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2019年AI产品的全局质量与工程效率构建之路.pdf

上传人: 云闲 编号:96966 2021-01-01 23页 2.98MB

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本文主要介绍了中国软件技术大会中,好未来AI工程院质量与工程效率负责人分享的议程内容。主要分为项目架构概览、全局质量生态体系、代码质量建设、数据质量建设、模型质量建设、自动化测试实践、稳定性测试常态化实践、自动探压测试实践、集群并行化测试自动化实践、线上质量建设、运营数据分析、工程效率赋能工具链体系等方面。其中,代码质量建设采用了静态代码扫描与通知,构建质量与趋势统计看板等方式;数据质量建设主要通过算法数据预处理、数据回流等手段;模型质量建设则通过模型指标测试自动化、算法稳定性测试自动化等方式进行。此外,还实现了API测试自动化、稳定性测试常态化实践、性能测试自动化、集群并行化测试自动化实践等。最后,通过多维度告警与监控体系、运营数据分析等方式提升工程效率。
"AI产品全局质量如何保障?" "自动化测试如何实现T+0实践?" "工程效率赋能工具链体系建设有何亮点?"
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