边缘计算是什么？与云计算的区别和联系梳理

海量物联网设备连接的需求，催生了边缘计算模型的应用与发展。那么，边缘计算到底是什么呢?它与云计算有什么区别和联系呢?

1.边缘计算

目前关于边缘计算的定义有以下几种：

美国韦恩州立大学教授的施巍松认为边缘计算是在网络边缘执行计算任务的计算模式，其边缘下行数据指的是云服务，上行数据指各种互联服务”。

边缘计算产业联盟认为边缘计算是在数据源头的边缘网络，同时聚集网络、计算、存储、应用的开发平台，能够就近提供边缘服务，满足快速连接、业务同步、数据处理、智能服务、隐私保护等用户需求”。

总的来说，边缘计算是随着社会信息设施广泛部署和网络计算技术快速发展而兴起的新技术应用形式。边缘计算是一种设置在网络边缘，靠近应用或者数据源的新型计算模型，它能够提高本地传输流量，减少传输网络压力、提高本地应用响应速度和保护用户数据隐私。

2.边缘计算与云计算的区别和联系

边缘计算不仅能为用户提供与传统云计算类似的服务，更有着传统云计算无法实现的服务特征和优势。

首先，边缘计算拥有较低的时延。由于边缘计算设备继承了部分云中心的计算与存储能力，并且位于更加靠近用户的网络边缘，这样一来用户的某些请求就避免了向云计算中心的传输过程，可以直接在边缘设备完成处理和并返回结果。可以大大缩减了通信时延以及计算时延，这对于时延敏感型业务效果尤为显著。

其次，边缘计算可以有效改善链路容量。边缘计算通过边缘设备对用户计算任务的分流，以及将一部分网络资源卸载存储到本地，减少了上传到云中的数据量，极大程度的缓解了传输网络的带宽压力。在密集型特定场景往往有显著效果，如体育馆，大型会场等人流密集场所，将流行性较高的资源缓存在邻近的边缘网络设备，当用户发起请求时可以在边缘侧立刻响应，免去用户请求不必要的传输过程，避免了不必要的网路拥堵和传输时间，保证了链路的流畅性。

最后，边缘计算在提高能效方面也有着不可忽视的作用。由于边缘设备具有一定的计算与存储能力，一般的计算任务在边缘设备处理并返回后，只有复杂的计算任务才会考虑上传至云中心进行处理。通过靠近边缘侧的本地存储来交换带宽，缓存的网络资源越多节省的网络传输就越多，从而降低数据的传输能耗。

以上梳理了边缘计算的定义及其与云计算的区别和联系，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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