机器赋予人一样的直觉，是当前炙手可热的深度学习（Deep learning）领域所研究的核心目标。人工智能产品的终极目标就是利用自学习和自我改进能力完成对产品的自动优化。2.AI产品逃不出的五大类AI 产品的常见逻辑：A到B的映射关系输入A，输出B。是一种“有监督学习”一封邮件是否是垃圾邮件一张图片是哪一种类型的物体（机器视觉）一段音频对应的文字（语音识别）输入A输出B不同场景下人工智能技术的落地案例目前各领域通过AI改造的可行性眼花缭乱的AI产品，逃不出这五大类1.个性化精准服务（例如金融产品个性化推荐、电商产品个性推荐等）2.替代简单或

4、重复劳动（自动驾驶）3.提升效率和准确率（反金融欺诈系统）4.提升用户体验（通过语音输入下达控制指令的智能居家机器人）5.自主创作（如Deep Dream可以提供绘画的创作、Sunspring可以提供电影剧本的创作）重点回顾：AI 产品的常见逻辑：A到B的映射关系。目前各领域通过AI改造的可行性。AI产品的五种分类。3.AI产品的“贵贱之分”“一旦开始由算法为我们选择、购买商品，广告业就会崩溃。”今日简史AI也有“贵贱”之分输入：广告信息输出：用户点击广告的概率Part 1 如何打造一款成功的AI产品Jetblack的导购机器人正在和顾客聊天Part 1 如何打造一款成功的AI产品传统的搜索功

5、能（1）搜索框中的默认查询词是什么。（2）如果有实时预测功能（输入时实时展现搜索结果，而无需回车或点击搜索按钮），用户输入字符后的匹配逻辑是什么，需要最多显示几个推荐结果。Part 1 如何打造一款成功的AI产品AI时代的搜索功能男鞋您想要一双在什么场合下穿的男鞋跑步您偏好什么颜色的男鞋白色上班黑色聚会红色分析用户的线上行为数据（搜索关键词、近期的购买记录及浏览记录等），实时预测用户的意图。当用户完成这样的交互后，系统会记住用户之前的购买意图，待用户在不同的页面进行浏览时，页面中产品显示优先级就会自动按照用户之前的意图排序。算法？数据？究竟是什么因素决定了AI项目是否赚钱呢？赚钱不赚钱产品化、

6、商业化重点回顾：不是每种AI产品都赚钱，商业化价值转化最快的就是在线广告。单纯依赖算法能力和数据是无法建立产品壁垒的，公司之间竞争的是产品化和商业化的能力。4.最容易被忽略的：AI产品化最容易被忽略的：AI产品化产品化的过程本质就是从客户/用户获取信任并建立连接的过程AI产品化的必要条件“正反馈循环”是建立竞争门槛的关键数据产品用户使用正反馈循环学生作业薄弱知识点认知诊断二次根式有理化因式有理数运算一元一次方程一元二次方程二次根式有理化因式有理数运算一元一次方程一元二次方程构建知识图谱找出元知识缺失微课视频巩固习题推荐练习“正反馈循环”数据回收讨论环节：按照“正反馈循环”的原则，找到你所在行业

7、/领域具备这种条件的最典型场景，谈一谈为什么，你会如何通过这个原则建立竞争力门槛？5.建立壁垒：AI产品商业化成本评估难、产品预期效果评估难产品化商业化机器视觉菜品自动识别成本评估难、产品预期效果评估难产品化商业化卷烟厂引入口味自动调试算法项目项目产品化产品化服务化服务化平台化平台化单场景单场景但支持灵活需求多场景，支持个性化需求多场景自己快速实现需求自服务可配置化自服务模块化插件化可提供对外服务开放、生态化验证需求和技术可行复制单场景对外提供接口能力用户自封装多场景商业化重点回顾：产品化决定了产品的价值空间，商业化则决定了产品将价值变现的能力，二者缺一不可。项目-产品化-服务化-平台化是人工

8、智能产品商业化的必经路径。6.人工智能应用开发过程中的的理想vs现实人工智能应用开发过程中的的理想vs现实人工智能应用开发过程中的的理想vs现实数据搜集数据提取、清洗、标记数据集成分析与建模表达与可视化核心的机器学习算法往往只占总代码量的5%左右！那么，95%的代码都贡献在什么地方了呢？数据提取、清洗、标记、转换、分发、集成、剪枝.模型训练、调参、部署、容错.7.互联网时代vsAI时代公司的区别以及人员需求的差异思考一个问题：互联网公司和传统公司最明显的区别是什么？是不是传统公司+互联网就成为互联网公司了呢？同样的，你认为人工智能公司和传统科技公司最大的区别是什么？互联网时代的公司传统的商场+

9、电商网站不等于一家互联网公司，以为公司的组织架构无法发挥互联网的能力：1 Week vs 6 MonthsBoss vs Data TalksAI时代的公司传统科技公司+深度学习或者机器学习算法不等于一家AI公司策略性的数据获取方式，站在公司层面规划合理的数据获取策略。AI公司会打造自己的统一数据仓库。对人员的要求不同，例如AI产品经理。8.AI产品三要素Part 1 如何打造一款成功的AI产品AI产品三要素Part 1 如何打造一款成功的AI产品AI产品三要素定义宏观需求用户需求产品/服务技术平台人员通行车辆管理视频监控智能零售楼宇企业商超会议医院学校社区园区人像识别视频结构化智能硬件视频平

10、台重点监控场所人像卡口利旧改造营区周边安全立体化防控Web APISDK集成系统智能设备物体识别文字识别人体识别人脸识别深度学习引擎+智能开放平台车辆识别某机器视觉产品架构图Part 1 如何打造一款成功的AI产品全栈式产品形态方案Solution模组Hardware Module设备Edge DeviceHolistic Products in Various Modalities系统System嵌入式硬件平台Hardware Platforms for Embedded DevicesAI产品三要素Part 1 如何打造一款成功的AI产品AI产品三要素Part 1 如何打造一款成功的AI产

11、品AI产品三要素Part 1 如何打造一款成功的AI产品AI产品三要素Part 1 如何打造一款成功的AI产品AI产品三要素产品竞争力增长路线通过对行业数据的积累、业务的理解，针对行业解决方案的芯片、算法、软件做版本迭代。通过项目R版本的迭代反补产品V版本，最终实现从项目到产品的技术积累和竞争力增长。左图中1、2、3部分可以独立输出专利，亦是产品的核心竞争力。芯片V1.0产品平台（V版本）体现核心竞争力产品（R版本）满足细分客户通用性R1项目数据R2项目数据R3项目数据场景1算法场景2算法场景3算法场景算法R版本算法嵌入VIS机器视觉分析管理平台V1.0业务模块1业务模块2业务模块3VIS机器视觉分析管理平台R版本业务模块a业务模块b业务模块c从R版本中挑选具备行业普遍共识需求的业务功能加入到V版本中通过项目数据训练完善场景算法模型并进一步完善原来的模型Part 1 如何打造一款成功的AI产品AI产品三要素产品（M版本）满足个性化重点回顾：产品经理需要考虑如何为研发团队创造“三要素”的最佳环境，并找到三要素交叉的“黄金地带”作为产品化切入点。当三要素都产生变化后，黄金地带的范围会发生质的改变。通过分析三要素制定产品竞争策略其实本质上是来源于你想塑造一个什么样的AI服务类型，从需求倒推解决方案，而需求又来源于不同的客户群体细分。让我们一起开个脑洞