2019年医疗数据与人工智能.pdf

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2、CHIMA 2019随着计算机周边的随着计算机周边的互联能力、大数据、计算性能、存储能力和传感器互联能力、大数据、计算性能、存储能力和传感器技术技术的大幅度的大幅度进步，以及进步，以及人工智能相关的图像识别、深度学习和神经网络人工智能相关的图像识别、深度学习和神经网络算法等关键技术算法等关键技术的突破，人工智能从过去的基于专家和人为设定规则中走的突破，人工智能从过去的基于专家和人为设定规则中走出，开始从海量数据中自动寻找规则。出，开始从海量数据中自动寻找规则。人工智能在各行各业中的能力：一是高效率地辅助决策，二是对项目人工智能在各行各业中的能力：一是高效率地辅助决策，二是对项目运营进行优化。通

3、过大数据收集，显著提高决策效率，并降低成本。全面运营进行优化。通过大数据收集，显著提高决策效率，并降低成本。全面的数据收集不会漏过蛛丝马迹，再用深度学习算法来洞察业务中的关键决的数据收集不会漏过蛛丝马迹，再用深度学习算法来洞察业务中的关键决策点，计算速度和准确性都要高于人类。策点，计算速度和准确性都要高于人类。CHIMA 2019数据量大，数据量大，TB、PB、EB数据种类繁多，结构化、半结构化、非结构化数据种类繁多，结构化、半结构化、非结构化高价值、低密度、碎片化高价值、低密度、碎片化高速增长，流模式、实时、批量数据高速增长，流模式、实时、批量数据多态性：纯数据、信号、图像、文本、视频等等，

4、医生对患者的描述具有的主观多态性：纯数据、信号、图像、文本、视频等等，医生对患者的描述具有的主观性、不标准等。性、不标准等。时序性：患者就诊、疾病发生的时序；检查图形图像的波形等时序性：患者就诊、疾病发生的时序；检查图形图像的波形等隐私性：患者就诊信息的保护隐私性：患者就诊信息的保护不完整性：人工记录，医护人员或患者在对数据进行表达时出现的缺失、偏差等不完整性：人工记录，医护人员或患者在对数据进行表达时出现的缺失、偏差等冗余性：大量、重复、无关紧要的冗余数据冗余性：大量、重复、无关紧要的冗余数据大数据特性大数据特性医疗大数据的独有特性医疗大数据的独有特性CHIMA 2019算法革新、算力不断升

5、级、医疗大数据医疗人工智能快速发展的三个要素：CHIMA 2019医疗大数据与人工智能最终能够带来什么医疗大数据与人工智能最终能够带来什么？患者患者医护医护人员人员医院管医院管理者理者医疗医疗质量质量就医体验提升就医体验提升？满意满意度提升？度提升？诊疗水平提升？诊疗水平提升？方便医护工作方便医护工作提高效率？提高效率？医疗管理提升？医疗管理提升？成本控制？成本控制？医疗质量提升？医疗质量提升？科研科研支撑科研提升？支撑科研提升？CHIMA 2019医疗服务A疾病筛查和预测疾病筛查和预测B医学影像C个人问诊、用药咨询、导诊机器人、分诊和慢病管理、电子病历个人问诊、用药咨询、导诊机器人、分诊和慢

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