百度智能驾驶怎么样

1、是人们关注的主要内容，其次是性能、价格：配色是用户最关注的外观因素，性能、价格、系统的关注也相对较高。
无论是搜索端还是其他媒体，中端机受关注度均较高：从搜索热度与全网讨论热度来看，中端机与高端机更受人们关注。
千元机、中端机价位新机日均单机销量相差不大。
新机搜索带动手机行业搜索趋势，新机上市/发布等助力手机行业的搜索量增加：2018年1月份上新较少，为33款，未能引发用户热议。
随着iphone、小米、华为等上新，人们在搜索端的关注度越来越高。
杭州、郑州的搜索热度超过一线城市广州，位列TOP5：一线城市北京、上海、深圳位居新机搜索指数TOP5，广州被杭州、郑州反超。
一二线城市更偏好关注4000元以上的高端新机，三四线城市则倾向2000元以下的手机。
新机发布后，中高端机热销周期爆发较快，而千元机相对缓慢：通过不同价位新机周销售趋势可以看出，千元机的热销周期11周，近三个月，而中高价位机型热销周期相对较短，且发布日后一周内迅速达到峰值，由于价格偏高，降价、特色款式的加推更看目映动对价格敏感的消费者，引发第二波热销，如vivo x2因此，品牌主可以针对不同价位新机购买人群的购买周期制定相应营销策略。
市场概况总结大屏、全面屏再次攻占市场，Al成为卖点，高颜值的机身外观、具有美拍功能的高清双摄相机最能引起中国用户的关注。
关注中端机的用户。

2、工智能的关注度呈现普遍上升的态势。
人工智能人才的市场前景明显看好，企业对人工智能人才的需求更加清晰，人才能力在市场推动下将进一步提升，但人才的进阶呈现明显的层级特点，越往高阶培养难度越大。
人工智能人才需求的巨大缺口和具有竞争力的薪酬，将促使社会产生更多面向人工智能人才的培训机会，以弥补学校教育的滞后和不足。
本次报告核心观点1. 人工智能人才需求持续快速增长，市场呈现四大特征：人工智能人才需求呈现倍数级增长；人工智能赋能趋势明显、新兴产业与传统产业之间的转换加快；人工智能人才发展分化，高端需求强劲；人工智能人才加速流动、人才争夺战进一步升级。
2. 人工智能保持高关注度，呈现明显的行业与区域性：智慧农业（属于第一产业）最受关注，其次是金融科技（属于第三产业）和智能制造（属于第二产业），体现出人工智能在我国三大产业中的驱动作用得到广泛关注和实践；以智慧零售行业为例，北京、上海、深圳、广州和杭州五个城市领先地位明显。
3. 人才培养需要寻找新的路径，头部企业发挥主导作用。
人才结构不完整，算法和应用类人才短缺；人才培养路径颠覆，头部品牌发挥主导作用；现阶段人才吸引主要靠薪资和人才培养平台；目前人工智能人才水平良莠不齐，人才引进风险居于高位。
4. 智慧农业的目的是将 ABC 技术运用到传统农业中，在包括农业生产、水土治理、病虫害防治、畜牧业。

3、期，出现了命令行界面，人机交互的方式变成了问答型，用户通过命令行界面输入指令，计算机收到指令后通过字符给出反馈。
这一阶段，用户主要通过手和眼与计算机进行对话，通过敲击键盘进行输入，通过字符获取输出。
图形用户界面交互：20世纪80年代，微软公司推出的Windows操作系统使计算机操作系统呈现出通俗易懂的图形化界面，配合同时期苹果公司推出的流行于商业市场的鼠标，图形用户界面交互从此产生。
进入21世纪，以智能手机为代表的多点触屏产品风靡全球，人机交互的门槛进一步降低。
在这一时期，用户仍然通过手和眼与机器进行对话，但用户的输入方式从敲击键盘变成了操作键盘、鼠标、触摸屏等多种类型，计算机输出的内容也从单一的字符变成了文本、图表、音视频等多种形式。
自然人机交互：自然人机交互是人机交互的未来。
在这一阶段，用户可以利用多种方式，包括手势、眼神、语音、触碰等，以最自然的方式对计算机进行多维、非精确信息的输入，计算机可以在接收到多个维度的输入后对信息进行整合，并进行精确的理解，对用户输出立体化的反馈。
得益于计算机视觉、语音识别、语义理解、深度学习等人工智能技术的发展，机器已经可以理解并执行人类语言指令。
从计算机语言到图形界面，再到自然交互，人机交互一直朝着简单、高效、丰富、自然的方向发展。
而在自然交互的多种方式中，语音交互起步最早、发展最深、应用最广。
因此，可以说智能对。

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知识星球加入请使用微信扫描以下二维码往期回顾：加入知识星球后，可立即免费获得该行业的报告合集打包下载链接新零售（79份）；区块链（87份）；金融科技（42份）；人工智能（29份）；宏观经济形势（21份）；直播答题（8份）；乡村振兴（9份）；财富报告（42份）；消费金融（44份）；旅游度假（17份）；薪酬报告（12份）；2018区块链（14份）；私募股权（9份）；电影产业（12份）；工业互联网（13份）；教育产业（19份）；跨境电商（14份）；写字楼市场（15份）；宠物经济（9份）；独角兽专题（15份）；中美贸易战（17份）；5G通信（13份）；短视频（17份）；餐饮行业（9份）；消费升级（15份）；共享经济（12份）；不良资产（8份）；家电行业（18份）；养老产业（8份）；芯片产业（10份）；医疗机械（9份）；共享单车（12份）；酒店行业（16份）；新能源汽车（12份）；REIT(地产信托)（11份）；母婴行业（11份）；机器人行业（19份）；新经济（15份）；俄罗斯世界杯（14份）；保险行业（34份）；早教幼教（10份）；创投行业（12份）；2018下半年宏观经济和各行业投资策略（37份）；创新药（8份）；新能源（14份）；运动健身（9份）；AI（22。

5、要、强国之基。
到 2035 年，我国将基本建成交通强国，形成“安全、便捷、高效、绿色、经济”的现代化综合交通运输体系，基础设施布局完善、立体互联，交通装备先进适用、完备可控，运输服务便捷舒适、经济高效，治理体系科学现代、能力完备，为基本实现社会主义现代化提供有力保障。
创新是交通强国建设的第一动力。
人工智能是交通发展的新引擎，是实现高质量发展的强大支撑，将为交通运输发展带来重大历史机遇。
推动人工智能和交通运输深度融合，实现富有活力、智慧引领的科技赋能，是建设交通强国的关键战略路径。
构建人民满意、世界前列的智能交通体系，是交通强国建设的切入点和主要抓手，也是率先建成交通强国的主攻方向。
人类社会已经站在了智能时代的门口。
智能交通将会站上工业革命的浪潮之巅，成为国家在这一轮“新基建”洪流中上述创新科技落地的排头兵和基础产业。
基于人工智能和 5G 技术的交通数字化转型和智能化变革，将会让传统交通加速向数字化、网联化、自动化的“新交通” 转变，交通发展将由追求速度规模向更加注重质量效益转变，由各种交通方式相对独立发展向更加注重车路行一体化融合转变，由依靠传统要素驱动向更加注重创新驱动转变。
2020 到 2035 年，是我国车路行一体化融合加速并领先全球的关键阶段，百度作为国内唯一的车路行全栈自主可控的高科技企业，将利用人工智能、大数据、自动驾驶、车路协同、高精地图等新一代信息技术，。

6、述何谓智能经济？虽然目前还没有对智能经济的内涵进行统一定义，但综合多方观点可知，智能经济是以人工智能（AI）为核心驱动力，以 5G、云计算、大数据、物联网、混合现实（MR）、量子计算、区块链、边缘计算等新一代信息技术和智能技术为支撑，通过智能技术产业化和传统产业智能化，推动生产生活方式和社会治理方式智能化变革的经济形态。
简言之，智能经济是在数字经济充分发展的基础上，由人工智能等智能技术推动形成和发展的新经济形态。
智能经济与知识、信息网络密不可分，但智能经济与以往提到的知识经济、信息经济有明显区别。
智能经济开发利用的是包括智能感知的信息与数字化的知识在内的多种资源，可促进技术、知识、经验在更大范围、更宽领域、更深层次上呈现、交易、传播和复用，并提高人们分析、处理和控制的能力。
2019 年 3 月19 日，习近平总书记在中央全面深化改革委员会第七次会议上提出，要构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的“智能经济形态”。
基于此，与其他经济形态相比，智能经济主要呈现如下特征： 一是数据驱动。
智能经济是数字经济发展的高级阶段，是由“数据+算力+算法”定义的智能化决策、智能化运行的新经济形态。
数据是物理世界在虚拟空间的客观映射，是智能经济的核心生产资料和生产要素。
没有数据支撑，智能经济就是无源之水、无本之木。
在智能经济时代，物理世界和数字世界的全面融合，人、事、物都在实时被数。

7、标准化的人工智能治理框架和共同的人工智能原则有望在2到3年内实现。
这意味着组织在开始人工智能之旅时，应该积极主动地考虑独特的治理和风险影响，并帮助形成这些框架和原则。
在监管机构没有明确指示的情况下，组织可以采取以下六个战术步骤来准备监管的发展：1.制定人工智能原则、政策和设计标准，并在一个鼓励创新、灵活性和信任的环境中建立控制，同时识别与人工智能相关的独特风险。
此外，了解AI在组织中的足迹，以便清点能力和用例。
2.在整个人工智能开发生命周期中设计、实施和操作端到端人工智能治理和操作模型，包括策略、构建、培训、评估、部署、操作和监控人工智能。
考虑建立独立的治理委员会和理事会的必要性，以解决与AI和数据相关的独特风险和复杂性。
3.评估当前的治理和风险框架，并进行差距分析，以确定需要解决的机会和领域。
4.设计一个跨职能的治理委员会和框架，通过指导方针、模板、工具和加速器提供人工智能解决方案和创新，以快速而负责任地提供人工智能解决方案。
5.集成一个风险管理框架，以确定关键业务算法并确定其优先级，并结合一个敏捷的风险缓解策略，以解决设计和操作过程中的网络安全、完整性、公平性和恢复性问题6.设计和建立标准，以保持对算法的持续控制，而不扼杀创新和灵活性。
考虑投资于新功能的需求，以通过AI工具实现有效的治理和风险管理。
报告总结未来几年，Al将对商业和社会产生巨大。

8、备提供动力，使得涂鸦成为全球物联网PaaS市场上最大的智能设备供应商。
2020年四季度，涂鸦智能的营业收入达6301.5万美元，2020年全年营收同比增长70%，主要是物联网PaaS业务的收入不断增加;2020Q1受新冠疫情的影响，OEM客户生产能力下降，同时物联网PaaS需求萎缩，营业收入较去年同期出现下滑，一般情况下公司一季度遇国内春节假期，收入需求较小，四季度为强需求期，新客户和原有客户的购买意愿较大。
在收入的结构上，物联网PaaS占主导，驱动涂鸦智能收入增长。
涂鸦智能业务分为物联网PaaS、智能设备分布、SaaS和其他，营业收入大部分源于物联网PaaS。
根据CIC的数据，2020年，涂鸦为超过1.165亿台智能设备提供了动力，是全球物联网PaaS市场上最大的智能设备供应商。
2019年-2020年，涂鸦物联网PaaS收入从7636.5万美元增长至15167.7万美元，增速达98.6%。
据数据统计 ，涂鸦智能物联网PaaS业务发展势头良好，净拓展率保持高位水平。
涂鸦PaaS业务收入呈现较为明显的季节变化，一季度国内农历春节对需求产生一定抑制，三季度和四季度需求量较大。
涂鸦智能净扩展率在疫情影响下，2019年四季度2020年二季度呈下滑趋势，2020年二季度下降至160%，但下滑后的净拓展率仍保持高位水平，连续五个季度保持在150%以上。
2019-2020年涂鸦智能净扩展率保。

9、科技先锋系列科技先锋系列报告报告148 百度百度Apollo：自动：自动驾驶驾驶&车联网生态车联网生态开放者开放者 许英博许英博 首席科技产业分析师首席科技产业分析师 陈俊云陈俊云 科技科技研究研究高级分析师高级分析师 中信证券研究部中信证券研究部 前瞻研究前瞻研究 2020年年10月月18日日 目录目录 CONTENTS 1 1.1. 公司概览公司概览：PC时代巨头，移动时代追赶，全力。

10、联、智慧地图以及智慧服务。
7月，百度与鸟镇旅游举行战咯签约仪式，宣布双方在景区道路上实现L4无人驾驶.9月，百度无人车获得美国加州政府颁发的全球第15张无人车上路测试牌照。
10月，李彦宏首次对外宣布，百度转型成为一家AI公司，“构建完整的AI开放生态”是重心，而自动驾驶是开放生态的重要组成部分。
2017年3月，成立智能驾驶事业群组(IDG) .3月，蔚来完成新一轮融资，百度资本、腾讯共同领投。
4月，百度首次发布Apollo计划，向汽车行业及自动驾驶领域提供开放的软件平台。
4月，百度宣布与博世正式签署基于高精地图的自动驾驶战略合作，开发更加精准实时的自动驾驶定位系统，6月，奇瑞汽车与百度在美国硅谷签订奇瑞-百度战略合作备忘录，双方将在车联网、高度自动驾驶、无人驾驶等领域深化合作。
8月，江淮汽车向百度交付32台江淮瑞风S3用于高精度地图数据的采集。
2018你年面向量产，Apollo 发布了自主泊车(Valet Parking)、无人作业小车(MicroCar)、自动接驳巴士(MniBus)三套自动驾驶解决方案，帮助开发者三个月内打造属于自己的“阿波龙”。
2月，百度Apollo无人车亮相央视春晚,在港珠澳大桥开跑。
7月，百度与金龙客车合作开发的L4级自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线。
11月，百度阿波罗与一汽红旗联合宣布将量产中国首批L4级自动驾驶乘用车。
12月，Apol。

11、中国人工智能 ABC 人才发展报告 （2018 年版） 目 录 I. 前言 . 1 II. 致读者 .。

12、表产量预计由2020年的3764万台上升至7174万台，需求量由2020年的3732万台上升至7094万台。
数据来源汇中股份-公司深度报告：专精特新小巨人，深耕超声测流领域-211123(21页)。

13、单测生成技术在召回异常问题中的应用实践 王冬冬 提纲 背景介绍 技术探索 实践成果 技术延伸 背景介绍 线上出现系统corecrash等异常问题时，产品收益用户体验， QA口碑都受到影响 不是测 过了吗 线上之前不 是已经跑了 半年都没事 。

14、谷歌先发优势确立，技术思路更为清晰。
我们认为该阶段以谷歌为代表的美国企业具备先发优势，技术层面搭载激光雷达不断加强环境感知与深度学习能力，法规层面也已获取无人驾驶汽车上路测试牌照通过改装车进行路测，起步迅速。
而中国在这一阶段尚无企业涉足自。

15、人工智能云计算 区块链等新一代智能化信息技术正在快速发展，5G数据中心物联网等新型基础设施也将逐步完善。
在新冠疫情 突发中美关系持续紧张的局势下，企业为了在加剧变化的市场环境中保持竞争力，需要提高数字化水平，但面临 外部和内部的双重挑战。
。

16、提供更安全的驾乘控制：介入 式控制重在人机协作，而不是 盲目地依赖汽车自动驾驶或人 为驾驶5.9 。
这种人机协作，一 方面减少了智能汽车自动化系 统在遇到突发情况而无法处理 的状况出现;另一方面，在很大 程度上降低了在驾驶过程中用 户由于个。

17、发展趋势新动能：数据引领发展新动能智能金融时代，面对来自于互联网的多源异构的超大规模数据，数据处理和应用能力将成为金融机构构建竞争壁垒的核心能力，数据已经成为一种独特的战略资源，重要性愈发凸显，逐渐成为新动能。
新数据供给为行业发展孕育了无限。

18、AI技术应用探索在安全基础体验和塔值服务三个方向上，首汽约车在充分发展自身技术力量的同时，积极与百度等大数据人工智能技术企业开展合作,进行了富有成效的尝试。
更高效更智能更安全更舒适,是网约车平台提升服务的具体目标更高效首汽约车从供需匹配需求。

19、城市是双碳目标实现的重要组成部分，城市碳排放重点领域成为双碳战略全面展开的强有力抓手。
城市集合了能源工业交通住房和城乡建设等领域，是落实双碳目标的主体。
为实现绿色城市目标，全球不少城市已提出了可持续发展的规划并陆续实施，如使用可再生能源，提。

20、 1 本报告版权属于安信证券股份有限公司。
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各项声明请参见报告尾页。
各项声明请参见报告尾页。
科技巨头布局元宇宙系列报告科技巨头布局元宇宙系列报告 1010：百百 度度 谷歌谷歌，元宇宙，元宇宙人工智能人。

21、智能减碳 激发绿色转型动力2021年中国人工智能助力双碳目标达成白皮书开篇语克劳福德德尔普雷特IDC全球总裁兼首席执行官IDC赞赏中国政府为拯救气候保护环境，积极推进双碳目标实现所做出的努力。
IDC的愿景是洞悉技术进步下的社会变革，传播技术。

22、微信公众号今日保条搜集版权归原作者微信公众号今日保条搜集版权归原作者医疗知识中台白皮书序近年来，随着经济的快速发展和社会的不断进步，人民群众对医疗服务的质量及精细化程度要求不断提高。
与此同时，当前医疗资源在配置方面仍存在着诸如优质医疗资源分。

23、5GAI智能工业视觉解决方案白皮书V1.0发布日期 20200620联合编著华为技术有限公司北京百度网讯科技有限公司5GAI5GAI 智能工业视觉解决方案白皮书 V1.01 工业视觉发展趋势 011.1 工业视觉概述 011.2 工业视觉的。

24、5GAI智能工业视觉解决方案白皮书V1.0发布日期 20200620联合编著华为技术有限公司北京百度网讯科技有限公司5GAI5GAI 智能工业视觉解决方案白皮书 V1.01 工业视觉发展趋势 011.1 工业视觉概述 011.2 工业视觉的。

25、 人工智能硬件安全白皮书 联合出品 人工智能安全白皮书 2 目录 前 言. 3 1范围 . 4 2术语定义与缩略语 . 4 3概述 . 5 4总体安全框架 . 6 5DuerOS 生态安全规范 . 7 6DuerOS 生态的安全问题 . 1。

26、智能音箱酒店行业安全白皮书 百度在线网络技术北京有限公司华住酒店集团 I 智能音箱酒店行业安全白皮书 百度在线网络技术北京有限公司 华住酒店集团 版权所有，翻版必究 智能音箱酒店行业安全白皮书 百度在线网络技术北京有限公司华住酒店集团 II。