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阿里云AI搜索:Agentic RAG技术实践.pdf

上传人: 芦苇 编号:651631 2025-05-01 41页 13.95MB

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本文主要介绍了阿里云AI搜索的Agentic RAG技术实践。主要内容包括: 1. 阿里云AI搜索简介:高性能搜索引擎,以场景为核心的语义搜索,基于大模型的AI搜索。 2. Agentic RAG关键技术解读:介绍了Native RAG、Advanced RAG、Modular RAG和Agentic RAG的演进过程,以及Agentic RAG的效果评估。 3. Agentic RAG产品落地:提供了多形态RAG产品,包括低代码SaaS方案和AI搜索开放平台。 4. AI搜索未来方向:介绍了Agent+搜索、大数据+搜索和开源生态+搜索的下一步发展方向。 文中还提到了一些核心数据,如Agentic RAG相比标准RAG的召回率提升约20%,解答率提升约11~17%;Agentic RAG 2.0相比Agentic RAG 1.0召回率提升幅度相对较小。
阿里云AI搜索如何实现高性能搜索引擎? Agentic RAG技术如何提升搜索效果? 阿里云AI搜索未来发展方向是什么?
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