2019年荔枝UGC推荐探索与实践.pdf

1、荔枝的UGC推荐系统实践荔枝推荐系统介绍UGC内容理解与内容发现用户兴趣发现的探索利用问题长尾召回与排序策略01020304荔枝录播电台荔枝live直播吱呀交友频道搜索私人电台首页频道同城热门新秀聊天声音漂流瓶荔枝的UGC理念建立更多用户到内容的连接发现有价值的主播和内容降低用户创作的门槛带你听见全世界更轻松的表达发现声音的才华用户理解交互设计算法模型内容理解荔枝推荐关注点rcmdsourcenewuploadothersourceASRNLPalgorithmsOPERATIONTEAMAudioprocessingsvdffmword2vecsearchenginevectorrecall

2、erdeeplearingrecallergraphrecallerinvertindexalgorithms&modelsrecallservicesresource&databasescontentfeatureservicesLRGBDT+LRdeeplearingFFMrankservicessamplingloggingrealtimeuploaddatacollecting&analysisdataanalysisbehaviorsinformationtablehistoryotherfeaturesuserprofileservicedeeplearningchannelrcm

3、dhomepagercmdsearchrcmdrcmdscence&APIzhiyaapplizhilivelizhiradiosappicationsrcmdsourcetrainingsamplesdatabasesRcmdAppAlgorithmDataAnalysis新用户兴趣探索音频处理+NLPLizhi在音频推荐系统建设中遇到的难点与应对策略新声音发现长尾声音挖掘声音特征提取E&E算法价值体系建设DSSM动态权重1234荔枝的UGC推荐系统实践荔枝推荐系统介绍UGC内容理解与内容发现用户兴趣发现的探索利用问题长尾召回与排序策略01020304NERcategoryclassific

4、ationtopicextractionextractionmissionsscenepredictionkeywordextractionDNNBERTASRalgorithmsscenepredictionaudioprocessing娱乐,电影漫威,复联,影评御姐音复仇者联盟男性向1825岁titledescriptionaudio.wavradioinfoUGCtagsdatasupportcorpusdatabaseuserbehaviorknowledgegraph新内容发现系统人均收益率内容价值体系建设关注点节目价值体系主播价值体系核心群体是粉丝主播表现影响其所有节目列出自身业务

5、的核心用户行为132新节目分流测试新小主播初期导流newtestphasefanschanneldatasupportalluploads新内容发现与推荐系统newaudiodatabasepublicchannelengineconfigureengineconfigureMLfeatureextractioncontentanalysisoperationgroupevaluatephaseevaluatealgorithmspreadchannelaudiogaindatabaseradiogaindatabaseCTRrecorddatabasefail/expiredappserve

6、r&APIhomepagercmdsearchrcmdchannelGini系数可用来衡量推荐系统对类别、主播、内容分发的多样性和公平性在不降低人均播放时长的前提下，使得Gini系数下降新节目的推荐增加了推荐生态的多样性荔枝的UGC推荐系统实践荔枝推荐系统介绍UGC内容理解与内容发现用户兴趣发现的探索利用问题长尾召回与排序策略01020304关于用户兴趣点的思考新用户留存低&老用户不活跃新用户头几次曝光找不到感兴趣的内容易流失新用户比较挑剔，对莫名其妙的试探推荐比较反感老用户无法找到新兴趣和新内容活跃会降低单一正反馈易导致陷入推荐同一类内容的死循环用户兴趣探索的应对策略冷启动在用户到达前尽可能