华剑侃-AI 原生研发之路-Kwaipilot 在快手的落地实践.pdf

《华剑侃-AI 原生研发之路-Kwaipilot 在快手的落地实践.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《华剑侃-AI 原生研发之路-Kwaipilot 在快手的落地实践.pdf（42页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、华剑侃AI 原生研发之路Kwaipilot 在快手的落地实践2024 全球产品经理大会/*01产品设计UI设计需求文档用户故事迭代计划需求输出人力排布迭代计划UI设计建模架构设计API设计详细设计编码检查用例生成测试数据缺陷分析部署发布线上监控客服文生图文改图图改图ER图UML图时序图技术文档领域模型API设计代码设计知识问答代码续写代码注释代码检查智能CR场景用例单测用例接口用例用例推荐数据构造BUG定位测试报告部署脚本生成 发布报告生成智能巡检智能监控漏洞治理智能Oncall组件升级架构设计开发阶段测试阶段发布阶段运维阶段AI升级研发工具研发流程AI加持，全生命周期AI驱动的软件开发产品需

2、求生成应用从需求分析到自动化生产应用/*AI DevOps 赋能 SDLC 全景图/*02/*Kwaipilot 产品矩阵/*Kwaipilot 产品架构/*代码生成弯道超车不断逼近 SOTA GitHub Copilot以前编写脚本时，需要通过搜索数组、函数、网络请求、定时任务等语法和实现，每个方法调试下来大概需要一天的时间。有了 Kwaipilot，只需输入需求描述，并补充相关命令和数据，仅用一个多小时就完成了我不熟悉的脚本语言的编写和调试，并最终成功运行。通过不断细化功能任务点，并关联内部知识库进行代码问答，没想到即使在使用自己不熟悉的编程语言时，也能如此迅速地完成需求开发并成功上线。使

3、用代码生成极大地拓展思路。对于新出现的业务概念，能够智能推荐出符合快手研发使用习惯的变量名，并进一步能够帮助我将业务代码中的核心逻辑实现抽象出来，甚至能够针对 API 层、应用层、领域层及基础设施层智能转换外部对象与内部工程对象。在日常工作中遇到问题时，无论是通过谷歌还是百度，由于内容质量参差不齐，经常需要浏览大量博客文章或论坛帖子才能找到一个满意的解决方案。使用 Kwaipilot 技术问答可以基于问题给出详细代码，以及对代码的解释，直击核心精准解答，降低了搜索和理解成本，从原来一小时缩短至十分钟。Kwaipilot 让工作效率之“刀”越来越快。具备强大的代码生成和知识检索能力，“你不必什么

4、都知道，只需要知道在哪里能找到答案”，另外 Kwaipilot 函数级代码优化功能让我惊叹，于我而言是小黄鸭调试法赛博版本，大幅减少破窗效应。利用 Kwaipilot 代码续写能力，使得我们编写结构性较强模块的效率翻倍，从而有更多时间专注于业务核心模块的设计与编写。同时 Kwaipilot 能够帮助我们更加高效地完成工程历史业务逻辑的理解、拆分和重构，减缓工程腐化速度。最后，通过 Kwaipilot 智能代码评审功能不仅缩短了同事和测试同学的代码评审所需时间，还能帮助发现可能遗漏的点，保证代码的鲁棒性和安全性。/*03DevEx MattersIntegratableModelessItera

5、tiveModel as Product/*开发者体验驱动的 AI 原生研发工具产品设计原则/*无感化自然交互 Modeless超文本链接蓝色下划线页面下拉手势刷新/*无感化自然交互 Modeless不脱离编辑器现场Inline NL2Code多点预测式代码推荐 A M RPrediction&Rewrite光标位置代码续写 ACompletion不打断当前工作流Ghost Text&Tab/*无感化自然交互 ModelessReal-time Code Completion不脱离编辑器现场Inline NL2Code多点预测式代码推荐 A M RPrediction&Rewrite光标位置代

6、码续写 ACompletion不打断当前工作流Ghost Text&Tab/*无感化自然交互 ModelessInline Chat/*无感化自然交互 Modeless光标位置代码续写 ACompletion多点预测式代码推荐 A M RPrediction&RewriteGhost Text&TabInline NL2Code不脱离编辑器现场不打断当前工作流/*无感化自然交互 Modeless快手研发知识智能搜索问答支持联网，关联指定知识库、代码库，或上传本地文件，满足用户差异化问答场景构建私/公域研发知识花园围