机器视觉应用领域及行业市场规模分析

* 一、 定义



机器视觉（Machine Vision）是指使用视觉信号获取有关物体的信息，利用计算机进行图像处理和分析，从而让计算机“看得懂”环境，可以识别和检测感兴趣的物体来取代人力工作的技术。

* 二、 应用领域

主要用于自动化控制，机器视觉可以实现物体检测，跟踪，识别，定位，作为自动控制的重要技术和新型传感器，机器视觉可以帮助工业自动化进行质量检测和缺陷检测，减少劳动力成本，提高自动化工厂的可靠性与稳定性。

其他应用领域还包括物流拣选、用户界面识别、智能交互、3D图像处理、图像压缩、电子点阵图检测、行为分析、人体姿态估计、测量、检测技术等。

* 三、 行业市场规模

根据“5G 时代机器视觉行业报告”，机器视觉行业目前正处于早期发展阶段，但行业发展前景巨大，市场规模持续增长。2020 年，全球机器视觉系统市场预计增长 17%，至航空航天、汽车、医疗、数字内容等行业的机器视觉应用的高速增长，带动机器视觉系统市场的增长。

根据调研，全球机器视觉技术市场规模已重达20亿美元，2021年预讷重研25亿美元；目前，全球机器视觉应用主要位于自动化，但随着计算机技术的进步，机器视觉在工业 4.0、)机器人、AI 等方面也有了明显的推进和使用。说明机器视觉行业的发展前景十分光明。

* 四、 行业分类

按照行业来分类，机器视觉应用大致可以分为三个类别：

1. 汽车行业：安全行驶，夜间行车，驾驶模式认知，汽车检测等都是汽车行业应用机器视觉最广泛的领域，汽车电子行业应用机器视觉技术可以大幅度提高整车效率和准确度。

2. 医疗行业：机器视觉技术在医疗领域有着非常广泛的应用，主要应用在诊断技术，如CT/MRI图像识别、CT/MRI图像跟踪、自动分割、精准检测等。

3. 工业行业：工业机器视觉应用是机器视觉应用最为多样和最广泛的领域，用于质量检查和缺陷检测，机器视觉可以分析材料，检测破损，颜色和尺寸等等。

* 五、 市场分析

根据前文提及的市场规模，目前机器视觉市场依然是一片红色，且越来越多的企业将投入机器视觉系统来满足自己的行业应用。北美，欧洲，日本及中国等地区的汽车及消费类电子产业在应用中机器视觉技术处于最为强势的地位。按照AI领域研究机构Tractica预测，2021年至 2025年，机器视觉应用领域市