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从提示到微调:利用人工智能和LLM技术服务于公用事业领域 [LRN1133].pdf

上传人: Fl****zo 编号:971426 2025-11-08 50页 7.59MB

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根据报告的内容,本文主要探讨了人工智能(AI)和大型语言模型(LLM)在公用事业领域的应用。以下是全文关键点: 1. **AI与LLM特点**:AI自动化常规任务,优于人类在复杂认知任务上;LLM作为“智能实习生”,提供最佳解决方案。 2. **Prompt Engineering**:利用LLM进行内容生成、分析、合规和测试数据生成。 3. **Retrieval Augmented Generation (RAG)**:通过结合LLM和私有企业数据,减少LLM的幻觉,提供数据来源引用。 4. **Agent**:LLM代理可执行复杂任务,具备推理、记忆和协作能力。 5. **Fine Tuning**:调整LLM以适应特定领域,包括定制输出、新个性和领域采用。 6. **案例演示**:展示了如何使用Oracle AI工具进行呼叫转录、情感分析和知识总结。
"RAG如何提升AI效率?" "AI助手如何解决复杂问题?" "LLM微调在行业应用中如何体现?"
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