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58商业数据应用实践-2.pdf

上传人: li 编号:29723 2021-02-07 32页 1.62MB

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本文主要介绍了余意关于商业数据仓库建设的实践经验。从商业数据仓库1.0到3.0,余意分享了他的团队在数据建设过程中的技术升级、业务背景和挑战。 在商业数据仓库1.0阶段,面临的问题包括数据准确性、稳定性、及时性不足,以及研发Map/Reduce开发效率低和稳定性问题。为了解决这些问题,他们进行了调度升级、代码升级和传输升级,并优化了Hadoop节点的准确性。 商业数据仓库2.0阶段,背景是数据内容对实时性的要求越来越强。他们采用了全站行为数据建设和息壤技术,提高了用户标识覆盖率和匹配率,同时降低了开发成本和维护成本。 商业数据仓库3.0阶段,强调的是系统性和产品化。他们开发了智慧树、洞察平台等产品,为客户提供效果数据披露和分析决策支持。 总之,余意通过分享自己在银行、电商和58商业数据仓库的实践经验,展示了商业数据仓库从1.0到3.0的技术演进和业务创新。
商业数据仓库如何实现从1.0到2.0的升级? 在商业数据仓库2.0中,如何通过全站行为数据建设提升用户体验? 商业数据仓库3.0的特点是什么,如何实现数据系统的产品化?
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