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2018年神经网络翻译技术及应用.pdf

上传人: 云闲 编号:95453 2021-01-01 81页 20.48MB

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本文主要探讨了神经网络机器翻译技术及其应用,包括技术挑战、典型应用、机器翻译的基本原理、未来发展等内容。 关键点如下: 1. 神经网络机器翻译技术挑战:包括漏译、数据稀疏、引入知识、可解释性、语篇翻译等。 2. 典型应用:如同声传译、自动问答、景点导览等。 3. 机器翻译基本原理:基于规则的翻译、基于统计的翻译、神经网络机器翻译等。 4. 未来发展:包括多模翻译、视觉语言语音翻译、传统文化结合等。 5. 数据方面:中英中日中韩中葡中俄中法中德中意中阿中西中泰中文相关主要语种双语资源分布。 6. 机器翻译质量评价:BLEU评分、NIST评分等。 7. 技术进展:从预言到现实,如人民大会堂和世界各国友人聚会时,使用机器翻译立方体实现语言种类翻译质量的终极目标。 文章中提到的核心数据有:中英中日中韩中葡中俄中法中德中意中阿中西中泰中文相关主要语种双语资源分布、NIST评分、BLEU评分等。
"神经网络机器翻译技术如何改变未来翻译领域?" "如何利用机器翻译技术保护和发展传统文化?" "机器翻译在农业领域有哪些创新应用和发展前景?"
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