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1、Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护2025年AI赋能HR管理和人才转型趋势洞察(附-AI转型咨询服务框架)易观企业数字化中心2025.0822025-08-28AI赋能HR数字化进程（2025）HR职能的AI应用率超过60%候选人AI面试、简历筛查评分，HR问答系统等应用规模化落地AI在HR专业领域应用已进入高速发展期，AI落地进程快于B端场景平均进程中国大语言模型技术（LLM）应用成熟度曲线（易观AMC模型）图例A：商业模式/应用出现，有厂商出现，有资本进入 B：初期用户累计到一定规模，引爆用户的快速增长 C：用

2、户快速增长后，盈利模式没有得到市场认可（用户仅接受免费服务），厂商纷纷退出，市场整合开始 D：市场整合完成，少数厂商坚持探索商业模式 E：经过长期探索，厂商找到可以被用户付费认可的服务方式，找到合理的盈利模式，IPO开始 F：IPO热点转移，厂商收入增加，实现盈利 G：经过市场的高速发展，应用开始成熟 H：新的应用出现，该应用逐渐退出市场 BIIIIIIIVVVIVIIDE市场启动期(2019-2022)应用成熟期(20282030)高速发展期(2023-2027)探索期(2018)市场认可度时间ACFGHVIII2017年以前 实验室阶段 语言生成能力较弱，仅能完成高度模式化的语言生成任务

3、2018年提出Transformer架构，奠定技术基础，首代GPT发布2018-2019 市场观望期 语言生成模型范式明确，奠定了低模式化语言生成应用基础。GPT1.0,2.0时代的技术落地价值仍未突破，市场继续观望20202022 大模型二次突破 GPT3发布，参数突破千亿级，首次实现无人工微调的自主调整编码并生成结果2023 进入高速增长元年 基于GPT3.5的ChatGPT上线 GPT4发布上线 文心一言、通义千问，星火等国产大模型产品快速跟进 商业化同步得到验证，加速市场热度快速跟进20232027 产业革命阶段 AIGC技术能力指数级提升，LLM与多模态深度融合 C端市场，基于大模型

4、能力的超级应用持续涌现，用户价值充分被发掘释放。B端市场，企业级AIGC规模化落地，生产力指数级提升 产业链趋于完善 市场竞争格局再洗牌20282030 AI基础设施化 AI的可得性和易用性达到极高水平，AIGC深度融入个人生活和企业经营。具备相关能力的企业不再构成绝对的竞争优势。行业寻求新的突破点爆发原因：企业侧应用驱动市场快速升温。ChatGPT、Deepseek等现象级AIGC应用取得突破，推动市场引爆当前走向：toC的对话类AI热度趋于平稳，关注度从C端转向B端。HR成为热门的落地方向，AI面试官、AI简历筛查等工具被广泛投入使用。32025-08-28AIGC/大模型在HR领域应用场

5、景：创造HR业务资产+生成HR策略方法基础好：HR是企业数据储备相对丰富的职能，构成复杂结构性、非结构性、多模态数据深度分析和决策的基础。潜力大：基于员工统一画像的“选育用留”全周期AI赋能HR分析和决策系统成为可能。AIGC和大模型技术在HR智能领域的潜在场景梳理创造HR业务和资产HR多模态内容HR知识库HR助手产品数据模型资产员工画像训练数据集组织运行模型训练数据集招聘、绩效等场景测试与模拟数据资产HR知识库员工多维行为数据集AI面试官员工/候选人问答系统AI入职指南工具简历履历提炼AI测评工具多模态招聘信息企业招聘IP形象虚拟人企业相关长视频/短视频宣传设计素材库HR文化衍生品设计自适应

6、培训课程招聘创意生成HR策略和方法HR业务助手（copilot）候选人管理和运营合作伙伴管理自动化考核、假期、激励等事项处理HR文本自动合规性审查动态生成调薪调级建议战略层业务层组织和人力决策工具决策求解器基于战略目标的组织解耦与决策工具公司级关键岗位的量化招聘决策、晋升决策企业文档数据库内网资料检索企业文化数据库员工对话问答数据库员工培训知识库42025-08-28企业级AI的落地形态：人机协同与机器驱动两大流派并行发展HR领域专家与机器合作工作（人机协同）机器作为专家或团队工作成果输出的一部分，或者为专家提供更丰富的创意、更好的工程化能力，更通畅的工作流，提升HR专业人士的效率。模型估摸：