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数据湖建仓实践

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1、4万资产总额7238亿河南省唯一省级法人银行香港联交所主板挂牌上市科技银行,数据银行体系架构2背景概况1场景实践3背景概况1数据湖的诞生的业务背景,决策方式变迁01业务分析决策由传统的财务分析逐步转向面向,KYC,单纯业务人员做决策转变为越。

2、集护成较高,通过定,化存完用不上,数格式定,不拓展到,点维护数据,支持时更新数据,时效性佳,加速,适合分析,方案评估优点,群,较小众,维护本,等裂,数据,且本不如,批量描不如,不支持增量,点直接入到,分析,流程能作,存量数据不受增量数据响。

3、atafileI,1,3,D,1,2,delfileDELETE,1,3,I,3,5,D,1,3,SELECT,FROMSAMPLEI,3,5,INSERTUPDATEDELETE实现数据湖Iceberg核心原理CREATETABLEsam。

4、HF,HF,HF,HF,O,ASHF,HF,P,P,P,D,3,HF,ApacheFlinkCommunityChina,ApacheFlinkCommunityChina,T,F,F,ApacheFlinkCommunityChina,A。

5、痛点一凌晨NameNode压力很大,call请求延迟不稳定任务ETL效率相对低效,一次ETL需要时间2个小时一旦遇到磁盘坏掉或者机器宕机,Spark任务重试一次就会导致2小时延迟数据仓库平台建设痛点二不可靠的更新操作表schema变更低效数。

6、至2009,07硕士北京科技大学管理科学与工程工作经历近10年数据仓库从业经验,先后做过银行,电商数据仓库系统3年银行数仓3年电商数仓58商业数仓分享人,余意自我介绍一,自我介绍二,商业数据仓库简介三,商业数据仓库1,0四,商业数据仓库2。

7、社区未来规划,流式入湖严禁商业用途数据湖背景介绍严禁商业用途数据湖数据湖存存储储原始数据原始数据结构化数据半结构化数据非结构化数据二进制数据,图片等,完善的数据管理完善的数据管理多种数据源接入数据连接管理权限管理多种多种计计算模型算模型批处。

8、限制,源库信息变更不能同步到数仓,例如,变换传统数仓数据入库痛点改进的场景,导入到再导入到,无法存储全量数据,需要再次导入到库分析整个流程需要多个组件联动,部署复杂限制,仍然无法解决数据变动情况腾讯大数据入库腾讯大数据场景,入库消息分拣层分。

9、种数据,物理实现,数据存储平台,实现方式,通常基于生态,但不仅限于,粗暴理解,数据仓库数据湖技术概述数据湖技术的发展及问题,计算引擎发展,存储格式发展,存在问题,数据读写没有保证数据没有版本控制无法高效分区管理不灵活数据湖技术概述新一代数据。

10、atafileI,1,3,D,1,2,delfileDELETE,1,3,I,3,5,D,1,3,SELECT,FROMSAMPLEI,3,5,INSERTUPDATEDELETE实现数据湖Iceberg核心原理CREATETABLEsam。

11、数据湖加速,JindoFS,Allu,io,数据湖存储,OSS,S3,HDFS,数据湖构建数据湖管理元数据服务数据开发数据湖集成数据治理数据大屏机器学习数据报表数据挖掘数据湖应用数据湖计算数据湖02湖存储加速,挑战很海量数据数据规模PB,E。

12、光技术国际一流,母公司中国华录是国内首家加入国际蓝光联盟,BDA,的单位,目前中国华录及旗下易华录在光存储领域形成了完整的产业链,拥有全球领先技术水平和最完整的蓝光存储产业链条,包含蓝光光头,光驱制造实力,领先的光盘库技术,光存储系统技术。

13、111,11,1股权结构,背靠央企,具有双重优势股权结构,背靠央企,具有双重优势,111,21,2从单一数据存储服务商逐步向数据智能化服务商演进,推进,从单一数据存储服务商逐步向数据智能化服务商演进,推进,1,31,3,战略,战略。

14、能计算体验升级和敏捷创新赋能的核心价值,市场现状,数据变革,企业数字化转型,投融资,政策支持将持续加速释放云原生数据湖的应用需求,2020年云原生数据湖市场规模,含生态,达124亿,预计未来三年将以39,7,的复合增长率快速扩张,竞争格局。

15、整合能力差,数据管理能力较弱,缺乏统一的数据标准管理,数据质量管理,数据开发管理,数据服务管理,数据安全管理和监控运维管理等,数据利用能力不强,现有数据无法适应新业务需求,同时历史数据无法并入新的系统再利用,集团战略要求集团战略管控数字化。

16、数据驱动下发执行采集分析业务接入1,控制台2,OpenAPI3,后台管控4,资源管理决策中心1,数据中心2,专家系统3,监控报警4,报表分析策略执行1,调度系统2,配置系统3,内容管理4,安全系统数据生产1,缓存系统2,负载均衡3,监控系统。

17、的跨界融合跨界融合,基于数字化商业体系,帮助企业实现数字智慧在运营和决策层面的应用通过业务模式创新模式创新,建立数字化业务网络业务网络融合AI认知认知能力,打造业务大脑大脑业务中台中台加和的定位专注专注合作合作创新创新加和的服务架构流量资源。

18、演进,至今,湖仓一体架构的演进,混合云,生态的云原生数据湖基于,的湖仓一体架构云上自建集群,云上自建集群在数禾的应用报表系统机器学习业务库统一用数交互式查询应用层传输层数据源业务库对象存储日志数据存储层计算层云上自建集群的瓶颈自建集群扩展性。

19、方案架构数据湖存储日志埋点图片音频视频数据接入实时接入离线接入私有云公有云文件存储数据湖中间件引擎插件化支持流批数据湖管理计算引擎计算平台离线平台实时平台算法平台数据服务数据治理冷备周期数据安全元数据数据质量生命周期权限管理数据血缘数据应用。

20、记录角色数据,商城游戏分服管理版本控制,全局活动,对战匹配,排行榜,锁,历史记录,选角,角色预览等数据库场景工单缓存分析加速跨服数据,服务缓存场景行为日志,缓存,分区分服,运营分析,报表用户,账号资金和交易,全球同服,接入服接入服接入服北京。

21、数据量小红书数据量增长近个月数据量增长倍核心扩展性仓端分隔拥抱云考量点,联邦查询函数治理,实验平台小红书大数据架构图应用层计算资源层计算引擎层数据层存储层研发工具产品运营赋能分析报表离线引擎实时引擎即席分析物化引擎引擎治理存储层,以对象存储。

22、系统案例精解湖湖仓仓一一体体LLaakkeehhoouussee1,业界对数据湖的定义2,为何需要联机联机数据湖3,联机数据湖给湖仓一体带来的价值4,联机数据湖的典型案例及PG兼容用法5,巨杉数据库,公司简介CONTENTS业业界界如如何何。

23、防止因事物回卷问题,而导致的宕机表膨胀问题性能问题,会发生什么,当还剩下万可用的,时,日志中出现如下告警,那么在,被用到的剩余万时,的会报警并主动库,表膨胀问题表膨胀问题数据库的空间一直膨胀表的空间一直膨胀之前没有防治好,事后处理很麻烦事后。

24、ataReplication,ReAirUnifiedStreamingandBatchProcessing,AirStreamAgenda13B35PB1400,WarehouseSizeEventsCollectedMachinesHa。

25、古田,广州市花都区,哈密市伊州区,井冈山,平罗,铅山,寿宁,泰和,万安,万年,武夷山,新源,盐池地理信息公共服务平台从数字城市到智慧城市时空信息云平台云南省时空信息云平台浙江省时空大数据云平台智慧宁波时空大数据与云平台智慧新余时空大数据与云。

26、技术,是一种用于捕获数据库中数据变更的技术数据迁移数据集成数据分发技术,技术应用程序应用程序增量数据增量数据实时实时一致性快照一致性快照全量数据全量数据应用程序应用程序增量数据增量数据全量数据全量数据实时实时一致性快照一致性快照技术应用程序。

27、HudiIntegrationFlinkHudiIntegrationFlinkHudiUseCaseFlinkHudiUseCaseApacheApacheHudiHudiRoadmapRoadmap123411ApacheHudi101。

28、任务,需求,延迟敏感,时效性要求高,规则动态更新数据分流场景需求,要求,不接受断流,数据延迟,分流规则动态更新抖音埋点电商直播短视频抖音埋点电商直播短视频数据流挑战任务规模大峰值流量超亿秒流量大数据链路最上游业务多需求变化频繁业务多稳定性时。

29、HudiHudi2DatalakeDatalakeIntegrationIntegrationSolutionSolution3UseUseCasesCases4FutureFutureWorkWork511ByteDanceByteDan。

30、istencyandPrivacyFutureWork04Futureworkoftheopen,sourcecommunity2PrestoAllu,io013PrestoOverviewDistributedSQLQueryEngine。

31、Q分布式文件存储批流一体存储引擎弹性资源VKEVCI湖仓存储湖仓分析引擎队列管理数据管理查询分析作业管理权限管理生态连接湖仓分析平台LAS核心优势存算分离极致弹性LAS服务对象存储数据存储在对象存储,支持免搬迁多引擎分析统一数据管理,降低运。

32、避免读取不必要文件避免更新不必要文件全局,索引类型问题与挑战数据入湖的业务场景实时小时天级批量,数据入湖的业务场景单分区个数据量千亿条记录数性能非常差,入湖速度慢索引类型字节数据湖索引演进,基本原理一种基于哈希的索引逻辑层面提供的映射关系。

33、晰,简单高效高效业务快速发展期浪费多,治理效果好,人力消耗少,遇到问题1,不可观测,资源利用率,成本没有实时展示,且没有开放给所有参与的同学,没有成本意识,没有反馈,逐渐演变为运动式治理,2,各自算账,每个服务独立算账,数据口径各不相同,无。

34、简介,存储与计算分离计算引擎选择更灵活屏蔽底层文件存储细节,对外暴露都是一张表文件布局,元数据文件,记录了最新的快照信息和历史快照信息,以及最新的信息,快照文件,每次事务提交都会生成一个,记录了本次提交新增的清单文件和历史清单文件列表,清单。

35、据分析数据湖在实时数仓场景初探视频元数据时效性,天级,时级场景诉求,提前就绪时间,峰期释放计算资源场景特点,数据量下游核链路多数据湖在实时数仓场景初探视频元数据时效性,天级,时级线上效果,数据就绪时间提前3,5时,峰期资源消耗减少40,左右。

36、型Lambda架构历史数据回溯问题数据服务对接困难批量计算较弱当前的湖仓实践湖上建仓分钟级数据延迟数据服务能力弱存在的问题与挑战02存在的问题与挑战n无法支撑高并发查询HiveSparkPrestoHDFS对象存储并发能力不足,无法支撑高Q。

37、isecaseswithIndustryLeaders24,7GlobalSLA,ISO9001,ISO27001,SOC2Type1Dual,headquartersinSanJose,USAandShanghaiChinaVenture。

38、支持各类计算,查询引擎,底层存储兼容各类文件系统,其机制对数据版本进行管理,实现了数据近实时增量读,写,其两种表类型,两种模式可供用户在海量的低加工的数据之上做,数据实时性,查询实时性上,的灵活选择,字节数据湖优势字节数据湖,基于深度定制。

39、数据,容灾,智能推荐,0101元数据的定位元数据的定位数据治理与元数据治理,数据治理与元数据治理通过资产元数据识别数据表价值,通过数据血缘识别任务链路,推进核心低价值任务治理通过主数据治理及数据质量提升,提升数据一致性及数据质量通过数据分类。

40、晰l数据资产不明晰业务挑战l上游是一张空表,或者无效字段,总靠人肉来判别l修改一张表,不清楚带来哪些影响管理挑战l用数据的人这么多,如何保障公司数据访问是可靠安全的l数据成本是什么样技术挑战管理挑战业务挑战管理挑战技术挑战业务挑战5数据治理。

41、未来的,数字化,经济形态技术驱动企业数字化转型升级,关键是构建智慧大脑,以数据为核心,以大数据计算为支撑,以,互联,共享,智能,为引领中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标的建议明确提出要,加快数字化发展,并对。

42、术有限公司,中国联合网络通信有限公司广东省分公司,联通数字科技有限公司,联通,广东,产业互联网有限公司,天翼电子商务有限公司,北京百度网讯科技有限公司,深圳市腾讯计算机系统有限公司,中国工商银行股份有限公司,中国建设银行股份有限公司,中国光。

43、的,边缘,计算机网络中的边缘是指互联网中的所有主机的集合,4上海地铁边缘计算的特性2435位置感知边缘设备与终端设备处在同一个局域网中或统一总线上,甚至局域网路由器或网关就是边缘设备,隐私保护数据本地采集,本地分析,本地处理,有效减少了数据。

44、群友报告需求咨询,群免费交流,4,本群仅限行业报告交流,禁止广告及无关信息,扫码进群长期有效扫码进群长期有效2KSG解决方案,数据湖还是数据沼泽,简介越来越多的企业开始将他们的数据视为一项重要资产,因为数据可以帮助他们提高运营效率和盈利能力。

45、ng是工业数据处理方面的一名成功顾问,在石油和天然气行业打下了坚实的基础,作为壳牌公司的技术和创新经理,约翰在加工制造和生产数据方面采用了创新的方法,每年可以为公司创造5亿美元的价值,他在公司层面引入数据架构,为制造和生产数据提供上下文,对。

46、湖仓的演进,数据仓库,数据仓库,优点,优点,高效处理结构化数据缺点,缺点,无法处理半非结构化数据,无法支持多计算范式,数据科学数据科学机器学习机器学习优点,优点,支持各类型数据存储,分析缺点,缺点,缺乏数仓的高阶特性数据湖数仓两层架构数据湖。

47、建设先锋中国城市发展智库,生态城市,海绵城市,智慧城市,绿色建筑,历史文化名城建设先锋,厂网河湖一体化,管控理念流域智慧管控平台关键技术流域实时调度实践经验123,厂网河湖一体化,管控理念01水务管理场景的演变合流制排水系统合流制排水系统生。

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