2019年WOT全球人工智能技术峰会嘉宾演讲PPT资料合集（共32套打包）

1、知识问答关键技术知识及问答概述精准知识问答技术自然问答关键技术总结与展望01020304知识问答关键技术知识及问答概述精准知识问答技术自然问答关键技术总结与展望01020304感知化符号化关联化度量化视觉听觉触觉味觉嗅觉语言与文字数据网络知识图谱信息表示发展历程知识表示目标：共享表达一：屠呦呦，1930年12月30日生于浙江宁波。表达二：屠呦呦，毕业于北京医学院（今北大医学部），2015年10月。

2、旷视旷视AI在金融风控领域的运用在金融风控领域的运用旷视发展历程发布计算机视觉开放平台旷视Face+2012.10发布世界第一台智能摄像机2015.10蚂蚁金服的“微笑支付”功能在肯德基上线运行，由旷视提供技术支持2016.12发布智能物流解决方案2018.02发布机器人网络操作系统旷视河图2019.012011.10旷视在北京成立2013.07开始提供在线身份验证平台FaceID2015.11。

3、三生万物理论的实践进化,互联网公司,3000万用户,三种植物,让连接无处不在,建立人与设备、设备与设备、网络与网络的互联互通,互联网用户,蒲公英天涯若比邻,蒲公英技术,蒲公英产品系列,互联网用户,向日葵视界触手可及,系统,网络,向日葵远程技术进化史,3.0,向日葵功能,高清高帧动态码率技术,向日葵GAME,向日葵硬件产品系列,互联网用户,花生壳=无网不透,花生壳开放平台,互联网用户,SYNTSe。

4、零售行业的发展趋势零售的本质不变：成本、效率、体验零售业态的成本、效率、体验创新第一次零售革命第二次零售革命第三次零售革命第四次零售革命业态类型成本/效率体验百货商店连锁商店超级市场数字化电子商务支持大批量生产降低价格选址贴近居民社区更具便利性现代化IT的应用进一步提高流通速度和周转效率颠覆传统多级分销体系降低分销成本博物馆式的陈列购物更便捷通过统一化管理和规模化运作实现成本和效率开架销售、自我。

5、推荐系统在剑网3推栏项目中的落地推荐系统中的What、Why、Where剑网3推栏推荐系统架构推荐系统中常见的各种坑010203推荐系统中的What、Why、WhereWhatWhyWhereWhat历史行为社交关系个人兴趣个人信息WhyNetflix：67%被观看的电影来自推荐Google新闻：38%的点击量来自推荐Amazon：35%的销量来自推荐Where剑网3推栏推荐系统架构推荐系统流程。

6、智能交互的发展交互的思考人机交互引领产业变革，IT产业的第六次浪潮来临任务的执行信息的查询娱乐与休闲智能的视觉智能的嗅觉智能的听觉AIOT时代2016年起3智能交互的划分交互的思考检索式交互 信息获取任务式交互 执行任务闲聊式交互-娱乐与休闲QA匹配/QQ匹配槽位与任务驱动的对话系统端到端的闲聊系统成熟度：*基于推荐与排序技术，文本匹配技术引入深度学习，加入依赖与上下文槽位成熟度：*特有领域实践。

7、深度学习在企业智能交互中的应用追一科技 潘晟锋企业智能交互系统的划分思考企业智能交互系统的划分思考深度学习在智能交互当中的应用深度学习在企业服务中的实践拟人度包含两个方面，它需要像人一样处理复杂问题的能力；同时也需要像人与人之间的交互一样自然拟人度作为人工智能产品，其本意是为了替代繁重的人工成本。因此我们希望智能系统能够快速复制到相近的场景当中去可复制作为企业服务的一部分，智能交互系统需要提供高。

8、提纲知识图谱在保险业的应用实体与关系的抽取算法信息提取工具文档标注工具01020304知识图谱在保险业的应用智能交互5保单条款信息提取保险经纪对话记录保险业知识图谱智能问答智能客服客户数据保单数据精准推荐自动理赔反欺诈6https:/ Man+Woman=Queen自然语言处理的任务https:/ 类别-序列 文本生成,图像描述生成 序列-类别 文本分类,情感分析关系提取关系提取 序列-序列(同。

9、机器阅读在智能银行中的应用深度剖析与实践上下求索：智能银行建设的痛点与思考钩深极奥：机器阅读介绍与剖析遍地开花：落地实现，案例剖析与展望010203互联网银行的挑战全国执业，没有网点依赖流量，客户增长快业务迭代快快快数据增长快快快制度，流程繁多人力不足，传统人效低互联网银行强监管合规金融业务复杂智能银行趋势银行1.0银行2.0银行3.0银行4.0网点人工服务自助机具服务电子银行服务智能银行服务受。

10、无探针实时应用大数据采集引擎最佳实践和无探针实时应用大数据采集引擎最佳实践和AIOps实现实现ABCDABC非A.B.C.不谈的企业客户，遇到了D的问题传统数据中心在向云+DevOps过渡AvailabilityZone#1AvailabilityZone#2AutoScalinggroup：Web ServerSecuritygroup：Web ServerEC2WebServerAutoSc。

11、AI算法在乐推荐中的实践 关于网易云音乐 AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的AI思考目录 关于网易云音乐 AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的AI思考目录关于网易云音乐乐评社区UGC歌单精准推荐关于网易云音乐音乐人计划LOOK直播主播电台关于网易云音乐网易云音乐6亿注册用户AppStore音乐排行榜第一 关于网易云音乐 AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的AI思考目录AI应用-随处。

12、苏宁物流智能决策系统建设与应用01人工智能决策优化简述苏宁物流AI技术应用苏宁物流决策优化应用案例经验总结和展望020304什么是智能决策系统路径规划分派优化商品流生产排程商品定价投资组合优化降成本提效率升体验机器学习运筹化优深度学习文本图像视频语音。推荐系统预测聚类关联分析分类。视频。运筹优化定义及解决的问题路径规划配送排程网络规划分配问题物流商品智能定价智能补货智能仓储零售投资组合决策金融产。

13、AI边缘计算的崛起友邦安达 CPOAI边缘计算的崛起01AI+安防行业发展AI边缘计算的商业分析AI边缘计算的产品和未来思考0203模拟监控1979-1983数字监控1984-1996网络监控1997-2008高清监控2009-2012网络监控2012-至今安防行业逐渐形 成以模拟摄像机+视频矩阵+磁 带录像机为产品矩阵采用数字记录技 术的DVR产品，取代了磁带录像 机，在各项功能 上产生突破视。

14、人工智能赋能教育人工智能赋能教育010102020303技术壁垒AI上的尝试51Talk51Talk是做什么的是做什么的51Talk，中国在线英语教育的领导品牌，创立于2011年，从创立之初，便将“让每个人都有能力对话世界”作为自己的使命，于2016年6月10日成功登陆美国纽交所，股票代码COE。成为2016年中国赴美上市第一股、中国在线教育赴美上市第一股、全球首家上市的B2C在线教育企业；同时。

15、目录01业务介绍02平台侧：收入优化03商家侧：转化优化04用户侧：体验优化目录01业务介绍02平台侧：收入优化03商家侧：转化优化04用户侧：体验优化用户获取用户服务商业变现商户数360万，用户数3亿+，日活跃骑手60万，覆盖城市2500+业务形态多产品形式多售卖模式多参与方商业生态平台商家用户Display AdsSearch AdsFeeds AdsPush AdsCPT/GDCPMCPC。

16、网易容器云实践与云计算的那些坑云计算的那些坑混合云DCP平台介绍与业务上云实践新一代容器集群平台010203目 录CONTENTS人工智能及AI操作系统开发者生态DuerOS赋能企业DBPDuerOS技能开发DuerOS技能服务生活从冯诺伊曼体系看人工智能对话式AI操作系统DuerOS的MVVS 为帮助用户而生，做用户贴心可靠的助手 强化小度小度品牌，打造小度硬件爆品，完善技能生态，拓展销售渠道。

17、荔枝的UGC推荐系统实践荔枝推荐系统介绍UGC内容理解与内容发现用户兴趣发现的探索利用问题长尾召回与排序策略01020304荔枝录播电台荔枝live直播吱呀交友频道搜索私人电台首页频道同城热门新秀聊天声音漂流瓶荔枝的UGC理念建立更多用户到内容的连接发现有价值的主播和内容降低用户创作的门槛带你听见全世界更轻松的表达发现声音的才华用户理解交互设计算法模型内容理解荔枝推荐关注点rcmdsourcen。

18、全球化共享教育模式全球化共享教育模式走向爆走向爆发发|0123456780102030405060702014年底只年底只有有102名学名学员员学学员突破员突破1万万学学员突破员突破10万万2019年年4月月学学员突破员突破60万万教教师突破师突破7万万与与TESOL国国际联盟合作际联盟合作与美国国家地与美国国家地理学理学习合作习合作成成为为ETS大大陆地区唯陆地区唯一一钻石级合作伙伴钻石级合作。

19、一场客服与A.I.的融合之旅2000第二次AI冬天1990第二次黄金期第五代计算机失败，DARPA削减投入第五代计算机兴起Hopfield网络&BP算法第三次浪潮DNN在语音识别上的成功CNN在图像识别上的成功深度学习（Hinton 2006）真正爆发的前夜1956Dartmouth会议1970第一次黄金期Logic Theorist第一款人工智能软件Perceptron 第一款神经网络。

20、业务流程呼出呼入系统流程ASRTTSNLGNLUDSTDP语音对话-难点理想的样子 槽位填充 意图识别 领域识别 现实情况 复杂流程 和 简单问答 混合 纯语音的交互，口语化 用户异常交互多 迭代周期短，效果要求高 小蜜语音对话-系统架构分词词性NER情绪识别意图识别槽位填充领域识别QA问答状态追踪任务对话策略语音对话策略融合策略对话模板对话生成NLUNLU-CASE消费者：商家不同意退货怎么办。

21、A Short Intro:无处不在的对抗样本攻防,扇贝算法团队负责人,无处不在的对抗样本攻防,01,What is an Adversarial Example?矛与盾（常见攻击和防御算法）新的趋势和风险,02,03,StyleGAN(2018),Tacotron(2017),GPT-2(2019),深度学习模型生成结果已经可以欺骗人类，那么模型可以被欺骗吗？,What is an Adver。

22、基于基于创新算法的半创新算法的半监督监督lookalike的的效果效果营销营销让 世 界 心 中 有 数目 录CONTENTS01.MobTech公司介绍02.市场分析03.Lookalike场景下样本补充技术04.营销场景下的模型算法05.转化率技术革新下的飞跃案例06.MobTech产品介绍Lookalike 市场分析厂家GoogleFacebookYahoo!微信建模方法predict m。

23、海量日志分析与智能运维智能日志中心介绍围绕日志的AIOps场景与算法原理介绍日志分析实践与案例010203内置支持的基础架构类日志分析问题归因定位通过日志模式洞察罕见报错信息快速发现障故基于多种算法的异常预测辅助修复决策多方位展现系统状态加速决策132“日志+算法“的 AIOps 实践之路日志统计-指标异常-服务健康度服务健康度监控架构指标数据的来源和选择 SRE：谷歌运维解密提出黄金指标：延迟。

24、基于图像技术，构建蘑菇街时尚目的地业务场景与目标内容业务中的buy the look电商情景中的搭配购0102032蘑菇街的愿景：时尚目的地好看好看+时髦时髦+能买到能买到3Look信息流直播导购商城销售图像算法技术蘑菇街 图像搜索 目标检测分割 时尚属性识别 图像分类图像技术能力不断增强，如何在业务中更好地交付用户价值？4Case 1:buy the look5 在look中，如何提供购买链接。

25、深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段人工规则机器学习深度学习标准化自动化模块化通用性深度学习在各行业的商业增值潜力128898785857967575655555044444439383630旅游物流运输零售汽车高新技术油气化学媒体娱乐基础材料有包装商品农业银行医疗保健公共部门电信医疗制药保险半导体航天及国防Average=62来源 人工智能前沿报告：深度学习的应用和价值，麦肯锡百度深度学习2。

26、目录1、站在历史、现在和未来交汇点的哈啰出行2、从应用到系统3、我们的星辰大海4、几个小故事-来自实习生们的出击站在历史、现在和未来交汇点的哈啰出行发展历程业务规模智能技术驱动精细化运营0102032016 起步开局9月：确立“哈罗单车”项目11月：“Hellobike”1.0正式亮相市场2017 飞速发展3月：电子围栏技术正式“上线”4月：景区业务上线，完成新一轮融资，城市布局进一步加速6月：。

27、目录创业之初高速发展智能驱动总结01020304搬家货运2014年2015年2016年货的搬家服务上线企业服务上线 平台日订单突破20万快狗打车150+个驻点城市，200万注册司机，累计服务货运用户过亿次覆盖中国及东南亚地区的同城货运平台2017年快狗打车与GGV合并2018年平台日订单突破40W2019年平台化&增长.创业之初快速迭代试错家政速运美甲平台jzsymjplonlyonen。

28、?WakeDataWakeData?力力?力力?2018.07?2018.08?Park?2018.08?H3C?2018.09?WeWork 务?2018.09WakeData?2018.06?Flyme?WakeData?2018.10?2018.11?2018.11?2019.01?2018 年?力?TOP 10?2018.12?2019.01WakeData?H3C?2018.12?20。

29、Agenda不再是小孩子的游戏-电子竞技的发展和IT技术的助力电子竞技和传统竞技体育的区别Distributed System for Esports-分布式数据处理Big Data for Esports-海量数据存储AI for Esports-基于OCR与机器学习的数据识别和挖掘电竞发展支撑数据与案例(参考)2015年:移动电竞用户（中国）1.96亿2016年9月：LOL全球月活1亿201。

30、01为什么要建立大数据中台技术大数据中台建立参考模式与思考大中台，小前台场景下技术人员该做些什么0203从0到N建立大数据中台信息化数字化的转变导致中台出现所有的企业都会成为数字企业数据人工智能成为新的基础设施数字用户资产是企业的核心资产中台是技术从后台走向前台的过渡阶段让业务还给业务，提高的业务效率FrontOfficeMiddleOffice中台业务，顾名思义，是承接前台业务和后台业务的桥梁。

31、分布式主动感知在智能运维中的实践分布式主动感知在智能运维中的实践运维的发展什么是智能运维宜信运维的实践主动感知01020304运维的价值资源提供业务变更请求处理故障预测异常检测根因分析动态扩容服务降级容量规划弹性调度利用率分析趋势分析成本分析效率质量成本运维的困境服务在运维层面的多维度网络拓扑技术栈服务拓扑运维质量=运维人员 X 运维手段运维的发展空白ITSMITOMITOAAIOps(Algo。

32、历史背景2应用应用效率效率跨业务缓存利用缓存利用成本高：不知道、找不到、看不懂技术发展重复造轮，底层支撑复杂度底层支撑复杂度高分散兼职维护,核心技术核心技术沉淀弱资源管理集群分散，体系化治理复杂度高，统一管理难度大硬件资源分散，综合利用率综合利用率偏低建建设设GcacheGcache各业务团队，各自建立集群20142014双双1111前前Gcache1.0正式上线经历双11大促20152015G。