2019年人工智能在糖尿病管理的研究及应用.pdf

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1、人工智能在糖尿病管理中的研究及应用 中国科学院海西创新研究院 研究员 福州康为网络技术有限公司 总经理 CHIMA 2019 慢性疾病是一个不断增长的全球问题 我国有1.14亿糖尿病患者（占全球糖尿病患者的三分之一）糖尿病及并发症是我国前十位的死因之一 糖尿病医疗费用支出急剧上涨，消耗全国医疗开支13%，糖尿病是万病之源，并发症治疗消耗了糖尿病总体开支的85%绝大多数患者都没有发觉并发症，而且很多并发症是可以早期发现并发症海啸 1.1 糖尿病及并发症将是21世纪恐怖大片 CHIMA 20191.2 我国糖尿病一二三级预防面临巨大挑战 综合管理率低：血糖、血压和血脂综合控制达标率仅5.6%三级预

2、防 压力巨大 CHIMA 2019研究成果：1986-2016年，大庆市30年的慢病队列对照研究表明，对糖尿病患者进行6年的生活干预+饮食+运动，可以：糖尿病发病中位时间延迟：3.96年(95%CI 1.256.67；p=0.0042)心血管事件发生率降低：HR 0.74(95%CI 0.59-0.92；p=0.006)微血管并发症发生率较低：HR 0.65(95%CI 0.45-0.95；p=0.025)心血管疾病死亡减少：HR 0.67(95%CI 0.48-0.94；p=0.022)全因死亡减少：HR 0.74(95%CI 0.61-0.89；p=0.0015)平均预期寿命延长：1.44

3、岁(95%CI 0.20-268；p=0.023)研究发现延长发展为糖尿病的时间，IGT患者的死亡率没有显著改变，与血糖正常者相比也未显著增高。以上说明，IGT患者的额外死亡风险主要来自2型糖尿病本身的进展。这不仅解释了之前生活方式干预预防2型糖尿病，可减少死亡率的原因，也说明未来预防糖尿病的重要性。（数据来自柳叶刀糖尿病及内分泌学）李光伟 教授 中国医学科学院阜外医院 大庆研究被誉为世界糖尿病预防史上的一座丰碑 30年 1.3 生活方式干预在糖尿病防控中的重要作用 CHIMA 20191.4 全球抗击糖尿病等慢性病防治策略的变化 2018年1月联合国成立由项目事务署主办的The Defeat

4、-NCD Partnership计划，探索用人工智能等适宜技术，抗击糖尿病等慢性疾病2019年4月世界卫生组织发布首份数字卫生干预指南：使用数字卫生技术来改善人民的健康和基本服务的新建议Margarent Powers,PhD,RD,CDE Research Scientist International Diabetes Center 糖尿病教育管理作为一线治疗方案予以处方！2017 CHIMA 2019 结合个人电子健康档案与个人移动互联网数据，开展慢病早期评估、筛查和早期智能发现，进行动态、分类、个性化的健康教育与干预，依托大数据为慢病患者提供更加智慧、精准的健康管理。精准发现 精准跟踪

5、 Title A B 精准干预 指导 D 精准服务 C 通过自动分拣调度，基层实时跟踪辖区内高血压、糖尿病患者数，有效提高了患者的随访管理率 对不同的人群（一般人群、高危人群和慢病患者）实施不同的干预指导 高血压、糖尿病患者登记报告率、信息准确率达到100%高危人群慢病风险评估与干预指导，促进患者行为方式的改变；慢病辅助诊疗系统，提升了基层全科医生的诊疗能力 2.1 湖北宜昌：AI赋能，打造新型医疗智慧城市 已覆盖宜昌全市120万人口 重点管理人群管理率提高20%心血管健康指数综合得分为71.6 2018年健康管理大数据平台建设被柳叶刀杂志作为健康城市建设典型 2017、2018连续两年中国基

6、层卫生信息化应用创新大赛优秀奖和一等奖 实施效果 CHIMA 20192.2 南京溧水：糖尿病及并发症智能一体化管理体系 精细化慢病工作站，患者数据一目了然 智能化筛查室，提前预防并发症发生 虚拟病区系统，实现规范同质化管理 基于管理处方，院内-居家糖尿病管理闭环 区域完整的糖尿病及并发症专病大数据库 血压、糖化等指标控制率25%提升到40%登记在册的糖尿病患者并发症筛查率100%提高了医嘱依从性 区域分级诊疗与服务能力显著提升 家庭医生签约服务满意度提高 实施效果 CHIMA 2019医学人工智能 机器学习 自然语言处理 文本挖掘/分析 聚类算法 预测