汪晟杰-AI驱动下的B端产品的思考与创新.pdf

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1、汪晟杰腾讯资深产品专家腾讯云AI代码助手产品负责人AI驱动下的B端产品的思考与创新2024 全球产品经理大会AI时代给产品经理的要求与机遇具有AI驱动的产品的思考原则实践挑战总结&提问AI是未来10到20年推动社会进步最重要的因素。从现在开始，不论工作还是创业，请确保自己跟AI有关陆奇什么是产品经理？什么是产品经理？产品层面上的CEO商业成功创造和体验人心成功产品价值定义清晰的产品价值主张极简（IPHONE）、极致体验（微信小游戏）体察人性，把握人心用数据来规划商业计划书、产品规划（年）、有论据的产品论自己是最好的用户自己吃狗粮发现问题。分析用户痛点、市场趋势，口碑反馈等等。创造性工种产品经理

2、是一个创造性的工种，而创造力是自我的延。跨团队协调团队合作的资源，同团队不同职能AI时代给产品经理的要求转型生成式AI产品经理的机遇大模型策略和评估AI NATIVE 产品AI功能设计大模型数据生产相关大模型基底方面的产品技术方向算法、算力和数据，处理非结构化数据转换为算法可用的数据。这类产品经理是整个大模型的基底。负责产品中 AI 功能设计的产品经理偏AI效果的产品经理投入纯 AI 产品的公司也不多，他们需要考虑在生成式 AI 时代下，新的产品经理要如何工作、有怎样的工作流。负责产品中 AI 功能设计的产品经理，也是相对最容易转的产品经理这类产品经理其实是在以往产品的基础上添加一些 AI 元

3、素，从而慢慢向 AI 赛道贴近。对生成式的知识点理解 GPT大模型与多模态提示词API与业务智能体https:/ GPThttps:/ AI Canvas如何找到 Product Market Fit理解AI上的运作方式跨界思考规模化思考标品化思考生成式AI 赋予软件产品能力新加持Embedding模式：传统业务+AI特性（传统产品经理的提升）调用接口、提示词，减少对于硬编码，但按既定的流程和规约完成产品业务逻辑。AI是个特性Cppilot 模式：AI 效率工具产品（创新交互的产品经理，对LLM理解）由AI自主，由人工确认后完成工作Agents模式：从半自动化Agent到全自动化Agent，让

4、AI从思考、计划、反思、修正AI 时代下的新设计方向的理解结合业务背景的产品第一性原理具有业务场景PMF的新交互设计Super App？达不到要求的产品降级方案？商业模式 -定价大模型算力与效果的极限拉扯Product Model FitB端与AI结合的大模型产品思考-SMARTS 企业安全与可控M 基于多模态的产品A 面向业务的Agent 智能体，与编排R Rethink 重新思考业务，设计新的基于AI的的业务流程T 基于业务的Train Model，以及基于业务的模型的微调等从AI编码类产品思考的实践市场分析与竞品调研发现痛点问题，找到产品机遇受益风险编码提效 50%自信提升 60%主动性

5、提升 80%不合规代码被引入补全建议私有代码被暴露用来训练定位B端产品为核心抓手找到适合的用户画像【应用形态】打造流畅高效的编程体验【模型】探索适合代码场景的行业模型q LLaMa系的模型 token window size 有限（2048），涉及到代码理解/生成这类 prompt/output 任务，易因超出token长度限制或由于上下文信息不全导致任务中断q LLaMa 是综合模型，预训练阶段私用代码知识库仅占 6.5%，工程知识量存在天花板q LLaMa系模型 humanEval 和 MBPP 测试结果低于专用代码生成模型【企业需求】符合国内行业客户诉求S SMMA AF F多模能力数据

6、看板丰富场景代码安全Securityq 保证基础模型里用于训练的代码是安全的MaaS Analysis Fullq 保障补全出来的代码是安全的q 各部门的业务特性不同，可能需要多个性化行业模型q 根据不同业务特性，进行二次训练，补全模型q 如何保障二次训练以及行业代码的训练效果q 有哪些效能指标，可以帮助管理者观察工具对开发工作的提升q 代码补全是高频场景，优先度最高q AI 编码辅助之外，代码扫描、评审、以及DevOps上下游规划q 针对专业开发者，提升工作效率和质量，对AI辅助生成的代码存在批判性思维 q 针对