当前位置:首页 > 报告详情

2019年无探针实时应用大数据采集引擎最佳实践和AIOps实现.pdf

上传人: 云闲 编号:97453 2021-01-01 24页 28.56MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了大数据时代下,企业级客户在实时应用、大数据采集引擎、AIops实现、云服务及DevOps过渡中的实践与挑战。文中提到了企业面临DDoS攻击、网络延迟、服务器连接问题等,并强调了实时流量监控和应用性能管理的重要性。文章还提到了F5产品在客户中的应用案例,如反洗钱系统、信用卡核心系统、自助分析应用等,展示了F5在大数据和AIops方面的能力。最后,文中提出了多云应用服务架构和东西流量无探针可视化的理念,以及F5在金融科技领域的应用价值。
如何实现东西流量的高可用和应用服务场景? 如何通过F5的BigData Engine实现数据采集和应用路由控制? 如何利用F5的A.B.C.D.E.和机器学习进行实时攻防和风险控制?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠