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1、韩瞳策略产品AI 时代的策略产品与内容社区推荐实践2024 全球产品经理大会AI 时代的策略产品社区推荐的掌舵经验观察与总结(2024)AI 时代的策略产品“在在限限制制条条件件内内,通通过过推推动动项项目目、设设定定评评估估体体系系和和全全面面评评估估项项目目收收益益等等三三种种手手段段,达达到到全全局局最最优优解解的的产产品品岗岗位位。”限限制制条条件件:法律法规限制+用户体验设计+项目资源设计推推动动项项目目:项目润滑(买奶茶)+厘清PRD 的细节+拉到关键决策人推动项目(订会议室)设设定定评评估估体体系系:一级指标、二级指标是什么 全全面面评评估估项项目目收收益益:评估方式包括主观评估
2、体验测量+数据测量全全局局最最优优解解:可以理解为100条世界线,我们做到了top多少,测量方式主要是看项目复盘时,每一步的信息量,看浪费的时间占比,逐步复盘逐步校准自己的标准动作策略产品定义&产品经理的三个代际古典产品策略产品 AI 产品产品经理的三个代际(古典-策略-AI)用户同理心&产品架构能力数据分析模型理解项目管理用户 case心理/经济/商业-OKR精力管理/管理学用户 case心理/经济/商业假设驱动统计/因果/python推荐/搜索/广告模型机器学习OKR精力管理/管理学用户 case心理/经济/商业假设驱动统计/因果/python大语言模型OKR精力管理/管理学观点:产品经理
3、的技术理解力要求在提升,需要站在理科和文科的十字路口项目的实际workflow&对比两代产品经理#定义使用什么能力?逻辑层商业逻辑/使用逻辑用户同理心与产品架构实现层数据输入-F-输出数据分析/模型理解交互层用户与产品之间的交互用户同理心与产品架构理清项目 O-KR-KA数据生产与数据对齐LLM 模型的评估与优化AI-native核心功能点打磨客户端交互设计(部分项目需要改交互)全面评估项目收益&复盘理清项目 O-KR-KA理清可落地的输入数据探索性数据分析得到基础假设推荐模型等漏斗模型的优化客户端交互设计(部分项目需要改交互)全面评估项目收益&复盘策略产品经理:AI产品经理:AI 时代的几个
4、产品经理位置的思考(一)问题 1:搜推策略产品是否会被 AI 产品经理取代?观点:不会被 AI 产品经理取代,搜索推荐的技术是连接(Link),个性化推荐将内容/服务和人做连接AI 技术是计算(Calculation),感知-分析-行动,y=F(x)连接是广播电视互联网,计算是网页(hao123)、app(豌豆荚)、AIGS(GPTs)问题 2:现在的 AI chatBox 模式和未来的理想态产品有什么区别?观点:处于 Dos 时代,突破点取决于硬件更新带来的BigBang交互和可依赖Database 的大模型90 后微机课学习Dos时代 dir/cd 对话,20 后计算机课使用自然语言和机器
5、对话先硬件后软件,移动互联网质变原因是前后摄像头/GPS,AI 互联网质变依赖端侧模型的计算和可穿戴设备未来的职业只有两大类,创意家和科学家,人类需补强同理心/逻辑推理/表达同情/资源整合BigBang 交互:秘书能解决的问题(工具属性需求)都可以被大模型解决、选出调色板上的颜色最快的方式是用手指、脑波交互虽然快但只能动用系统 1、群聚需求是人类本性所以逛街和交友需求(爱与连接)仍然无法被大模型(计算)解决,仍然需要连接解决引用李建忠AGI 时代的产品版图和范式、张海龙AI 消灭软件工程师?两位老师的观点AI 时代的几个产品经理位置的思考(二)问题 3:产品经理是否有继续存在的必要?未来推荐策
6、略的终局是怎样的?观点:大多数用户认识不到自己真正的需求,且不会提问,产品经理将长期存在主要解决商业逻辑、数据飞轮的自我增强及用户需求的匹配。中秋假期,女儿和爸爸争执是否回家,爸爸不懂沟通方式,女儿希望中秋团圆且十一旅游,爸爸希望女儿十一回来并且串亲戚,满足自己的心理需求,最后不欢而散 狭义的产品需求随着技术周期、社会心理等实时变动,事实上产品经理大多搞不清自己最熟悉的几个家人的本质需求,用户自己也不清楚未来每个人都会有AI个人助理,而LLM的优势在于,人类担心和人类的秘密被背叛,但LLM 的出现使得人类更愿意将自己的心里话交给 LLM,心之壁(AT-Field)在未来将被LLM 打破,LLM