基于数据湖的精准广告投放系统技术解密（15页）.pdf

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3、 下?AliJD 其他?直营 代销?营销数据链路概览 方式 数据 阶段 认知购买复购媒介广告 电商?线下?自营/渠道?短信?微信?邮件?Device ID渠道电商数据?品牌直营电商数据?线下门店数据?手机号码?Wechat IDEmail品效结合：数据打通场景下的价值跃迁 媒介维度媒介维度?场景维度场景维度?行为维度行为维度?点击?留咨?搜索?浏览?关注?加购?下单?评论?分享?到店?性别?年龄?婚否?育否?是否有房?是否有车?行为标签?其他标签?时间段?位置?天气状况?温度湿度?4G/WiFi 新机?设备类型?可信度?展示环境?媒体标签?城市?媒体?广告类型?创意?观看频次?用户维度用户维度

4、?品效结合反馈链路 素材A VS?VS?素材B 三频次 VS?VS?五频次 标签A VS?VS?标签B 场景A VS?VS?场景B 决策诉求 决策依据 点击率 搜索率 加购率 购买率 决策方式 自动数据报告生成 实时数据报告呈现 智能辅助分析 自动策略尝试和生成 DLA?自建计算集群?支撑服务的数据架构 数据 存储层 数据 计算层 数据 应用层 OSS存储存储 敏捷敏捷BI 数据包应用数据包应用?自定义查询自定义查询?原始日志 日志清洗 常规统计 调研任务 产品服务 阿里DLA在加和的应用 低低延时 高高灵活 按按需需计费 DLA 大量大量动态维度 ID级别匹配 海量海量数据?DLA带来的业务价值提升 最大化承载需求，相对性价比 提升30%临时业务需求承接率 提升200%300%平均任务耗时 降低67%即需即用即需即用 准备成本低，响应快速 代码通用代码通用 支持数据业务无缝迁移 海量资源海量资源 对业务支撑效果超过自建平台 计费简明计费简明 业务成本方便计算 DLADLA未来合作展望 计划计划 持续降低降低 总体成本?自建函数 提升提升计算效率?XIHE/Spark方式 合理合理分配?业务代码 迁移性优化优化?期待期待 计费方式?更加合理合理?计算性能?持续提升提升?计算耗时?科学预估预估?数据基础?处理支持支持?日益强大的硬件硬件 需要强大的系统系统来管理 加和你的数字想象