德勤：从数据到知识知识中台赋能企业智能化升级（27页）.pdf

《德勤：从数据到知识知识中台赋能企业智能化升级（27页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《德勤：从数据到知识知识中台赋能企业智能化升级（27页）.pdf（27页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、人工智能、云计算、 区块链等新一代智能化信息技术正在快速发展，5G、数据中心、物联网等新型基础设施也将逐步完善。在新冠疫情 突发、中美关系持续紧张的局势下，企业为了在加剧变化的市场环境中保持竞争力，需要提高数字化水平，但面临 外部和内部的双重挑战。 企业面临着外部环境快速变化的新问题。企业面临着外部环境快速变化的新问题。互联网经济蓬勃发展，移动应用广泛普及使得形态多样的数据正在呈现几 何级数的增长，信息通讯技术的发展加速了人类知识的更新速度，市场竞争的加剧使企业对信息的价值产生了深度 挖掘的需求，信息的来源也随着生产力的发展而不断拓展。信息的变化导致了知识的生产和应用发生变革。开放性 更强的信

2、息使高质量的知识管理日益复杂，信息的更新速度、频率的加快使企业知识的迭代更新存在挑战，来源更 广的信息则需要企业基于业务需求进行深度加工，形成环环相扣的企业知识，应用到企业经营中，验证其价值。 企业内部综合企业内部综合治理需要治理需要革旧施新革旧施新。传统的 IT 系统多以流程和管控作为任务目标，缺少智能化的技术手段，无法有效 处理和应对信息与知识的爆发，在知识的分享与应用、驱动业务增长方面存在先天的缺陷，企业急需建立全新的信 息与知识处理的技术架构。首先，企业要在经营管理方式上，由资源驱动业务增长逐步转向知识驱动业务增长，以 帮助企业在红海市场中提升竞争力，在蓝海市场中拓展创新业务；其次，企

3、业要推动企业文化和员工思维的转变， 并培养数字化人才队伍；最后，需要打造全新的数字化技术框架，引入中台工具，支持创新业务的快速落地和迭代。 智能化是企业数字化的新阶段。智能化是企业数字化的新阶段。人工智能算法的进步使得从海量数据中高效汲取知识成为可能。知识可以帮助企业 沉淀业务逻辑，将知识以机器可以理解的方式进行组织，从而实现数据的智能化应用，推动企业智能化发展。 知识知识中台是中台是基于人工智能技术形成的智能化知识解决方案。基于人工智能技术形成的智能化知识解决方案。它具有全链路的知识管理能力，覆盖知识的高效生产、 灵活组织和智能应用。以数据为基础，知识中台能够自动化地从数据中提取知识，在业务

4、场景的人机互动中主动推 荐知识，帮助业务人员高效、精准、智能地制定决策，提升企业的经营效率与业务创新能力。知识中台，是面向企 业知识应用的全生命周期、一站式、智能解决方案。 知识中台架构体系分为知识中台架构体系分为三个层面：基础技术层、核心功能层和产品矩阵层。三个层面：基础技术层、核心功能层和产品矩阵层。其中，基础技术层提供了以人工智能为 核心的技术支持，是知识中台运行的引擎。核心功能层涵盖了知识生产、知识组织、知识应用的知识全生命周期。 产品矩阵层封装了平台、应用、行业解决方案多层次的产品，为各行业，各场景提供服务。 全球的经济形态正在由数字经济逐步发展到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。全球的经济形态正在由数字经济逐步发展到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。