LLM时代的金融报告撰写：如何重构内容生产的AI工作流.pdf

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1、 LLMLLM时代的金融报告撰写：时代的金融报告撰写：如何重构内容生产的如何重构内容生产的AIAI工作流工作流演讲人：吾道科技演讲人：吾道科技 刘波刘波金融报告撰写的需求和痛点LLM时代金融制式报告撰写迭代LLM时代金融通用报告撰写01金融报告撰写的需求和痛点金融报告撰写的需求和痛点第一章节金融报告撰写需求数据准确性与完整性金融报告依赖海量数据支撑，需确保数据来源可靠、清洗彻底且经过交叉验证，避免因数据偏差导致结论失真。合规与风险控制金融行业强监管特性要求报告严格遵循监管规范，涵盖合规性审查、财务勾稽校验及敏感信息脱敏处理，避免法律风险。结构化与专业性金融报告需逻辑清晰、层次分明、术语准确，包

2、含宏观经济分析、微观市场洞察、竞争格局及风险预测等模块，并合理运用图表（如折线图、饼图）辅助说明。同时需保持术语准确性，必要时提供解释效率与智能化随着金融科技发展，需求向自动化、智能化升级，包括智能解析公告数据、自动生成分析段落、缺陷预测等，以减少重复劳动并提升时效性。业内的金融报告撰写痛点数据整合效率低合规与风险管控难模板按需配置难内容生成流程繁琐 数据收集和整合的过程中存在过多的dirty work，例如：在历史报告中取数、收集项目公开信息等等，以至于人力和时间成本消耗过高；数据结构化、可视化处理技术性成本较高，亟需智能驱动。在金融行业，监管政策频繁变动，报告模板也需动态更新合规框架；金融

3、报告的人工审核难以覆盖所有潜在风险，例如：数据错漏、合规问题、文字表述问题及字符错误。金融报告撰写的需求是复杂的，业务的不同、客户的不同都会导致报告模板发生变动，而目前的AI技术无法直接根据用户需求快速生成专业性强的报告模板。金融报告的内容包含精准的数据、有效的分析，从0到1的内容生产流程需要部门间的协同、数据的整合处理、报告的撰写与审核等多个步骤，费时费力。果冻绘写Autopilot Web|Word|WPS果冻绘写集成吾道科技自研等前沿AI技术，并基于十亿级的吾道金融大数据库，可支持等多种业务场景下，等全流程的报告撰写工作。果冻绘写Autopilot支持三端实时线上互通，实现多端操作、多人

4、协同、项目管理、数据联动、智能演算、文档解析等功能，从作业过程、质量控制、内核、监管审核等多角度需求出发，提高撰写效率的同时，保证撰写准确性。AI加持下报告撰写效率得到大幅提升传统撰写方式使用果冻绘写Autopilot后优化价值内容产出效率（单份报告）数据处理时长1015h1530min数据处理效率提升超27倍填充时长3h5min填充提速整体撰写时长23工作日23h整体撰写效率直接提升10倍流程步骤精简数据收集整合报告+公网搜寻自动解析+智能刷报减少人工操作文档校验手动排版+人工审核智能匹配模板+智能校验实现自动化团队协同效率版本混乱率35%（邮件微信传送版本众多）0%（云端实时协同）减少沟通

5、误差审核耗时23轮（平均5天）1轮（在线批注+直接修正）周期缩短60%内容质量稳定性数据错误率10%左右（人工录入误差）0.5%（系统校验）准确率提升23倍格式合规性常需2-3次返工一次性通过率98%节省人力成本02LLMLLM时代金融制式报告撰写迭代时代金融制式报告撰写迭代第二章节制式报告的主流撰写流程模板配置通过工具定义报告模板文件，在模板中定义需要填充数据的位置及内容数据解析通过OCR、文档解析等技术解析审计报告、历史募集说明书等获取需要填充到报告中的数据报告内容填充根据报告模板定义将数据像填空一样填充到报告中报告审核与修订根据校验规则等对报告内容进行审核，用户也可以手工修改报告内容报告

6、发布完成报告生成和编辑后，可以导出最终报告文件0102030405制式报告内容生成报告模板生成的报告+=金融数据OCR文档解析结构化数据底稿文件金融知识图谱报告模板中定义数据填充规则和位置 通过金融OCR和自然语言处理技术，细颗粒度提取金融文档有效数据 通过爬虫和API获取公开数据源公开数据源爬虫API支持债券、股权、投资、信贷等多种业务场景下的市场分析、客户开发、解决方案、持续督导等全流程的报告生成根据模板填充规则，将金融数据填充到报告模板中大模型串联金融文档撰写全流程文档深度解析数据交叉验证数据运算 提供更智能、更细致的数据处理方式，解决数据难收集、难提取、难整合等痛点。提取文档有效信息结