当前位置:首页 > 报告详情

【4】基于Flink+Iceberg构建企业级实时数据湖-胡争-阿里巴巴.pdf

上传人: li 编号:29678 2021-02-07 38页 1.61MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了Apache Iceberg这一开源大数据分析表格式,以及其特性。Apache Iceberg支持原子性提交、并发写入和SQL兼容的表进化,适用于分析数十亿级别的数据。它的主要特点包括: 1. 高查询性能:Apache Iceberg能在拥有数千亿数据量的情况下提供高效的查询性能。 2. 原子性提交:支持事务,确保数据的一致性。 3. 并发写入:允许多个用户或应用程序同时对表进行写入操作。 4. SQL兼容性:用户可以使用SQL语句进行数据查询和操作。 5. 时间旅行:支持时间旅行,可以查询历史数据。 6. 文件格式:支持开放的文件格式,便于数据的读取和写入。 此外,文中还提到了Apache Iceberg与其他大数据处理工具的集成,如与Flink SQL的结合,以及其在Java API中的应用。总的来说,Apache Iceberg是一个高效、可靠、可扩展的大数据分析表格式,适用于处理大规模数据集。
"大型数据处理如何实现?" "Apache Iceberg优势何在?" "Flink SQL与Iceberg Java API如何协同工作?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠