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VACUUM深度解析及最佳实践-数据库管理、开发实践专场(33页).pdf

上传人: 云闲 编号:87356 2021-01-01 33页 1.08MB

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本文主要探讨了PostgreSQL数据库中的VACUUM深度解析及最佳实践。VACUUM是用于清理旧版本数据和表膨胀问题的工具,它通过回收事物ID和清理表空间来提高数据库性能。文章指出,事物ID回卷问题和表膨胀问题都会导致数据库性能下降甚至宕机,因此及时进行VACUUM操作至关重要。 核心数据包括: 1. 事物ID回卷问题:当剩余可用事物ID少于100万时,数据库会提示警告,并在事物ID用尽时导致宕机。 2. 表膨胀问题:表的空间持续膨胀,可能导致性能问题。表空间膨胀的原因包括未提交的事务、长时间未结束的查询等。 关键点包括: 1. VACUUM的最佳实践,如定期执行VACUUM、调整Autovacuum参数、使用lazy vacuum和aggressive vacuum等。 2. MVCC(多版本并发控制)的原理和实现,以及它如何影响VACUUM的操作。 3. 事物ID的回收过程,以及如何通过Autovacuum参数优化来降低事物ID回卷的风险。 4. 表的年龄监控,以及如何通过pg_stat_all_tables和pg_class视图来分析表的旧数据清理情况。 5. vacuum命令的一些有用选项,如FREEZE、DISABLE_PAGE_SKIPPING、SKIP_LOCKED等。 综上所述,本文提供了PostgreSQL数据库中VACUUM操作的详细指南,以帮助数据库管理员更好地管理和优化数据库性能。
"VACUUM最佳实践是什么?" "如何避免事务ID回卷问题?" "PostgreSQL中MVCC的实现原理是什么?"
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