AI Agents提升On-call支持效率：探索与实践.pdf

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3、反思 ReflectionShinn et al.,2023,Reflexion:Language Agents with Verbal Reinforcement Learning.Zhao et al.,2023,ExpeL:LLM Agents Are Experiential Learners.ReflexionExpeL思维树 ToTYao et al.,2023,Tree of Thoughts:Deliberate Problem Solving with Large Language Models.树搜索 LLM Agents+MCTSZhou et al.,2024,Lang

4、uage Agent Tree Search Unifies Reasoning Acting and Planning in Language Models.Putta et al.,2024,Agent Q:Advanced Reasoning and Learning for Autonomous AI Agents.LATSAgent Q性价比？Kapoor et al.,2024,AI Agents That Matter.03方案介绍方案介绍第三章节Le PenseurGenerated by AI意图识别 Intent RecognitionHi，sherlock-oncall，

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6、？我的PromQL/LogQL/.写的不对，可以帮我修改吗？我的指标/日志/事件/追踪/.数据怎么不见了？我设置的告警怎么不触发/反复触发/触发晚了/.？我的quota不够，可以帮我增加吗？可以zoom帮我看下这个问题吗？重路由 Re-routing1.用户无法清晰描述问题2.用户追问(QA-Triage)3.第一轮路由错了4.执行一些action后有了更多信息路由算法1.两阶段路由算法：召回+排序2.基于LLM的排序1.Hierarchical2.Dynamic few-shot3.COT4.Self-consi