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2017年人工智能中的连接主义.pdf

上传人: 云闲 编号:95374 2021-01-01 64页 2.32MB

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全文主要探讨了人工智能(AI)的本质、连接主义的深度神经网络的突破性进展、深度强化学习、以及与符号主义的重新融合代表了AI的未来。文章指出,深度卷积神经网络(CNN)在模拟生物视觉通路方面取得了感知智能的成功,并在多个领域达到或超过人类水平。深度强化学习(RL)结合了连接主义和行为主义,已展现出超人类水平的决策能力。尽管如此,具有“举一反三”推理能力的认知智能和通用人工智能仍处于探索阶段。关键数据包括:AlphaGo在19×19围棋搜索空间中用时40天超过所有AlphaGo版本;AlphaZero在8小时内通过自我对弈达到超过人类水平的棋类游戏能力;以及DeepStack在21天内达到超越所有AI的水平。
"AI的本质是什么?" "深度强化学习如何突破传统认知边界?" "未来智能科技将如何改变我们的生活?"
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