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2019年基于Kubernetes的58同城深度学习平台.pdf

上传人: 云闲 编号:96969 2021-01-01 43页 3.69MB

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本文主要介绍了58同城基于Kubernetes的深度学习平台,该平台包括离线训练和在线推理两部分。离线训练部分,平台支持多种机器学习和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,并提供统一的资源调度和管理。在线推理部分,平台采用SCF(五八自研RPC框架)进行流量接入,支持多种协议实体,兼容不同模型。平台还优化了GPU和CPU上的模型部署,如使用TensorRT进行GPU上的模型优化,MKL-DNN进行CPU上的模型优化。文中给出了优化后的模型性能对比数据,如Resnet50-v1模型在FP32精度下性能提升1.8倍,INT8精度下性能提升3.2倍。此外,平台还实现了模型混合部署,支持在线预推理架构,提供通用预测接口协议解析、流量转发/负载均衡等功能。
"58同城如何利用Kubernetes提升AI研发效率?" "深度学习时代,58同城如何实现GPU资源的优化调度?" 58同城AI Lab的突破与挑战"
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