2025年DA数智大会&amp183；上海站嘉宾演讲PPT合集（共36套打包）

1、面向领域的大模型深度思维能力梁家卿复旦大学大数据学院复旦大学知识工场实验室1OutlineOutline2大模型深度思维的现状与挑战大模型深度思维的现状与挑战3大模型智能的三重维度大模型智能的三重维度4 知性：知识获取与表达能力 感性：想象力、创造力、共情能力 理性：思维、推理与逻辑能力 当前大模型强于知性，弱于感性与理性 大模型擅长与人聊天，但是不擅长稳定完成指定任务知性理性感性GPT4之前系。

2、分享人：陈博-小红书高级算法工程师搜搜薯：生成式搜索在小红书的应用Overviews 快速了解小红书 RAG介绍 搜搜薯 Q&A2013.062013.06小红书在上海成立小红书在上海成立2013.122013.12小红书小红书APPAPP发布发布2017.062017.06用户突破用户突破50005000万万2020.062020.06月活用户突破月活用户突破1 1亿亿2021.102。

3、安全与能效的博弈：换电站智能充电系统的算法突围战分享人：王赛鹏行业困局：数字解读进站即充的代价 落地攻坚：从实验室到3000+换电站商业实证：江浙沪的数字战报技术破局：电池充电与线性规划的交响曲探讨答疑致谢行业困局：数字解读进站即充的代价 第一章节新能源车发展趋势新能源车保有量占比从不足1%到超10%仅用了5年年份新能源车保有量（万辆）占乘用车总量比例20191200.6%20217843.5%。

4、 蚂蚁集团缓存加速系统PCache演讲人：顾树威AI训练对存储的需求和挑战PCache系统介绍面向AI场景的优化生态介绍目录0102030401AIAI训练对存储的需求和挑战训练对存储的需求和挑战第一章节大模型训练对IO的需求模型启动阶段顺序读checkpoint文件顺序读数据集索引文件迭代训练随机读数据集顺序写checkpoint文件AI数据读取的挑战数据规模大语言模型数据集文件数：亿级别，容。

5、强化学习与大语言模型：算法前沿和产业落地曹宇 阿里巴巴集团本分享所有内容仅代表个人观点，不代表雇主强化学习的一个最简单介绍 通过一个奖励函数或者模型，对于算法设计人员所希望希望其表现的行为进行奖励，对于不不希望希望的进行惩罚 相比于我们所熟知的预训练和SFT RL 算法大多采用模型自身输出的内容作为训练的依据 通过奖励模型或者奖励函数对于该内容进行评价 理论上任何的信号（人类的偏好，做题的正确，。

6、 基于DeepSeek先进架构的数据分析智能体升级演讲人：数势科技-李飞博士公司和个人介绍公司概况部分代表客户投资机构数势科技为企业提供基于大模型增强的数据分析 AI Agent，提升企业的数字化决策能力，推动企业数字化升级。2020年，由原京东技术副总裁黎科峰博士创立 行业首个商业化落地的数据分析智能体SwiftAgent 在金融、零售、先进制造领域有深度技术和业务know-how企业数据分析。

7、 从Scaling Law视角探索大语言模型训练的最优超参演讲人：阶跃星辰 郑文镇传统超参数调优的痛点与成本超参曲面的凸性特征与实验细节Step-Law的提出和拟合公式的误差分析和对比Step-Law的全面泛化性训练数据与结果的全面开源共创01传统超参数调优的痛点与成本第一章节大模型时代的挑战性能卓越，但训练不易大模型的价值和前景大模型的价值和前景大语言模型（LLMs）在自然语言处理、内容生成、。

8、 阿里云AI搜索Agentic RAG技术实践演讲人：邢少敏阿里云AI搜索简介Agentic RAG关键技术解读Agentic RAG产品落地AI搜索未来方向01阿里云阿里云AIAI搜索简介搜索简介第一章节高性能搜索引擎以场景为核心的语义搜索基于大模型的AI搜索搜索引擎性能&稳定性 支撑阿里集团上千业务，日均PV百亿 双十一QPS百万，实时数据更新TPS百万 千亿数据毫秒级响应 可用性5。

9、OceanBaseOceanBase RAGRAG技术技术的应用与实践的应用与实践蔡飞志蔡飞志OceanBase 技术部高级专家我是谁？我是谁？ContentsContents目录目录背景介绍背景介绍01 01 方案实践方案实践02 02 方案优化方案优化03 03 未来计划未来计划04 04 一些感悟一些感悟05 05 0101背景介绍背景介绍OceanBaseOceanBase 是什么？是什。

10、推理服务行业发展趋势目录01行业发展趋势推理服务发展现状和趋势分析02技术方向差异化定位和技术优势03场景化解决方案典型客户场景和落地案例中国开源大模型能力大幅度提高缩小差距：2024年末，中国顶尖人工智能实验室推出了许多高性能模型。这使得中国人工智能实验室与美国人工智能实验室在模型智能水平上的差距逐渐缩小。多款中国模型现在已经能够与美国顶尖实验室的模型相媲美推理模型迅速普及：推理模型（在回答之。

11、Data Warebase：实时湖仓：实时湖仓 多模多模检索检索刘一鸣 ProtonBase 产品&解决方案负责人目录目录目录目录1.1.湖仓技术演进与挑战湖仓技术演进与挑战2.2.实时湖仓升级数仓开发方法论实时湖仓升级数仓开发方法论3.3.多模检索加速多模检索加速AIAI应用创新应用创新4.4.ProtonBaseProtonBase实践场景与案例分析实践场景与案例分析湖仓技术演进与湖。

12、大模型驱动的DeepInsight Copilot在蚂蚁的技术实践蚂蚁数据分析平台哈天2025.04目录1.DI Copilot产品概要介绍2.用户需求驱动的DI Copilot技术演进3.DI Copilot高阶智能化技术建设4.未来展望，AI给BI带来的机会和挑战CHAPTER01DI Copilot产品概产品概要介绍要介绍数据分析是数据生产-消费链路上释放数据价值的最关键一步数据生产到消费。

13、 2025年的RAGFlow演讲人：张颖峰多模态、上下文记忆、推理推理篇上下文和记忆多模态RAG总结推理篇推理篇Nave RAG+RLM=Reasoning?SearchQuestionReadReasoningAnswer需要根据内部数据生成推理链Agentic ReasoningReasoningQuestionSub questionSearchAnswerReason in Docume。

14、具身智能技术在具身智能技术在工程机械工程机械智能化中的应用实践智能化中的应用实践伏羲机器人陈赢峰1伏羲机器人背景介绍背景：AI技术出圈游戏，伏羲机器人应运而生伏羲实验室成立强化学习编程框架AI论文顶刊收录AI感知表情重大突破伏羲算法大赛20172017沉浸式会议系统AIGC广泛应用灵动:挖掘机器人有灵:人机协作平台灵动:无人装载机网易成立20年之际，雷火事业群的海量需求催生伏羲实验室，专业从事游。

15、 eBay数据平台化实践和思考演讲人：邵锋AboutWe connect people and build communities to create economic opportunity for all.At eBay,we create pathways to connect millions of sellers and buyers in more than 190 markets 。

16、菜鸟集团ChatBI在物流领域实践演讲人：解敏-雨玟现任菜鸟集团-平台产品&数据平台&人工智能部 产品总监2010年至今在阿里巴巴淘宝、阿里云、菜鸟集团就职、专利12项0-1创建产品Quick BI、DataWorks数据管理、DataWokrs-DQC数据质量等云产品，支持多项专有云商业化项目交付践行大数据人工智能在物流快递数字化、电子面单、物流云等物流领域应用CCSA大数据技。

17、 得物端智能封面推荐算法实践演讲人：刁 文 得物内容理解算法专家01 智能封面背景及重要性04 效果评测与应用02 NR-IQA前沿进展03 轻量化NR-IQA方案与模型部署目录Part 01智能封面背景及重要性智能封面背景及重要性智能封面背景-功能介绍功能定义：智能封面，运用AI技术，自动分析视频，精选最具代表性画面，提升内容第一印象。产品形态：在视频发布页为用户进行封面推荐，引导用户点击使用。

18、1大数据和大模型时代的人工智能研究和落地应用 窦德景April 25,2025 DA 数智大会，Shanghai复旦大学计算机学院特聘教授北电数智首席科学家清华大学电子工程系兼职教授Copyright 2023 by Boston Consulting Group.All rights reserved.现在看来，生成式人工智能（GenAI）和大模型是具有真正吸引力的变革 并且具有很高的颠覆潜力。

19、 从数据整合到决策提效：B站数据知识库与增强分析协同的端到端实践演讲人：胡天伟从RAG原型到智能体协同决策的演进工程化实践中的系统挑战与突破创新全场景数据工作流重构：AI提效规模化落地下一代AI与数据融合布局展望01从RAG原型到智能体协同决策的全栈升级第一章节早期痛点与技术选型数据分散与知识检索低效作为传统的数据平台，平台内各种数据、知识分散，不仅找表、取数用数效率低下，知识检索效率也不高，难。

20、 OpenLake：AI时代数据湖仓平台演讲人：李钰阿里云资深技术专家，EMR团队负责人 数据湖、湖仓一体以及大数据搜索AI湖仓一体01010101010101010101OSSOSS文件读写外表读文件引擎解析表数据互通Parquet，Orc，Avro数据湖湖仓一体大数据搜索AI湖仓一体Data Lake01010101010101010101OSS湖表SDK读写湖元仓One Copy大数据Ic。

21、DeepSeek变革时代，Alluxio重塑企业AI存储范式Alluxio Enterprise AI目录聚焦AI数据全链路闭环管道的核心环节及AI存储所面临的主要挑战Alluxio技术架构和最新版本核心能力权威MLPerf Storage测试结果解读提高AI工作负载性能的Alluxio缓存策略以及典型案例聚焦AI数据全链路闭环管道的核心环节及AI存储所面临的主要挑战AI数据全链路核心环节及AI。

22、尹顺顺尹顺顺Soul AI技术负责人Soul的的AI社交探索社交探索2025/04/25CONTENT目录认识Soul01Soul核心技术02Soul AI产品展示03Soul AI社交思考04认识SoulSoul核心玩法灵魂匹配群聊派对广场瞬间用户私聊平台游戏陌生人社交的痛点Soul的AI解法Soul核心技术自研2.7B大模型架构对话模型2022.082023.05Pretrain+sft+3。

23、 滴滴数据血缘建设实践演讲人：罗学焕建设背景建设背景建设总览建设总览设计与实现设计与实现血缘应用血缘应用未来规划未来规划Q Q&A A01建设背景建设背景滴 滴 数 据 体 系SparkHiveFlinkClickHouseStarRocksDruidHBaseElasticSearhKafkaLogAgent数据计算存储分布式文件系统：HDFS统一资源调度：YARN统一元数据：Meta。

24、 小规模高质量的推理数据，解码下一代AI训练的黄金法则演讲人：蚂蚁数科-蔡健生高质量推理数据成为行业新范式高质量推理数据成为行业新范式推理数据在金融场景的探索推理数据在金融场景的探索生产车间生产车间-智能标注智能标注效果保障效果保障-智能质检智能质检AIGDAIGD：AIAI数据合成与生产技术平台数据合成与生产技术平台01高质量推理数据成为行业新范式高质量推理数据成为行业新范式第一章节 高质量数。

25、严禁未授权复制、印刷、披露或传播该演示文稿基于AI语音克隆技术构建低成本车载电台新闻节目实践2025.04.26Lidong Zeng DA数智大会 中国 上海NIO 页脚2自我介绍曾李栋Lidong Zeng大模型算法组 助理工程师 算法开发及应用Assistant Engineer&LM Algorithm GroupAlgorithm Development and Applica。

26、1|Copyright 2025 Zilliz1李成龙Zilliz 首席生态布道师Milvus开源社区负责人Zilliz 开源商业化探索2|Copyright 2025 Zilliz2AgendaAbout Zilliz&Vector Database01The Open Source Part:Milvus02The Commercial Side:Zilliz Cloud033|Co。

27、MiniMaxIntelligence with Everyone让AI更懂你https:/ 成立于 2021 年12月专注领域这是一家专注于推动通用人工智能技术突破的科技创业公司公司目标公司致力于与用户共创智能不同模态的通用大模型MoE文本大模型语音大模型视觉大模型MiniMax开放平台为企业和开发者提供安全、灵活、可靠的API服务助力用户快速搭建AI应用MiniMax原生应用基于不同模态的通。

28、ChatBI在携程的应用演讲人：岳扶天Content目目录录01 数据分析数据分析现状及痛点现状及痛点02 基于基于ChatBI的智能助手方案的智能助手方案03 LLM和和Agent技技术的应用术的应用04 ChatBI的未来展望的未来展望01数据分析数据分析现状及痛点现状及痛点第一章节数据分析现状及痛点业务涉及众多市场和产品线，维度复杂口径难统一传统可视化工具有局限性，复杂问题依旧要通过SQL。

29、1688AI原生应用创新探索与实践导购助手找挑一体化1688-技术部-AI Pilot阿里巴巴高级算法专家 张进（琎捷）AI在电商场景的应用外投找挑询付履智能素材渠道投放用户运营导购搜索改写条件推荐智能主题趋势清单营销自助下单数字人直播营销托管超链商品询盘商家助手客服托管知识检索采购建议商家工具智能发品商品讲解品类规划经营助手系统同步销售后台智能外呼销售助手流量托管需求图谱供给图谱用户画像需求矩。

30、 埋点治理驱动精准实验演讲人：张逸、查建强0101 业务背景0202 解决方案0303 埋点简介04 04 埋点治理目录CONTENTAB实验分流器随机分流，实验正交，收集数据实验配置灵活调配版本流量，精准圈选目标受众 选择实验位置、指标，预估最小样本量及实验周期效果分析检验方式：序贯检验、Z检验、贝叶斯统计口径：周期去重、按天累计分析手段：指标趋势、人群下钻、留存分析痛点无效样本混入考虑到性能。

31、 LLMLLM时代的金融报告撰写：时代的金融报告撰写：如何重构内容生产的如何重构内容生产的AIAI工作流工作流演讲人：吾道科技演讲人：吾道科技 刘波刘波金融报告撰写的需求和痛点LLM时代金融制式报告撰写迭代LLM时代金融通用报告撰写01金融报告撰写的需求和痛点金融报告撰写的需求和痛点第一章节金融报告撰写需求数据准确性与完整性金融报告依赖海量数据支撑，需确保数据来源可靠、清洗彻底且经过交叉验证，避。

32、Finding the Scaling Laws of AgentsWendong FanCore Member of CAMEL-AITech Lead of Eigent AICAMEL-AI.orgAgent from 1986 Agents are mindless processes Agent by itself can only do some simple things Join。

33、OpenSeek高质量数据集构建开源实践刘广智源研究院数据研究组背景背景DeepSeek成为2025年AI领域标志性现象目标目标OpenSeek用开源驱动下一代AI模型构建进展进展200+贡献者三个工作组7TB t o k e n数据4次双周会开源集合创新的新模式以及挑战从“权重开源”向“全要素开源”的演进工作组模式系统组系统组多芯片支持DeepSeekV3的高效训练数据组数据组10TB 级别双。

34、 OpenLake：面向AI时代的数据基础设施演进演讲人：李劲松PMC Chair of Apache Paimon 阿里云智能集团计算平台事业部数据湖平台负责人数据湖、湖仓一体以及大数据搜索AI湖仓一体01010101010101010101OSSOSS文件读写外表读文件引擎解析表数据互通Parquet，Orc，Avro数据湖湖仓一体大数据搜索AI湖仓一体Data Lake0101010101。

35、 Apache Doris统一OLAP在游戏业务的探索演讲人：黄思恩（Iris）关于沐瞳架构升级-Apache Doris落地迁移解决方案近期规划业务背景Q&A01关于沐瞳关于沐瞳沐瞳简介沐瞳简介上海沐瞳科技有限公司成立于2014年。公司总部位于上海，在新加坡、秘鲁、马来西亚、菲律宾、印尼等地设有分支机构。公司创立之初便立足于全球化游戏的开发，通过领先的研运优势，打造全球发行体系，已成功。

36、 AI Agents提升On-call支持效率：探索与实践张尧 博士算法研究员 背景介绍相关工作调研方案介绍未来展望01背景介绍背景介绍第一章节eBay Sherlock.io 监控平台信号指标日志追踪事件能力多维分析告警规则异常检测追踪分析方案BCDGrootExemplarRemediationOn-call日常工作 endpoints/API/.是什么？我的PromQL/LogQL/.写的。