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2019年贝壳找房数据库故障自动诊断实践 贝壳找房任数据库组负责人.pdf

上传人: 云闲 编号:96964 2021-01-01 32页 12.31MB

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本文主要介绍了中国软件技术大会中贝壳找房数据库故障诊断的实践主题。面临的问题包括夜间报警响应慢、新手误决策、操作失误等,作者提出了一系列解决方案,包括智能报警系统、故障自愈系统等。其中,SLA要求99.99%的故障诊断时间为12.96分钟,而贝壳找房的平均自动诊断时间为12.9秒。此外,作者还介绍了机器学习在故障诊断中的应用,如Apriori算法和K阶最近邻算法等。文章最后提出了报警相似度关联、报警时序关联、故障诊断——根因分析等概念和方法,以提高故障诊断的效率和准确性。
"如何应对数据库故障诊断中的人工困局?" "智能故障诊断技术在实际生产中的应用如何?" "如何通过机器学习算法优化数据库故障处理?"
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