(1)
利用人工智能技术可以优化运输管理系统中的车货匹配问题。物流企业利用人工智能技术打造自己的计算平台,借助新的物流信息调配和分析的数字信息平台的搭建,专注发展市场的低成本运输能力,提高配送时效性和降低物流成本。非整车市场在物流行业中是一个重要部分,结合物流企业自有货量以及货运平台的其他订单来调度社会运力,可以相对的提高拼车成功率以及货车的装载效率,使得货车以及运输物品可以在物流企业本身的资源和社会上的资源之间取得合理的调度和分配,取得最优化的配送方案。另外,物流企业还可进一步聚焦同城货源,利用人工智能提供的强大算法和支撑,使自带货量的物流企业合理按安排更具成本优势的同城配送路线。
(2)
利用人工智能设备超级学习能力实现运输工具的无人驾驶和无人机自动配送功能。在提高货运效率和较高的驾驶的安全性,无人驾驶技术被各大物流企业作为未来首选。通过无人机的派送模式,既可以更快的送达到客户手中,同样也可以避免快递派送人员和客户的直接接触,在2020年的新冠疫情期问,更加让人们意识到解决最后一公里的物流配送问题闪,无人机配送的思路新方法将是实现的最好方法。
(3)
物流信息智能化录入将依靠人工智能的图像识别技术,从劳动强度上减轻了网点共组人贝的负担。如果运输机器人具备了图像识别技术以及深度学习的能力,未来可以大幅度的提升工作效率,避免人工输单的差错问题,以实现降低信息录入阶段产生的主要技术跌差。
(4)
人工智能服务系统,借助人工智能的视频和I音频识别技术实现。通过计算机技术对企业中的员工、货品、机械设备以及运输车等状态进行多种判断识别,将最合理的指挥调度方案提供各物流企业官家,借助深度学习的技术提升企业决策能力,最终争取实现人工智能自行决策。
(5)
人工智能实现对物流货品的智能分拣。目前,主要通过人工智能的识别技术成快递物品的分拣,物流行业中许多企业的货物分拣系统都是借助人工智能算法得以实现,最终实现货物完全的自动化分拣,通过这样的方式,提升了分拣效率,根本上节约劳动力的成本,不在会出现因人员的错误而造成分拣的错误。
(6)人工智能是物流企业智能调度系统的指挥中枢,在日常的货物调度过程中,识别货物的大小、数量、质量等关键数据展开分析,在对运输车辆,快递人员乃至自动化设备进行指挥决策,实现最优先调度方案,使货物运输成本实现最低。其次,人工智能还可以结合大数据中分析的客户的爱好等分析结果,对需要预先准备的货物实行预处理,争取在出库指令下达后最快的速度出货[4]
参考资料:
[1]KUCHAEVDMITRII.现代物流理论下中小制造业企业采购活动改进研究
[2]徐博文.现代物流业发展对云南省产业结构优化的影响研究
[3]李晨艳.基于调整FCFF模型的现代物流企业价值评估
[4]朱宏.现代物流企业应用5G网络技术对竞争力的影响研究
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