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2019年荔枝UGC推荐探索与实践.pdf

上传人: 云闲 编号:97441 2021-01-01 35页 38.39MB

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本文主要介绍了荔枝的UGC推荐系统实践,包括荔枝推荐系统的组成、UGC内容的理解与发现、用户兴趣的探索与利用、长尾召回与排序策略等。荔枝推荐系统通过建立用户与内容的连接,发现有价值的主播和内容,降低用户创作的门槛,使用户能够轻松表达和发现声音的才华。系统采用多种召回和排序算法,如DSSM、GBDT+LR、FFM等,并引入动态权重机制,以提高内容的流动性。荔枝的UGC推荐系统实践在音频处理、NLPLizhi、ASR、算法模型、内容理解等方面取得了良好的效果。
"荔枝推荐系统如何实现UGC内容的精准推荐?" "荔枝推荐系统中动态权重的应用与优化策略是什么?" "如何通过荔枝的UGC推荐系统发现新内容和长尾内容?"
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