什么是首席数据官？职责有哪些？

1.什么是首席数据官

在大数据时代，数据已经演变为组织的重要资产和战略资源。而随着数据存储方式的多样化和数据存储能力的不断提高，人们通过不同途径与大量数据资源直接接触的几率也不断增加，因此，人们对数据质量的要求也相应提高。但是现实中存在大量结构散乱的、低质量的数据，这些数据对社会和经济发展具有非常大的负面影响。为了提高数据质量，更好地利用数据资产，组织需要设立一个对数据质量、数据价值、数据结构、数据战略等进行管理的高级职位，即首席数据官(CDO)。

简单来说，首席数据官(CDO)是负责将数据引入企业商业规划中，带领企业构建、激活和保持企业数据管理能力的高层管理者。

2.首席数据官发展阶段

(1)产生阶段(1991-2000年)：标志：世界上第一位CDO诞生于1991年美国的M&TBank。但CDO数目仍然较少，该阶段仅有6位CDO出现。时代特征：计算机的发展促进了数据量的积累,形成了对CDO的初始需求，促使了CDO的产生。

(2)成长阶段(2001-2010年)：标志：CDO的数量开始缓慢上升。根据调查数据显示，该阶段任命的CDO为35人。时代特征：随着网络和移动技术的发展，数据量快速增加，各组织对CDO的需求提高。

(3)发展阶段(2011-2020年)：标志：CDO的数量急剧上升。时代特征：大数据、互联网、物联网、云计算等的发展，人们对于数据价值已有了深刻的认识，各组织纷纷设立CDO职位。

(4)繁荣阶段(2021年一出现颠覆性的技术或商业模式的年份)：标志：美国外的全球其他国家组织也设立CDO职位，并且不只是大型组织设立CDO职位，中小型组织也纷纷设立CDO职位。时代特征：大数据技术的持续发展，各类智能计算技术的日趋成熟，对数据的使用也更加频繁高效。

3.首席数据官的职责

(1)数据管理：CDO作为数据管理者，需要对数据进行各类管理工作。其中，数据流程、数据整合、数据存储、数据结构、数据安全、数据共享及数据分析等职责表示CDO仍需掌握传统的数据管理方法，而数据战略、数据价值和数据质量等职责表示CDO更注重与大数据时代的数据管理理念相结合，将传统数据管理方法改进，以适应时代要求。

(2)商业价值挖掘：CDO作为数据管理者，需要对数据进行各类管理工作。其中，数据流程、数据整合、数据存储、数据结构、数据安全、数据共享及数据分析等职责表示CDO仍需掌握传统的数据管理方法，而数据战略、数据价值和数据质量等职责表示CDO更注重与大数据时代的数据管理理念相结合，将传统数据管理方法改进，以适应时代要求。

(3)决策制定：CDO作为决策制定者，首先要通过对数据的分析，得出具有参考性的建议，为企业各项决策提供基础。

(4)协调意见：CDO作为协调者，要依据数据管理结果形成周期性或即时性报告，并根据需要及时向行业、企业、内外部相关部门等进行汇报说明。另外，CDO需要在数据收集、存储、分析、反馈过程中对企业内部各部门进行协调，与高层管理团队其他成员通力合作，使各部门严密配合，形成高效的数据管理系统。

(5)数据概念及技能推广：CDO作为数据概念及技能推广者，要让全员认识到数据在当今时代的重要性。CDO要向其他部门和岗位的员工讲述数据战略、数据管理理念，让他们了解与数据管理相关的理论和思想。

以上就是有关于首席数据官的定义、发展阶段及主要职责的全面梳理，如果还想了解更多企业数字化发展的相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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