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OCR:图文结构理解探索和实践(29页).pdf

上传人: 云闲 编号:84353 2021-01-01 29页 10.40MB

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本文主要介绍了一种基于OCR技术的图转文字文档产品。该产品能够精准检测和识别各种卡证、表格、文字等信息,并将其转化为数字化的文本。文中提到了一些核心数据,如:该技术能够覆盖3700个常用汉字,准确率达到99%;同时,它还能识别21000个常用姓名和地名。此外,该技术还能应对各种复杂的环境,如字体和风格的变化、破损、印记、签注等。在实际应用中,该技术已经被广泛应用于政府、金融、海关等各行业的用户。例如,在信贷审批过程中,可以通过手机拍照上传材料,然后利用该技术进行识别和初审,大大提高了工作效率。
如何利用OCR技术提高审批效率? 智能模板识别技术在哪些场景中应用? 财务RPA系统如何实现发票验真与报税自动化?
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