数据湖建设解决方案（2022）（38页）.pdf

《数据湖建设解决方案（2022）（38页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据湖建设解决方案（2022）（38页）.pdf（38页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、数据湖建设解决方案目 录项目概述1总体规划2建设方案3项目建设背景“4智”应用基础支撑企业集团大数据智能化经营管理智能化业务作业智能化医疗健康行业运营智能化解决数据“汇”、“存”、“管”、“用”、“营”难题数据湖及应用平台数据管理和业务应用要求 数据分散：基础数据分布在各个应用平台中，应用开发商整合能力差； 数据管理能力较弱：缺乏统一的数据标准管理、数据质量管理、数据开发管理、数据服务管理、数据安全管理和监控运维管理等； 数据利用能力不强：现有数据无法适应新业务需求，同时历史数据无法并入新的系统再利用。集团战略要求 集团战略管控数字化； 业务运营数字化； 产业协同数字化； 管理支撑数字化。“十

2、四五“规划愿景 响应国家“十四五”规划提出的“加快数字发展，建设数字中国”，推进“三医”联动持续深化改革，以“守护生命与健康”为使命，筹划建设“集团城市健康中心”，打造以传统中医药理论为基础，依托现代科技赋能，基于用户关系经营，通过大数据、实体医疗、网络诊疗平台、药事服务平台和新零售平台等提供防、养、调全渠道多场景的健康产品、健康内容、健康定制和健康管理服务，打造一站式解决目标用户健康问题的创新型健康服务中台。集团信息化现状分析集团领导市场财务销售运营办公自动化系统三方OMS生产管理系统全渠道数字化平台移动应用门户网站ERP系统人力资源系统业务信息系统集团级集团财务系统业务系统信息化基本形成体

3、系项目管理级公司级1线上线下业务信息化整合工作稳步推进2决策管理和数据分析应用正在迭代完善3集团统一数据管理和应用体系尚未建成4业务运营和管理遇到的问题分析未统一业务口径和数据标准数据质量层次不齐缺乏统一数据管理支撑平台需方多、变化快信息化投入较大，却不能及时有效了解集团整体业务运营情况海量业务报表，却无法对决策管理提供有效支撑无法通过企业关键绩效指导决策大量时间精力投入到数据收集、报表制作中缺乏统一的业务运营口径和指标标准业务的管理口径和财务口径不一致，各部门运营管理信息存在交叉重复对上级部门运营管理汇报要求不够灵活，响应效率低下；对下级单位数据收集不及时、不准确运营管理缺乏综合性系统和完整

4、的数据支撑能力缺少统一的平台满足决策层、管理层和运营层等对数据应用的各种需求运营管理需求反复变更、“多对多”的情况，IT服务部门疲于应付运营管理应用需求类型多、数量多、口径不一和数据质量差等原因，导致开发周期较长，时效性差等问题业务数据来源分散，缺乏整合统一的基础数据，无法有效支撑决策和管理集团高管层（决策层）IT服务支撑层业务运营管理层数据孤岛、数据分散总体建设目标以“守护生命与健康”为使命，推动企业数字化转型，建立集团数据湖及应用平台，全面提升集团智慧化经营决策管理能力。借助5G、云计算、大数据、物联网和人工智能等技术，重点解决战略闭环、业务运营、管理支撑等业务系统间数据不通和数据孤岛等问

5、题，破解数据“汇”、“存”、“管”、“用”、“营”等难题。通过建立集团统一的数据湖及应用平台，提供数据汇聚、存储、治理、分析、服务、共享、应用和运营能力，夯实企业大数据智能化、经营管理智能化、业务作业智能化、医疗健康行业运营智能化的“4智”应用基础支撑能力，构建跨业务、跨部门和跨层级的融合应用场景，形成企业“数智化”运行的智能中枢，实现经营状态的实时监测，经营数据的辅助决策、指标的智能预警预测，关键问题的智慧决策，打造集团运行管理闭环与智慧化决策能力。总体建设目标数据汇聚能力数据存储能力数据治理能力数据分析能力数据服务能力数据应用能力数据运营能力离线数据采集实时数据采集结构化数据采集非结构化数

6、据采集视频数据采集物联网数据采集互联网数据采集手工数据补录采集数据库数据存储文件数据存储图片数据存储声音数据存储视频数据存储关系图谱数据存储时序数据存储数据架构管理数据标准管理数据建模管理数据开发管理数据调度管理数据质量管理元数据管理数据安全管理数据生命周期管理统计分析灵活查询多维分析数据挖掘人工智能标签管理指标管理知识图谱数据可视化数据需求管理资源目录管理数据服务接口管理数据共享交换管理数据报送管理数据开放管理数据服务评价人员管理用户管理营销管理渠道管理财务管理风控管理工程管理生产管理监管报送数据运维管理数据产品管理数据资产价值评估数据资产营销推广数据资产合作数据资产价值变现数据运营考核评价