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1、2025/Q2营销变书研究设计和执回顾数据来源研究法研究对象/范围Research object/scopeResearch MethodsData Source本报告聚焦知乎平台户对 AI 具的使为及体验，重点研究 AI 如何影响户的消费信息获取、使体验和消费决策过程。研究关注知乎活跃户群体与 AI 交互的特征、使偏好及为模式，以及 AI 具在户消费场景中的价值实现。本报告以数据分析、定量分析、定性分析和案头研究为主要研究法。数据分析着重于户为数据的统计与解读，并包含项针对 AI 信息源倾向的专项实证研究：通过向主流 AI 聊天助就预设消费类问题提问，统计了各 AI 回答中引知乎内容例，并进

2、了排序。定量分析主要基于问卷数据进户态度与偏好的测量。案头研究则整合业报告与献，构建分析框架。1.知乎直答户数据：包含户使频次、AI 对话量等实际户为数据；2.定量问卷调研数据：向知乎站内活跃户进的 AI 使情况专项调研，样本量1046；3.定性研究：访谈 8 位深度使AI的消费者；3.业公开数据：整合其他相关研究报告的公开数据，为分析提供参考与佐证核发现1户开始习惯使 AI，会话数量和多轮对话量均上涨234567消费决策中 AI 具崛起，83%户在过去 3 个内通过 AI 搜索、了解过消费品类信息消费者满意度，AI 搜索综合满意度(3.95)超传统搜索(3.62)AI搜消费问题，效、便捷、专

3、业，缩短 30%以上做购物功课时间消费者在信息密集型、技术含量的产品上更倾向问询AI，IT 科技及专业健康是消费者 AI 问询最品类。从 SEO 到 GEO，添加引述和统计数据是提升内容在模型中可度最有效的法（提升 41%和 37%）8GEO 内容观：图知识平台在 AI 引中具备天然优势。消费类问题，知乎内容的 AI 引率整体达 62.5%55%消费者认为溯源答主的专业回答对购买决策影响，最终促成 81%的消费者部分采纳 AI 建议完成购买。Contents01市场趋势当 AI 接管问题02AI 场景下的消费者及其为偏好03SEOGEO：品牌如何布局 AI 时代下的内容营销04AI 时代的营销

4、法论01020304Contents市场趋势当 AI 接管问题AI 场景下的消费者及其为偏好SEOGEO：品牌如何布局 AI 时代下的内容营销AI 时代的营销法论“AI 渗透全景：重塑万亿市场的宏观驱动2017 年 2030 年期间，由智能带来的劳动产率提升预计将占所有GDP增的 55%以上。AI 可以通过提供更个性化的产品和服务来创造价值，满消费者特定需求，从刺激消费。到 2030 年，所有 GDP 增中的 58%将来消费端的影响。单位：万亿美元劳动个性化节省时间质量提升到 2030 年，AI 将为全球经济贡献达 15.7 万亿美元，主要受益业包括零售、融服务和医疗保健。智能产业全球市场规模

5、0450090001350018000202420252030单位：亿（美元）智能发展对全球GDP影响2025-2030 年复合增率预计35.9%数据来源：Grand View Research；普华永道Value in motion:Methodology AI 浪潮重塑搜索习惯：消费者正加速转向成式 AI 具AI 具快速普及，购物搜索、视觉及智能客服深度融合消费场景，主导户互动体验，成式 AI 正在搜索和评价对消费产深度影响。成式AI使例 2024 vs 2023在消费场景下 使成式 AI 的功能占数据来源：2025年斯坦福智能指数报告;恩2024双报告从AI中寻找新的增点AI 应信任度剖

6、析：中国消费者展现最接受度相欧美国家，国内消费者对 AI 持积极且拥抱的态度，出欧美国家 45%。个性化购物推荐、客服、资讯等应场景接受度尤为突出。客户持平均信任度：中国 3.86美国 2.66欧洲 2.76个性化购物推荐新闻资讯教育 教学评价或评估陪伴医疗健康智能驾驶2.932.954.01完全不信任（1）常信任（5）2.973.004.002.592.783.952.772.943.882.732.803.832.202.243.753.743.692.672.752.402.75数据来源:Bain China Consumer Survey,August 2024(n=3,000);Ba

7、in US Consumer Survey,April 2024(n=1,499);Bain Europe Consumer Survey,April 2024(n=9,000;UK,France,Germany,Italy,Spain,Poland)/AI 时代的消费决策：零点击与超个性化推荐趋势消费者零点击搜索激增，AI 驱动的超个性化推荐成为消费者线上购物体验新标配零点击搜索指的是户在 AI 搜索结果直接获得所需信息，零点击趋势改变信息获取式，促使内容和推荐更精准超个性化推荐是品牌利智能算法处理量户为、偏好和互动数据，实时创建个性化内容、产品推荐和营销信息。Google AI 成摘要上线

8、后 有机点击率下降 20%-40%全球超个性化市场规模AI 搜索总量增 20%，但点击未同步增加市场预计将以17.8%年均增率增USD 25.73 Billion2025USD 49.6 Billion数据来源：Seer Interactive歌然搜索和付费点击率创新低；格隆汇AI推荐系统全球市场前景预测及业规模调研报告2024年版2029AI重塑购买决策：品牌中场影响消释AI 介使消费者筛选评估过程对品牌隐形，传统漏失效，品牌需应对决策路径的剧变。/Feel needBuild Option setCreate short listEvaluatePurchase感到需要构建选项集列出选购清

9、单评估 下单以前前未来发现、评估和筛选都发在 AI 具内 品牌很难弄清楚 “为什么跌出选购名单？”*数据来源：恩 营销的新中间：智能代理 1,100 多名美国消费者调查发现HumanHumanHumanAI Agent+HumanHumanHumanHumanAI AgentHumanAI AgentAI AgentAI AgentHumanAI Agent+HumanAI Agent+HumanAI Agent+越来越少的 为参与从问题解答到需求预判：AI驱动的下代消费体验未来趋势：AI参与需求预判超前步的 主动式服务千千再进化的 深度个性化感知的 缝动化体验激发潜在需求的 灵感引擎下代消费

10、体验的核特征：数据来源：报告Predictive Analytics Market Analysis North America,Europe,APAC,South America,Middle East and Africa企业/品牌基于对户为、偏好、情境的深度理解和预测，主动提供建议、服务或内容，甚在户意识到需求前。预计到 2027 年，采AI进主动客户互动和个性化推荐的企业，其客户终身价值(CLV)将提升 25%以上。全球预测分析市场规模预计将从 2023 年的约 150 亿美元增到 2028 年的超过 400亿 美元，复合年增率超过 20%，这反映了企业对“预判”能的投。0102030

11、4Contents市场趋势当 AI 接管问题AI 场景下的消费者及其为偏好SEOGEO：品牌如何布局 AI 时代下的内容营销“AI 时代的营销法论新习惯快速养成，户正逐渐习惯和AI聊户 AI 使次数环增 144%，会话数量幅度增，且越来越多户习惯与 AI 进多轮对话，户使 AI 的意愿、信任度及熟悉度正在显著增强。122户使 AI 次数户 AI 会话数量122+132%DeepSeek 接后 户平均对话轮次数据来源：知乎直答+24%+144%消费新：户向AI咨询消费类问题成趋势超成户通过 AI 获取消费信息，近 35%每频互动。消费者向 AI 咨询消费类问题已成为益主流的为。达 82.98%的

12、户近三个已经通过AI 搜索了解消费品相关信息近 35%的户每天都会多次使AI进消费咨询（占最）；每周使 AI 三次及以上的户总数已超 7 成数据来源：知乎直答户调研AI 辅助型消费者画像线及新线城市消费者例超 50%，三线及以下城市也拥有显著的户基础频使 AI 消费者中，36 岁以下的年轻群体达 59%三之家和单身独居群体更偏向于 AI 辅助消费决策这反映了 AI 辅助消费的技术普及趋势虽在经济发达地区更易被接受，但低线潜在市场同样不可低估。年轻户具备更的数字化敏感性，因此是 AI 消费决策领域的主要驱动。但 36 岁以上户的例也证明，这群体在进复杂决策或消费规划时同样依赖智能辅助。分家庭结构

13、看，三之家与单身独居群尤为倾向于借助 AI 技术辅助消费。区分来看，三之家往往希望通过 AI 实现更效的消费决策，以节约家庭琐事上的时间和精，单身独居消费者则更注重便利性和个性化服务，AI 技术能够很好满他们的需求。数据来源：知乎直答户调研消费者更倾向于在购物决策的前中期、信息搜集与分析环节运 AI 具AI 在信息过载的初期决策阶段具有显著的辅助价值，同时消费者希望借助AI进详细的产品参数和功能对，凸显了AI在提供精细化信息分析的潜。0%10%20%30%40%（验证最终选择）（明确购买需求）（参数功能对）（缩选择范围）购买确认阶段需求定义阶段深度对阶段产品筛选阶段36.42%32.3%24.

14、97%6.31%消费者在购物过程中不同阶段对AI使的偏好程度数据来源：知乎直答户调研 消费者为何选择AI：洞察产品本质，优化购买决策消费者使 AI 的核诉求是从繁杂信息中提炼价值、梳理关键信息点，赋能效、精准的消费选择。帮助消费者在纷杂的信息中快速梳理出 关键信息点（优缺点 技术优势 热卖爆款）节省量浏览时查看品类优缺点对技术参数研究性价和热卖爆款初步筛选品牌型号其他需求0%20%40%60%80%数据来源：知乎直答户调研各消费品类 AI 搜索渗透 AI聚焦价值决策：智能设备与医疗健康品类需求凸显消费者在信息密集型、技术含量的产品上更倾向问询AI，尤以 IT 科技及专业健康领域为。AI 正成为

15、消费者攻克信息不对称、辅助复杂决策的关键。AI 搜索消费问题所属品类排序TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5TOP6TOP7TOP8IT 智能移动设备电脑 机 IOT医疗健康疾病诊疗案 养 健康保险络服务本地出旅游 o2o 票务家电器电：冰箱空调洗机 电：电视时尚美妆护肤 过敏 医美 运动鞋服化快消洗发 个护 酒类科普融理财理财 保险 贵属 信贷汽消费选 买 出险维修 使保养数据来源：知乎直答户调研户如何 AI 搜 消费？消费者在对话中逐渐明确并释放个性化需求给我推荐款标.户A我补充点信息，我不打游戏，别给我推荐游戏的，我要 200 元以下办公的，我电脑是 MacBook两轮对话松下 NW

16、6A 和 NX71 有什么区别？户B三轮对话对 AI，消费者提问更松弛，好奇产品技术原理和性价吹机不就是为了吹头发的，怎么还补？什么原理？戴森为啥卖那么贵？有什么独特之处？释放多维度需求，包含预算、性能等细节，期待全且专业建议户C单轮对话给我推荐款，要求：油电都可，价格 15-20万，病少，适合，油耗、省电，有外接三孔插座，座椅能加热，我每天通勤往返 22 公，也帮我算下油耗和电不同的养成本。围绕预算探讨特定场景问题，关注性价以及促政策户D单轮对话预算万，现在买 5080还是618 再买，般 618 什么价格，能节省多少数据来源：知乎直答AI 重塑消费互动：户更轻松释放个性化需求，提问更松弛深

17、，如应对复杂购买决策问：追问：问：追问：追问：AI 交互引领消费决策新范式：与传统搜索引擎的深度对消费场景AI交互与搜索引擎对AI 交互传统搜索引擎 释放个性(场景、预算、偏好)表达通(业、普适问题)多轮探究(深、细化)单问单答(简短)类决策辅助(推荐、较、情感化服务)标准答案获取(准确、快速)深层需求挖掘与满(如预算下具体建议)浅层信息匹配(户判断组合)温暖顾问式(关注语境、朋友般建议)冷静具式(提取关键词查询)接受度(综合多变量复杂需求)偏好单主题(避免复杂逻辑/情感)个化泛滥(活决策、观点咨询、特定建议)聚焦领域内容(避免个化场景)在复杂消费场景下，AI 交互凭借个性化洞察、多轮深度沟通

18、及情感化服务，展现出超越传统搜索引擎的决策辅助能，更能满户深层、多元的需求。AI 搜索体验升级：效率便捷驱动选购满意度领先消费者体验满意度，AI 搜索综合满意度 (3.95)超传统 (3.62)，效率便捷优势显著；但偶发幻觉影响可信度(3.58)，是未来优化关键。体验满意度：AI 搜索传统搜索（1）差/（5）优信息获取效率内容专业深度信息时效性决策可信度交互便捷性综合评分3.594.253.703.923.773.763.563.583.494.223.623.95数据来源：知乎直答户调研AI 搜索实质帮助更胜筹，效锁定标与深解技术获赞消费搜索结果评价，AI 在助户快速锁定标 (3.98)与解

19、析复杂技术 (3.98)上满意度领先，综合效果 (3.85)更优。体验满意度：AI 搜索传统搜索（1）差/（5）优帮助快速锁定预购标提供可信第三信息解决复杂技术原理解析（例：洗净度 功效）发现潜在购买险（例：某品牌质量险）综合评分数据来源：知乎直答前户主要对 AI 在“快速缩短预购标范围”“复杂的技术原理解析”上 满意度较3.543.983.563.783.483.523.673.853.983.52数据来源：知乎直答户调研AI 搜索提效命：阅读时间减三成，决策质量更调研显示，AI 搜索助 50%户缩短超 30%阅读时间，精准匹配需求，户体验从效率到准确度全提升。搜索匹配 内容限流12192字

20、阅读 30min5089字14min4062字12min推荐款：美的 X6 Max推荐款：海尔双洗嵌式 W5000Plus搜索推荐：美的 X6Max 嵌式洗碗机 636ProMax 洗碗机海尔双洗嵌云溪 W5000Max60%70%推荐款重合度对知乎的引率前引内容传统搜索结果AI 搜索结果数据来源：知乎直答户调研专业洞察驱动购买：溯源答主影响 55%的户认为溯源答主的专业回答对购买决策影响，最终促成 81%的户部分采纳 AI 建议完成购买。55%溯源答主专业回答81%户部分采纳AI意完成购买对购买决策帮助最的功能数据来源：知乎直答户调研定性案例-家电消费者装修后乎要买所有家电，有件，做功课要花

21、很多时间 后来我开始问AI，每天和Kimi、DeepSeek对话，家电选购变得轻松多了。决策效率提升：以前要花半周时间研究个产品，现在次对话就能缩范围。降低认知负荷：不再在各个平台间来回切换较，精可以放在更重要的事情上。个性化推荐：AI越越懂我的需求，推荐的产品越来越符合我的预期。全流程陪伴：从确定需求到最终下单，AI就像个始终在线的专业顾问。我喜欢AI的便捷性，任何时候有疑问都能刻得到回应。它能记住我之前的需求和喜好，不反复解释我的装修格和预算。慢慢地，我把新家所有家电都在AI的帮助下购置全了。户画像户痛点与转变AI 使体验核价值洞察36 岁男性，程师，线城市三之家 正在新家装修，需量购置家

22、电产品 每活跃使 Kimi、DeepSeek 等 AI 具我家刚装修完，现在准备开始买厨房家电，除了电饭煲和咖啡机，我都需要买新的，帮我列个所有厨房家电的购买清单。冰箱预留的尺是 85cm 宽，195，深度 65，推荐个的定性案例-婴消费者作为新妈妈，每天都会遇到很多育问题，不知道该相信谁的建议。宝宝的奶粉、辅选择让我特别纠结，市场上产品太多，较起来很费脑。专业知识获取：AI 能提供科学的育知识，帮我辨别上各种说法的可靠性。产品筛选与推荐：它会根据宝宝的龄和特点，给出有针对性的产品推荐，省去了我量筛选时间。成分解析与透明：AI 详细解释产品成分和营养价值，让我真正理解我给宝宝使的是什么。情绪持

23、与陪伴：深夜宝宝哭闹时，AI 是我随时可以求助的对象，它的建议和励缓解了我的焦虑。我经常 ChatGPT 和知乎直答解决育问题，它们回答得很全。AI 搜索婴品特别便，能快速筛选出适合我们需求的产品。AI 对奶粉和辅的成分分析很专业，会把配解释得很清楚，让我更有信选择。户画像户痛点与转变AI 使体验核价值洞察宝宝现在 4 个半，医让补钙、AD、DHA 和 D3，我应该买什么品牌的，要值得信赖的国际牌。宝宝 5 个多了，想开始加辅，我怎么安排谱？31 岁新妈妈，居住在新线城市 初次育，临众多未知与挑战 活跃使 ChatGPT 和知乎直答等 AI 具定性案例-健康消费者户画像户痛点与转变AI 使体验

24、核价值洞察26 岁性，线城市领，作节奏快、压 关注饮营养、保健品、作息管理等养话题 习惯使 ChatGPT、Kimi 等AI具搜索健康建议上信息太杂乱，保健品堆，我根本分不清该怎么选。“后来我开始 AI 提问，如怎样吃得更健康？维素 C 怎么选？，得到的建议都很靠谱，选购也轻松多了。它记得我经常加班、肠胃不太好，会推荐适合我的养式和保健品组合。我现在乎所有饮保健的决策，都会先问问 AI。健康建议即时获取：“以前要在各个、社交媒体上找圈，现在AI次就能说清楚。降低认知负担：“不担被营销信息误导，AI能科学数据告诉我适不适合，我的体检报告都发给它分析 个性化推荐：AI知道我熬夜多、肠胃敏感，推荐的

25、物和保健品特别贴合我。情绪持与陪伴：我经常加班累到很崩溃，AI 不仅告诉我怎么缓解疲劳，还能安慰我，感觉像个懂我的朋友。”我肠胃不太好，想吃得更健康，怎么安排我的谱？有没有适合的保健品？26 岁经常熬夜的性，理期之前额头会很多痘痘，饮上该怎么调整，平时吃饭要注意什么？01020304Contents市场趋势当 AI 接管问题AI 场景下的消费者及其为偏好SEOGEO：品牌如何布局 AI 时代下的内容营销AI 时代的营销法论“SEO GEO：迎接 AI 时代的内容营销命AI 正在重塑户获取信息的式，品牌需要从优化搜索引擎转向优化 AI 引擎 主动影响 AI，被动等待户点击。让品牌成为 AI 成内

26、容时选的、可信的、正的信息源。成式引擎优化，全新范式，关注 AI 的理解、采纳与正呈现。内容价值：从关键词密度转向知识权威性（需提供可验证数据源与业书）技术逻辑：从排名竞争升级为知识图谱渗透（构建机器可解析的语义络）效果评估：从点击转化转变为AI引率与回答覆盖率（监测 AI 成内容中的品牌提及）GEO定义标SEO 到 GEO 核转变GEO 对于品牌在 AI 时代的战略意义应对“零点击”趋势即使不产点击，也能在 AI 的回答中传递产品/品牌价值塑造品牌 AI 画像主动管理和优化品牌在AI眼中的形象和认知抢占新兴流量在 AI 驱动的新型搜索和问答场景中获得竞争优势质量、结构化的数据能让品牌成为 A

27、I 和户信赖的信息源提前布局，适应未来以 AI 为核的营销态提升户信任与权威营销前瞻性把握 AI 信息检索流程，提升品牌在模型回答中的存在感深解析 GEO 策略，重视信息源检索、内容过滤与上下增强三关键优化节点From 建索引库初次搜索 Query意图识别 Intent Detection问题改写 Query rewrite信息源检索 Retrieve From Bing/google.检索结果重排 Reranking获取详情内容 Read content内容过滤 Filter Content上下增强 Augmented模型成回答 Generation户模型检索增强成架构图 信息源检索:确保被

28、找到 优化内容，使其易于被模型从公共搜索引擎或特定知识库中发现和抓取。内容过滤:确保被认可 通过内容策略，提升内容的权威性、相关性和合规性，使其能顺利通过模型的筛选机制。上下增强:确保被采纳 提供独特、有深度的信息，使品牌内容成为模型成答案时的关键参考和优质养料。追问 Follow-up重载上下 Context PoolGEO 核优化节点GEO 优化7个内容策略提升模型引率 添加引述（Quotation Addition）+41%增加引内容，提升权威性与专业性统计数据添加（Statistics Addition）+37%增加数据统计，提可靠性与吸引添加来源（Cite Sources）+30%添

29、加可信来源以增强内容可信度流畅性优（Fluency Optimization）+25%提升档语表达的流畅性简洁易懂（Easy-to-Understand）+20%使简单易读语，提升户体验权威性（Authoritative）+18%塑造内容的专业与权威感专业术语嵌（Technical Terms）+17%使简单易读语，提升户体验7 个提升 GEO 表现的策略策略GEO表现描述数据：论GEO:Generative Engine Optimization 组合策略优于单策略：同时使多个GEO策略单独使任何种策略的效果更好。最佳组合：“流畅性优化”和“统计数据添加”的组合表现最佳，任何单GEO策略的效

30、果出5.5%以上。引来源献的价值：引来源献 与其他法结合使时能显著提升性能（平均提升31.4%）。GEO优化问-答结构化内容更能有效提升模型可度 明确的问答提供度相关的上下，减少LLM的困惑。内容标签与领域分类确保检索到的上下与查询领域致。户点赞与采纳答案提所提供知识的可靠性，减少错误信息的引。清晰的主题焦点减少上下中的噪声，使LLM能更专注于核信息。社区审核与管理增强知识溯源的可靠性，减少模型产幻觉的险。户成的后续问题持更复杂的推理任务，能预测户潜在的进步需求。Q&A数据集与其他语料库：以上过程然地创造了已经按主题（问题）“分块”并“提炼”成相关信息（答案）的内容。因此，与原始的百科全书式或

31、般络本相，Q&A 数据集可以被视为提供了种结构更有效、预先提炼程度更的知识形式，使其更易于于 RAG 和有针对性的 LLM 微调。Q&A 平台内容对检索增强成（RAG）具有强化作平台特性对 RAG 系统性能的益处STEP 1GEO 实操步骤户意图洞察:研究标户在 AI 场景下，围绕品牌、产品、服务等核问题与信息需求。AI 当前表现评估（初步）：测试现有 AI 模型对品牌查询的应答，评估AI 对品牌的认知现状，识别信息偏差或缺失。STEP 2全盘点内容资产：收集品牌所有公开及内部、可供 AI 学习的信息资源，如官、产品册、FAQ、新闻稿、书、报告、社交内容、视频脚本等。STEP 3STEP 4S

32、TEP 5STEP 6结构化数据转换：将结构化本（如）转为 AI 易的结构化或半结构化数据。数字化知识库搭建：创建集中、权威、动态更新的“品牌知识库”或“事实库”。内容语义精准化：围绕提升 GEO 表现的策略，进内容语义优化。权威性信息注：邀请业专家与从业者创作内容以获取背书；撰写书、业报告，增强内容权威性。内容场景化转化：将原始内容适配为多种 AI 场景适形式（如图、数据表等）。优化多渠道内容呈现：确保内容兼容各类视觉效果及多平台适性。监测AI引效果：使追踪具分析内容在 AI 应中的引效果（如智能问答提及率、流量反馈）。分析户反馈：收集户对 AI 成内容的质量评价，发掘改进空间。意图分析现有

33、信息梳理内容结构化知识库创建语义优化权威性背书多模态内容适配持续监测迭代知乎凭借专业技术解读、深度知识类内容受模型睐，在不同 AI 聊天助中知乎内容可度较不同 AI 聊天助对知乎消费类内容的引率排序KimiDeepSeekChatGPT通义千问腾讯元宝包消费类问题（包含选购建议、产品分析等）知乎内容被 AI 聊天助引率 62.5%社会热点和专业知识类问题 知乎内容被 AI 助引率 29.9%100%80%Kimi40%30%DeepDeekChatGPTQwen 数据来源：量位AI智能助的SEO策略变研究报告数据来源：数据来对多款主流AI聊天助就40个预设消费类问题所成答复内容的分析GEO 内

34、容观：图知识平台在 AI 引中具备天然优势不同品类搜索来源中知乎内容占家电19.7%数码16%健康26%婴28%不同模型搜索来源中知乎内容占80%Kimi 36%ChatGPT 14%DeepSeek 11%Qwen 10%GEO 内容观：图知识平台在 AI 引中的天然优势知乎凭优质内容成 AI 搜索关键来源，Kimi 引达 36%居，婴及健康成为占较品类数据来源：数据来对多款主流AI聊天助就40个预设消费类问题所成答复内容的分析GEO 优化结果 GEO 优化：vivo X200系列产品结构化内容及知识库搭建 业专家与从业者创作内容以获取背书 撰写业报告增强内容权威性知乎直答 AI 搜索：提示

35、词：推荐款2025年端拍照机 结果：推vivo X200 UltraKimi 搜索：提示词：15ultra vivo x200ultra 选 结果：推荐vivo X200 Ultra发布期语义优化权威性背书GEO监测效果内容在AI中的引率提升 品牌/产品在AI结果中更多正呈现010203Contents市场趋势当 AI 接管问题AI 场景下的消费者及其为偏好SEOGEO：品牌如何布局 AI 时代下的内容营销04AI 时代的营销法论“AI 时代营销模式变化76%的 CMO 认为 AI 时代营销作的式需要调整 IBM 商业价值研究院指出了每个领导者需要知道的三件事 每位领导者现在需要做三件事营销是

36、企业范围内成式 AI 的领跑者。市场员不再被困于常重复性的内容产出中有了成式智能，超个性化不再是梦。将营销部定位为成式 AI 驱动的劳动转型的典范。优先考虑营销战略、质量内容以及创意的产值。利综合数据构建 360 度客户档案。123123数据来源：IBM 商业价值研究AI 时代知乎内容营销模型GEO优化 AI 语料产的最关键的内容 构建从 AI 上游产到下游分发全链路成引擎优化AIPIP超级语料知乎 AIP 超级语料拆解 全新展开 IP-AI 时代新传播模式优质语料驱动 AI 营销新范式2025品牌官机构号 官媒体机构 业专家、学者 相关业从业者 垂类专业创作者 权威、专业 质量内容保障优化关键AI舆情 提振AI抓取表现 特邀定制AI知识库优质、丰富语料 提前布局品牌 AI 数据资产GEO然流通 产品流通 商业流通全多点传播 提升模型抓取率驱动内容全链路：产、布局与流通的效营销协作内容产内容布局内容流通2025AI+IPIP 深度嵌内容成体系书/报告类 垂直业 IP新品 IP专业测评类 IP 知乎研究院出品深度报告 提升内容权威性、结构性海量专业答主（知乎答主评审团）等测评产品 提升内容丰富度新品快速布局优质内容 提升产品 AI 效率深度垂类内容占位 提升语料精准度基于 IP 构建品牌 AI 内容营销资产AI+IP专业权威内容 语料积累THANK YOU