2019年临床诊断知识库的构建与应用.pdf

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1、临床诊断知识库的构建与应用临床诊断知识库的构建与应用首都首都医科大学附属北京安贞医院医科大学附属北京安贞医院CHIMA 2019诊断数据的结构化与标准化有多重要重点病种上报临床路径评级要求DRGs研究和考核医疗质量监测医学科研结构化诊断CHIMA 2019医师评价对比CHIMA 2019绩效分析医生比较CHIMA 2019结构化+标准化=高质量？使用诊断字典能保证诊断的结构化 使用诊断字典能保证诊断的标准化 使用诊断字典就能保证诊断的准确性吗？使用诊断字典就能保证编码的准确性吗？CHIMA 2019医生和编码员之间的矛盾医生医生编码员编码员教育背景医学统计学、信息学工作性质根据病情完成诊断根据

2、诊断完成编码对诊断的要求符合医学术语习惯符合ICD编码规范对对方的依赖没有编码查询不便没有诊断没有工作对对方的抱怨ICD字典诊断不完整诊断信息丢失严重CHIMA 2019诊断到底容易不容易CHIMA 2019诊断知识库支持下的结构化诊断CHIMA 2019诊断知识库支持下的结构化诊断CHIMA 2019诊断知识库支持下的结构化诊断CHIMA 2019诊断知识库支持下的结构化诊断CHIMA 2019诊断知识库支持下的结构化诊断CHIMA 2019智能提示CHIMA 2019修改历史CHIMA 2019上报CHIMA 2019上报审核CHIMA 2019诊断知识库支持下的结构化诊断CHIMA 20

3、19智能提示CHIMA 2019类神经网络的结构化的医学知识库如何构建？知识库创建自定义术语集文献管理数据别名数据翻译数据排序国家标准编码标准化接口平台数据日志管理数据日志审计菜单授权功能元素授权基础数据授权区域数据隔离知识审核操作习惯保存数据删除监测全文检索疾病/诊断知识库化学制品、药品和生物制品知识库形态学知识库手术知识库检查、检验知识库其他知识库平台层平台层知识层知识层规则层规则层策略层策略层应用层应用层知识模型知识模型-知识引擎知识引擎-知识输出知识输出结构化诊断录入智能鉴别诊断ICD编码智能匹配诊断文献匹配合理用药诊疗检查用药方案推荐检验分析医用知识库架构图v1.1大数据分析挖掘临床

4、信息检索医学信息标准化结构化诊断系统检查分析临床数据科研教学数据生命周期管理三维权限管理CHIMA 2019中心词属性CHIMA 2019中心词属性节点CHIMA 2019支气管肺癌的属性CHIMA 2019属性病情描述CHIMA 2019属性TNM分期CHIMA 2019属性备注CHIMA 2019知识点CHIMA 2019知识百科方式展现CHIMA 2019人工智能在医用知识图谱的应用诊断学样本训练机器学习信息+临床团队-知识图谱表示模型诊断术语表示模型建模信息+临床团队-自然语言处理临床诊断样本训练各版本ICD样本训练临床团队-中心词构建特征库构建大数据团队-自然语言处理相似度推荐术语标注评估重构CHIMA 2019历史诊断数据处理 历史诊断数据成分提取：对诊断数据进行切词、主干提取、成分标注，并基于临床诊断数据构建多维度知识图谱。历史诊断数据与结构化诊断匹配：利用自然语言处理技术，结合诊断数据成分分析结果，将诊断数据与ICD10术语进行匹配归一，有助于病种质量监控分析。历史诊断示例：左足内外侧片状皮擦伤伴软组织挫伤 诊断成分提取结果：左足/内/外侧/片状/皮/擦伤/伴/软组织挫伤诊断中心词 匹配ICD10编码：L08.911 足软组织感染CHIMA 2019历史诊断数据处理CHIMA 2019使用现状CHIMA 2019CHIMA 2019